方法1：基于cv2

import cv2
import os
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
cap = cv2.VideoCapture("test/1.mp4")
c = 1
frameRate = 1   # 这里可以修改帧率读取间隔，1就是逐帧读取
path = 'outputs'
os.makedirs(path)
while (True):ret, frame = cap.read()if ret:if (c % frameRate == 0):cv2.imwrite(path + str(c) + '.jpg', frame)  # 图像保存c += 1cv2.waitKey(0)else:break
cap.release()

方法2：基于moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip
import cv2
import os
def extract_audio_and_frames(video_path, output_dir):# 确保输出文件夹存在if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)# 读取视频文件video_clip = VideoFileClip(video_path)# 初始化计数器来命名帧frame_count = 0# 提取并保存每一帧for frame in video_clip.iter_frames():frame_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转换颜色格式frame_path = os.path.join(output_dir, f'frame_{frame_count:04d}.jpg')cv2.imwrite(frame_path, frame_image)frame_count += 1# 释放资源video_clip.close()print("Finished extracting audio and frames.")# 使用函数
video_path = '1.mp4'  # 指定视频文件路径
output_dir = 'outputs'  # 指定输出目录
extract_audio_and_frames(video_path, output_dir)

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