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一.整体说明

1.问题背景

python 中可以使用 print 进行日志打印,但是打印的很乱,而且不带时间,看上去很不美观,需要自定义一个带不同日志等级的工具类

2.print 用法

在 Python 中，print 是一个内置函数，用于将文本或其他对象的表示输出到标准输出（通常是控制台）。它是一种常用的调试和输出信息的方式。

print 函数的基本语法如下：

print(value1, value2, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

其中：

• value1, value2, ... 是要打印的值或对象。多个值之间可以用逗号分隔。
• sep 是用于分隔多个值之间的字符串，默认为一个空格。
• end 是打印结束时的字符串，默认为换行符 \n。
• file 是输出的文件对象，默认为标准输出（控制台）。
• flush 是一个布尔值，表示是否立即刷新输出，默认为 False。

以下是一些示例：

print("Hello, world!")  # 打印一个字符串name = "Alice"
age = 25
print("Name:", name, "Age:", age)  # 打印多个值，使用默认分隔符和换行符print("Hello", "world", sep="-")  # 使用自定义分隔符print("Hello", end="")  # 不换行输出file = open("output.txt", "w")
print("Hello, file!", file=file)  # 输出到文件print("Hello, flush!", flush=True)  # 立即刷新输出

运行上述代码后，将会在控制台或指定的文件中看到相应的输出结果。

print 函数在调试代码、输出程序运行结果以及向用户提供信息时非常有用。您可以根据需要灵活使用它来满足不同的打印需求。

3.日志等级

在软件开发和日志记录中，常用的日志等级（Log Levels）通常遵循以下标准的层次结构：

1. DEBUG（调试）：最低级别的日志，用于输出详细的调试信息。通常仅在开发和调试阶段使用，用于追踪代码执行过程中的细节。

2. INFO（信息）：用于输出程序运行中的一般信息，如程序启动、关键事件、操作成功等。它提供对程序行为的整体了解。

3. WARNING（警告）：用于输出可能导致问题或潜在错误的警告信息，不会导致程序中断或出现致命错误，但需要引起注意。

4. ERROR（错误）：用于输出错误信息，表示程序在某个特定点发生了错误，但并不会导致程序终止。错误日志通常指示程序出现了预料之外的情况。

5. CRITICAL（严重）：最高级别的日志，用于输出严重错误和致命错误。表示程序遇到了无法继续执行的严重问题，并可能导致程序崩溃或无法正常运行。

此外，还存在一些其他的日志等级，其具体名称和定义可能会根据不同的日志库和框架而有所差异。例如：

• TRACE（跟踪）：比 DEBUG 更详细的日志级别，用于输出比调试级别更细粒度的信息。
• FATAL（致命）：与 CRITICAL 等价，用于表示致命错误。

请注意，不同的日志库和框架可能对这些日志等级的命名和定义有所差异。在实际使用时，您可以根据具体的需求和日志记录库的文档来选择适合的日志等级。

二.代码实现

1.完整代码

import loggingclass TimeStampedLogger:def __init__(self, log_level=logging.INFO):self.logger = self._configure_logger(log_level)def _configure_logger(self, log_level):logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(log_level)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')stream_handler = logging.StreamHandler()stream_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(stream_handler)return loggerdef info(self, message):self.logger.info(message)def debug(self, message):self.logger.debug(message)logger = TimeStampedLogger()

2.扩展方法

可以添加不同等级的日志

def info(self, message):self.logger.info(message)def debug(self, message):self.logger.debug(message)

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