AIGC时代之前
当ChatGPT3还没有推出来之前,可以肯定的是绝大多数的人没有接触过生成式AI,也不知道什么是生成式AI,更别说生成式AI能为我们做些什么了。
以前上网找资料,一般都是通过搜索引擎,比如国内的百度,国外的Bing,Google等。搜索引擎会找到一些专业性的网站,如stackoverflow, github, Google Scholar,csdn,知乎,掘金等等。
另外就是直接去到官方网站看官方的参考文档,比如想学习Docker,就直接去 docker.io,想学习Kubernetes 就去 kubernetes.io,想学习Prometheus就去prometheus.io等等。
AIGC到来之后
有问题,就问ChatGPT,平时上搜索引擎的次数逐渐在减少,取而待之的是先问ChatGPT。
我这里提到的ChatGPT,并不只是OpenAI推出的ChatGPT,而是统指类似功能的AI聊天机器人。如果没有体验过ChatGPT的小伙伴,一定要去体验一下。
AI聊天机器人 | 推荐语 | 主要功能 | 优点 | 不足 |
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文心一言 | 百度出品,基于百度自研的知识增强大语言模型——文心大模型 | 对话互动、回答问题、协助创作、获取信息、知识和灵感 | 免费使用、支持实时联网、提供海量的提示指令 | 语意理解和对话生成能力有待提高 |
讯飞星火 | 科大讯飞出品,基于讯飞星火认知大模型 | 对话互动、语音输入提问和语音朗读回复 | 支持多轮对话、提供丰富多样的提示指令 | 回复和响应有时可能不够准确或详细 |
智谱清言 | 智谱AI出品,基于千亿参数的ChatGLM2大模型 | 对话互动、文本创作、信息归纳总结 | 提供多种场景开箱即用的提示指令、支持代码沙盒 | 知识更新时效性有限、语境理解有限 |
通义千问 | 阿里云出品,通义家族成员,办公好助手 | 对话互动、文本创作、图像理解、文档解析 | 提供丰富多样的提示指令、支持多平台使用 | 不支持实时更新信息、回复可能不够准确 |
豆包 | 字节跳动出品,支持抖音和今日头条内容信息获取 | 对话互动、回答问题、解决问题 | 支持图片理解、实时获取信息和新闻报道 | 知识储备有待进一步提高 |
腾讯混元助手 | 腾讯出品,具备强大的中文创作和逻辑推理能力 | 对话互动、中文创作、逻辑推理 | 提供丰富多样的提示指令、支持多平台使用 | 目前尚未面向个人用户推出移动端APP |
紫东太初 | 中科院和武智院出品,支持文本、图像、视频、3D、音频全模态能力 | 对话互动、文本创作、图像生成、3D理解 | 支持多模态、全新的互动体验 | 知识更新时效性有限、语意理解有限 |
百川大模型 | 原搜狗CEO王小川公司百川智能出品,开源大模型中的佼佼者 | 对话互动、文本创作、图像生成 | 免费使用、支持多平台使用 | 使用最新的文心大模型4.0需要付费 |
KIMI Chat | Moonshot(月之暗面)出品,支持20万汉字的上下文长度 | 对话互动、文本创作、法律问题分析 | 支持多模态、全球首个支持如此大规模上下文的智能助手 | 知识更新时效性有限、语意理解有限 |
另外,像微软的Copilot,可以在微软的Edge浏览器上使用。
Copilot提供不同的能力和插件;点击:微软Copilot体验
Copilot 是基于GPT-4模型
此外ChatGPT, Gemini, Coze基本上可以满足普通人的日常需求。
AIGC可以做些什么
- 日常工作助手
- 可以写概要,可以处理EXCEL报表,可以写SQL,可以写Shell脚本
- 可以帮助排查问题
- 可以生成图片
- 可以输出PPT大纲
- 可以自动编码
- 可以自动编写注释
- 学习助手
- 可以制定学习计划
- 可以问具体的问题
- 可以练习英语
- 可以帮忙翻译
- 家庭教师
- 英语,数学,物理,化学
- 可以帮助解题
个人感受
- 极大的提高了工作效率
- 可快速帮助你了解陌生领域
- 对英语学习有极大的帮助
如何看待AIGC技术
作为一位普罗大众,一定要学会使用这些AI工具,提升自己的效率。
作为一名普通程序员,应该学会在这些AI工具的基础上,开发相应的AI应用。
作为一名普通AI工程师,要学会如何对现有大模型进行调优(Fine-Tune),使得大模型可以在专业领域发挥更大的什么用。
非机器学习领域专业的人,能做到上面三点,就已经相当不错了。
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