AI热潮下,公链基础设施赛道都有哪些变化?

最近在一级市场,最火热的赛道无疑是AI,其次是BTC,每天聊的项目80%都集中在这两个赛道,我个人最多的时候一天可以聊5,6个AI项目。

可以预见的是AI泡沫会在明后年达到顶峰,随着数以百计的AI新项目上线,AI赛道市值攀向巅峰,在最终泡沫破裂,一地鸡毛的同时,也会诞生出真正找到AI X Crypto契合点的独角兽,把这个赛道以及整个行业继续向前推进。

所以在当前AI过热的环境下,静下心来,看看近几个月在Infra层面,尤其是公链Infra这个赛道发生了哪些变化,其中有些新的东西还是值得一说.。

一. ETH,或者说单片链的进一步解构

当年Celestia第一次提出模块化概念以及DA层这个概念的时候,市场其实花了不少时间去消化和理解,现在这个概念早已深入人心,各种RaaS基础设施已经泛滥到基建数量>应用数量>用户数量这么一个夸张的阶段。

执行层,DA层,结算层在过去几个月里分别发生了一些不同技术上的进展,每层都衍生出新的技术方案,甚至结算层的概念也不再是ETH专有。我们每个层挑代表性的技术来简单说下。
我该如何安全的交易买卖比特币?

入圈遇到困难参考教程:
http://www.btcwbo.com/94.html

二. 执行层

执行层最火热的概念无疑是Parallel EVM — 以Monad, Sei, MegaETH为代表,FTM,Canto等一些现有项目也开始计划往这个方向升级。不过正如不是所有ZK项目都会保护隐私一样,被Parallel EVM标签的项目其实在技术路线和最终目标上面都各有不同。

拿Sei的一张图来做个直观的展示,很明显在乐观的情况下,由现有的顺序处理改成并行处理对性能的提升还是非常明显的。

AI热潮下,公链基础设施赛道都有哪些变化?

Parallel EVM里面其实又可以分成几个不同的技术路线。

从交易如何并行的角度— 太阳底下无新鲜事,无非先验与后验的区别

先验以Solana和Sui为代表,要求交易明确声明他们修改了链状态的哪些部分,这样在打包区块之前实现检测是否有状态冲突(比如对同一个AMM池的访问),有的话就丢弃这些造成冲突的交易。

后验也叫乐观并行,以Aptos BlockSTM为代表,即先假设大家都没有冲突把交易收进来再说,执行完了再检测。发现冲突的交易就宣布这个交易无效,结果刷新,重新执行,重复这个步骤直到区块中的所有交易都被执行。Sei,Monad,MegaETH,Canto使用了类似的解决方案。

我们在一级市场还有看到针对状态冲突情境下(像上文说的同一AMM池访问)做并行化的解决方案,但看上去工程会相对复杂,不确定商业上是否可行,还在评估中。

从对Parrallel EVM重视的程度 —也可以分成两个流派
  • 一个是Monad,Sei为代表,把如何交易并行作为主要扩容思路,即Parallellization为主叙事,比如Monad除了乐观的并行处理,还有专门开发的MonadDB,异步I/O专门配合并行处理。
  • 另一个是Fantom, Solana, MegaETH的思路,并行化是扩容方案之一,但也只是之一,Parallellization是个辅助叙事,性能提升更多依赖于其他的技术方案。

比如Fantom的Sonic升级,主打的是FVM虚拟机+与优化过的Lachesis共识机制。Solana下一阶段主打的是Firedancer新客户端的模块化架构,优化的网络通信机制和签名验证等等。

MegaETH的目标是实现Realtime-blockchain。首先是在Paradigm新开发的Reth高性能客户端基础上,在全节点的状态同步机制(只同步状态差异而非全部数据),Sequencer的硬件设计(大量高性能带存储功能的RAM来做状态访问,避免缓慢的磁盘I/O),Merkle Trie的数据结构改进等多个方面做了进一步优化和提升,相当于软件,硬件,数据结构,磁盘IO,网络通信,交易的排序和并行处理上综合全方位提升,把EVM的性能天花板推至极限,接近“Realtime Blockchain”。

三. DA层

DA层没有特别大的技术迭代,所以这个赛道卷的程度远不如执行层,算来算去就那么几个主要选手。

ETH的CallData升级成了Blob,各个L2的费用大幅下降,现在ETH已经是一个“不算贵”的DA了。

Celestia更大的作用反而是上线之后作为第一个提出DA层概念的项目,把DA这个赛道从20亿FDV的天花板拉到了200亿,从此格局和想象力打开。很多新的Layer2 Appchain首选DA自然也是Celestia。

Avail从Polygon独立了出来,从技术上来讲更像是一个“加强版的Celestia”,比如用了波卡那套Grandpa+BABE的共识机制,相较于Celestia的Tendermint理论上可以支持更多节点的去中心化,还有比如支持Celestia不支持的Validity Proof等等,当然技术上的差异远不如生态来的重要,Avail在生态层面还需奋起直追。

EigenDA前两天也随着EigenLayer主网一同上线,EigenLayer作为本轮最强叙事之一+最会商业合作的项目,EigenDA的采用率我个人感觉不会低,理论上来说只要“感觉安全,价格便宜”,并没有太多项目真的在乎你用的是Validity Proof还是Fraud Proof,DAS有没有支持等等。

比较值得一说的反而是下面三个DA

  • Near DA — Near是个神奇的公链,原本是做分片的,现在也依旧在做,但在做分片的同时他还做了DA — 比Celestia更便宜,还支持L2的快速结算;链抽象 — 最近Near推出了链签名,让用户能可以通过单个NEAR账户请求给任何链上的交易签名;AI — 人家Founder illia是Transformer八子之一,在英伟达大会上被黄老板拍肩膀的人,现在正在计划聘请AI工程师,会在下个月发布near.ai相关公告……六边形战士,我也扔到了DA赛道。
  • BTC&CKB — 因为BTC的一层不支持智能合约,无法直接结算,所以现在几十条BTC EVM Layer2基本都在把BTC当成DA用,区别无非在于是把ZK Proof直接扔到BTC上还是把ZK Proof的Hash扔上去,仿佛不这样做就不能称自己为“BTC Layer2”一样。最近其实有碰到新项目说“我不装了,我就是ETH L2,DA结算都在ETH上,但我是为BTC生态服务的!”,较为喜感……唯一一个扩容方案的另类是CKB退出的RGB++,在这套框架里,CKB成了类DA的存在,而BTC因为UTXO同构绑定的黑科技,近似成为了RGB++的结算层。
  • 新DA — 说两个看到的DA新思路,就不提项目名字了,一个是把DA跟AI结合,除了自身是一个高性能DA之外,还可以充当AI大模型,训练数据和训练轨迹的存储层。一个是改进了Celestia等DA底层的纠错码机制,可以在一个动态网络(每一轮都有几个节点随机掉线)这样的不稳定状态里提供更加的Robust的网络状态。

四. 结算层

原本这个层几乎是ETH独占的,DA有Celestia竞争,执行自家有一众L2。唯独结算,其他链像是Solana,Aptos之类还没有L2,BTC的L2不用也没法用BTC当结算,目前你能想到的结算层基本只有ETH一个。

然而这个情况马上就会发生改变,已经看到数个新的项目在往文章开头提到的那个方向去拱,有些老项目也开始往这个方向转型,即 — ZK验证/结算层 — 进一步解构ETH(抢ETH的生意)。

为什么会有这么个概念出来呢?

原因在于,ETH L1上跑合约去验证ZK Proof,理论上的确不是一个最优选择。

技术上来看,为了验证ZK Proof的正确性,开发人员需要根据ZK项目和其选择的ZK Proof System,基于 Solidity编写验证合约。其中,需要依赖不少的密码学算法,例如需要支持不同的椭圆曲线。这些密码学算法通常都相对复杂,而EVM-Solidity架构并不是一个实现这些复杂密码学算法的最优平台。对于一些ZK项目来说,编写和验证这些验证合约的成本同样很高。

着某种程度上阻碍了一些ZK生态系统原生的加入EVM生态,因此像Cario,Noir,Leo,Lurk这些ZK友好语言目前只能在自己的Layer1上验证。同时,在ETH更新或是升级这些东西总是“船大难掉头”。

费用上来看,虽说L2上交的“保护费”DA占了大头,但ZK的合约验证同样需要Gas费用,以太坊上做验证肯定不是一个便宜的选项。加上ETH Gas费用时不时飙升变身”贵族链“,验证成本同样会大受影响。

于是就有了新的ZK验证/结算层概念项目出现,新项目都还相对早期,以Nebra为代表。老项目也有往这个方向Pivot的,比如Mina,以及刚Pass了新提案的Zen。

这个赛道大多数项目的整体思路基本都是:

  • 支持多种ZK语言;
  • 支持ZK聚合证明,更高效,更便宜;
  • 更加快速的Finality时间;

ZK结算层与去中心化Proof Market目前来看很有可能会绑在一起,毕竟有了技术还得有算力。也许会看到一些结算层项目与Proof Market项目合作,也可能掌握算力的结算层直接自己做一个Proof Market,或是掌握技术的Proof Market自己下场做一个结算层包圆。到底怎么走,还得市场说了算。

Infra的其他领域,像是Oracle与MEV领域的OEV,互操作性领域的ZK轻客户端网上应该有不少文章都有写了,在此不再赘述。

  • 入圈遇到困难参考教程:
  • http://www.btcwbo.com/94.html

**本文仅代表原作者观点,不构成任何投资意见或建议。

-END-

【发布或转载文章仅为区块链传播更有价值的信息,文章版权归原作者所有,其内容与观点不代表本站立场。本站咨询均为网站收集而来,版权归版权所有人所有,若版权者认为其作品不宜供传播或不应无偿使用,请联系我们,本站将立即更正。】

转载请注明:比特币区块链时代 » AI热潮下,公链基础设施赛道都有哪些变化?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/630776.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【EI会议征稿通知】2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024)

2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024) 2024 International Conference on Image Processing, Machine Learning and Pattern Recognition 重要信息 大会官网:www.ipmlp.net(点击参会/投稿/了解会议详情)…

政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(一)—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割

目录 下载数据 准备输入图像的路径和目标分割掩码 一幅输入图像和相应的分割掩码是什么样子的? 准备数据集,以加载和矢量化成批数据 准备 U-Net Xception 风格模型 预留验证分割 训练模型 可视化预测 政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 &…

京东微服务microApp使用总结

前言 基于现有业务门户进行微服务基础平台搭建 主应用框架:vue3vite 子应用框架:vue2webpack / vue3vite在这里插入代码片 本地调试即可:主应用子应用进行打通(注意:两者都是vue3vite) 问题总结 1.嵌入…

OpenHarmony多媒体-video_trimmer

简介 videotrimmer是在OpenHarmony环境下,提供视频剪辑能力的三方库。 效果展示: 安装教程 ohpm install ohos/videotrimmerOpenHarmony ohpm环境配置等更多内容,请参考 如何安装OpenHarmony ohpm包 。 使用说明 目前支持MP4格式。 视频…

(51单片机)第十一章-串行口应用提高

11.1 方式0应用 在第6章中,已经对51单片机的串行口结构做过详细介绍,并且通过实例讲解了串行口的4种工作方式中方式1的具体用法,本节详细讲述串行口方式0的用法。 串行口方式0被称为同步移位寄存器的输入/输出方式,主要用于扩展并…

Idea修改【Help->Edit Custom VM Options...】后,导致idea无法正常启动的解决方法

一、错误场景: 二、解决方法: 修改文件路径:C:\Users\tianjm(写自己的用户名)\AppData\Roaming\JetBrains\IdeaIC2024.1(选自己安装的版本)

【目标检测】Focal Loss

Focal Loss用来解决正负样本不平衡问题,并提升训练过程对困难样本的关注。 在一阶段目标检测算法中,以YOLO v3为例,计算置信度损失(图中第3、4项)时有目标的点少,无目标的点多,两者可能相差百倍…

视频质量度量VQM算法详细介绍

视频质量评价 视频质量评价(Video Quality Assessment,VQA)是指通过主观、客观的方式对视频图像的内容、画质等,进行感知、衡量与评价。 ITU definations subjective assessment: the determination of the quality or impairment of programme-like pictures presented…

vscode绿绿主题setting config

下载插件Green Tree Theme 选greentree ctrl shift p找到setting {"workbench.colorTheme": "Green Tree","editor.fontSize": 16.5, // 字号"workbench.colorCustomizations": {"[Green Tree]": {"activityBarBadge.…

编写Spark独立应用程序

执行本文之前,先搭建好spark的开发环境,我目前只搭建了standalone模式,参考链接 : Spark Standalone模式部署-CSDN博客 1. 安装sbt 1)下载sbt 网址:https://www.scala-sbt.org/download.html &#xff0c…

OpenCV从入门到精通实战(六)——多目标追踪

基于原生的追踪 使用OpenCV库实现基于视频的对象追踪。通过以下步骤和Python代码,您将能够选择不同的追踪器,并对视频中的对象进行实时追踪。 步骤 1: 导入必要的库 首先,我们需要导入一些必要的Python库,包括argparse、time、…

【蓝桥杯2025备赛】素数判断:从O(n^2)到O(n)学习之路

素数判断:从O( n 2 n^2 n2)到O(n)学习之路 背景:每一个初学计算机的人肯定避免不了碰到素数,素数是什么,怎么判断? 素数的概念不难理解:素数即质数,指的是在大于1的自然数中,除了1和它本身不再有其他因数的自然数。 …