1.效果视频：最新最全面的水稻病害检测创作（yolov8模型，稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫等病害。）_哔哩哔哩_bilibili

2.数据集介绍

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）_水稻病虫害数据集-CSDN博客

3.文件介绍

重要文件解释：predictWindow.py是Pyqt5界面展示主程序，并调用训练好的yolov8模型参数，进行水稻叶不同类别的检测。ricetrain.py是训练脚本，detect_tools.py是用来读取和展示图像，被predictWindow.py调用。yolov8.pt是训练完成模型保存参数。

训练过程图像

 4.效果

5.对项目和数据集感兴趣的可以关注最后一行

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
from ultralytics import YOLO
import cv2
import detect_tools as tools
#代码和数据集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6bkp9x

只对数据集感兴趣的，可以关注：水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）_水稻病虫害数据集-CSDN博客