windows系统CUDA的详细安装教程-编程知识

CUDA系列

文章目录

CUDA系列
前言
一、CUDA简介
二、安装配置视频教程
三、CUDA的下载及安装
- 3.1 环境检查
- 3.2 CUDA 安装包下载
- 3.3 安装CUDA（略）
- 3.4 验证CUDA是否安装成功
四、cuDNN的下载及安装
- 4.1 cuDNN下载
- 4.2 cuDNN配置
五、配置环境变量
六、下载并配置zlib
总结

前言

hello,大家好，之前一直在ubuntu系统上做开发，
今天给大家分享如何在windows系统上安装CUDA。首先需要下载两个安装包，CUDA toolkit 和 cuDNN，
CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation
cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

一、CUDA简介

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它利用了NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速计算任务，使得许多复杂的计算任务可以在GPU上并行处理，从而提高计算性能。

CUDA最初是为了加速图形渲染而开发的，但随着时间的推移，它逐渐演变成一种通用的并行计算平台。CUDA允许开发人员使用普通的C或C++编程语言编写并行计算程序，并利用GPU的并行计算能力来加速执行。这使得开发人员能够利用GPU强大的计算能力来处理各种类型的任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。

二、安装配置视频教程

2.1 CUDA及CUDNN下载
可关注抖音号：lewele001，私信：cuda安装教程获取
2.2 安装教程视频
如在安装过程有不清楚的地方，可观看B站视频，讲的还挺好，链接：CUDA11.8及CUDNN的安装与配置教程

三、CUDA的下载及安装

3.1 环境检查

1、只有NVIDIA显卡才支持CUDA，如果电脑没有此类显卡，那么不必再进行后面的步骤；
2、打开NVIDIA控制面板，点击系统信息，再点击组件，查看当前的显卡驱动最高支持的CUDA版本；
在这里插入图片描述
3、当然可以根据自己的显卡型号，下载并安装最新的驱动程序，点击

3.2 CUDA 安装包下载

1、登录NVIDIA开发者中心，下载CUDA安装包。
在这里插入图片描述
2、在各个版本中，我们找到12.3.1，当然需要确保您的显卡能够支持这个版本，选择Windows–>x86_64–>11–>exe(local)，最后点击Download。

当然也可以关注抖音号：lewele001，私信关键字：cuda 直接获取CUDA12.3.1及对应cuDNN版本

3.3 安装CUDA（略）

1、双击下载的EXE安装包，开始安装；
2、提取安装文件的（临时）存放位置，保持默认，点击OK，等待文件提取完成；
3、等待检查系统兼容性；
4、许可协议，点击同意并继续；
5、如果是第一次安装，选择精简（精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动），一直点击下一步即可，安装完成关闭即可；
在这里插入图片描述

6.1、如果不是第一次安装，建议选择“自定义”安装，点击下一步；
6.2、选择驱动程序组件，取消勾选其他项，展开第一项CUDA，取消勾选其中的Visual Studio Integration，点击下一步；
6.3、选择安装位置。3个路径分别对应文档(Documentation)、样例(Samples)、开发包(Development)。保持默认路径，点击下一步；
6.4、开始进行安装了；
6.5、点击下一步，点击关闭，至此CUDA即安装完毕；

无论是精简还是自定义，默认文件（CUDA12.3）安装路径为：

CUDA Documentation：
C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
Samples：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v12.3
CUDA Development：
C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3

3.4 验证CUDA是否安装成功

运行cmd，输入

C:\Users\Xpeng>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_17:51:05_Pacific_Daylight_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.103
Build cuda_12.3.r12.3/compiler.33492891_0

四、cuDNN的下载及安装

cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，专门为深度学习算法服务，相当于CUDA的一个补丁。

4.1 cuDNN下载

1、登录cuDNN下载网页（必须注册账号并登录）
2、根据之前安装的CUDA版本，展开相应的cuDNN目录，然后点击下载对应系统的压缩包。
注意：cuDNN对CUDA的适配未必能够向下兼容，所以请尽量安装与CUDA版本完全一致的cuDNN。点击 Local Installer for Windows (Zip) 即可下载cuDNN压缩包。
在这里插入图片描述

4.2 cuDNN配置

1、将下载的压缩包解压，解压后的文件如下：
在这里插入图片描述
2、将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹，移动到CUDA Development 安装路径下，
与同名文件夹合并。
CUDA Development 默认安装路径：C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3

五、配置环境变量

1、“此电脑”—右键—属性—高级系统设置—环境变量，
打开环境变量窗口。首先检查是否已有两个变量（不同版本名称有变化）：
CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V12_3
值为CUDA Development 的安装路径。
在这里插入图片描述
如没有，请手动添加。

2、接着，找到Path变量并双击，检查列表中是否已经有如右图所示的两项，分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。
在这里插入图片描述

如没有，请手动添加。

六、下载并配置zlib

下载zlib，下载链接：点击
解压zlib，将zlibwapi.dll移动到CUDA Development 安装路径下的bin文件夹下，
该bin文件默认路径：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\bin
至此CUDA及cuDNN安装并配置完毕。