Sentiment Analysis through LLM Negotiations  

https://arxiv.org/abs/2311.01876https://arxiv.org/abs/2311.01876

1.概述

        在情感分析任务中，传统的单一大型语言模型（LLM）通常只通过单轮输出来做出决策。这种方法的主要缺点是无法完美应对需要深入推理的复杂语言现象，如从句构成、反讽等。即便是在较为简单的情况下，单轮输出也可能因为缺乏足够的上下文理解而导致决策失误。

        为了克服这些限制，本论文提出了一个多LLM协商框架，通过以下三个核心组件实现更为精确和深入的情感分析：

• 推理增强生成器：该生成器不仅产出情感决策，还提供决策背后的推理链，增强了生成器在情感分析中的解释能力和准确性。