AI黑马挑战赛，探索研发新趋势丨IDCF-编程知识

随着AI的出现，获取知识的成本大幅降低，当DevOps与AI相结合时，必将产生全新的化学反应。不断涌现的AI新工具提醒我们，一个全新的研发工作范式正在逐渐形成。而DevOps的核心理念是敏捷协同，作为工程师，如何通过不断学习，以适应新的技术和工具？如何不断优化和创新工作流程，以适应快速变化的技术和市场需求？

9月16-17日，由IDCF独家原创的以“体验10倍速研发效能提升的丝滑感”AI黑马挑战赛将在魔都上海拉开序幕。

极限挑战&现场PK

今年7月，AI黑马挑战赛在北京邀请到了光大银行、四维图新、方正证券、极狐等30余位知名企业的工程师、技术总监、架构师组成五支战队，2天时间内挑战在商业环境发生变化下，如何经营好一家“餐饮企业的科技公司”，借助特色经营模式，集合“敏捷餐厅”“DevOps菜品管理流水线”的科学管理理念，全面启动数字化转型战略，通过使用AI工具的辅助，各站队最终打造了五家风格各异的餐厅，AI黑马挑战成功！

通过两天的小组PK赛，大家纷纷表示收获颇多。

端到端的研发效能提升，帮助软件研发管理者和工程师快速分析产品生命周期中面临的挑战并提高处理效率；
学习及了解GPT-4、MidJourney Pro、小冰数字人、LLM、生成式AI、自然语言处理、机器学习等AI工具在研发过程中的应用；
在多角色的协作流程上体验协同团队共同作战，学习如何通过AI技术促进跨团队沟通和效率提升；
掌握如何采纳用户故事地图梳理需求，规划版本发布并抽取MVP，进而提高产品的价值和使用体验；
掌握如何做迭代计划，通过任务看板跟踪迭代执行并让项目更高效、高质；
掌握如何使用持续交付流水线，结合AI技术完成大型复杂微服务产品的持续构建和持续部署，并从中提升软件开发速度和质量。

为了响应各位学员的呼声，AI黑马挑战赛9月16-17日定档上海，旨在帮助更多的金融、电商、物流等企业接触到新的技术、工具和解决方案，提高技术能力和水平。

AI黑马挑战赛

掌握端到端的研发效能

“在36小时内从0到1打造并发布一款产品！”

本课程将结合最新的硅谷创新和研发理念，在课程中导入设计思维、精益创业、产品功能规划、敏捷项目管理等知识点培训，为学员打造端到端的研发效能（DevOps）知识体系和技能图谱。通过引入GPT-4、MidJourney Pro、小冰数字人、LLM、生成式AI、自然语言处理、机器学习等工具的实际操作演练，让学员深入了解如何正确地使用提示词工程和AI技术在企业研发效能提升中的应用，最终实现业务场景的应用。

IDCF 独家原创的AI黑马挑战赛是一项高效的技能培训项目，通过两天的小组PK赛，带领每一位参与者在36小时内从0到1打造并发布一款产品，让每一位参与者都能够在浸入式的学习中深入了解最新的硅谷创新思维与方法。我们独特的教育形式结合了教练辅导、学员实践、高强度练习、动手落地、现场交付反馈，旨在确保每一位参赛者都能掌握端到端的研发效能（DevOps）技能，从而获取全新的理解和认知。

截止到现在，IDCF社区累计组织了50余场黑客马拉松挑战赛，遍布北京、上海、深圳、成都、杭州、青岛等地，参赛企业100余家，参赛人数约两千人。

适合参加的学员

企业研发管理者和追求高效能研发方式的组织和团队成员，想要引入AI技术和DevOps思想，提高软件研发效率和质量的人员；
面向整个软件研发中心，涵盖业务、产品、研发、运维、测试各领域及岗位；
对AI技术有兴趣，热衷于深度学习和自然语言处理的学生、研究人员和业余爱好者；
有机器学习、自然语言处理等相关技能的开发者、工程师和数据科学家；
希望提高自己的技能和知识，进一步了解机器学习、自然语言处理和AI技术应用的从业者，包括软件开发者、数据分析师、数字营销人员等；

总之，AI黑客马拉松比赛几乎适用于所有对机器学习、自然语言处理和AI技术有兴趣的人。无论您的技能水平如何，都可以参加比赛，学习新的技能和知识，并与来自各行业和背景的人士交流和合作。

在一个“AI为先”的商业时代，企业的差异化竞争优势和独特的商业价值，将越来越多的从AI模型对于企业独特数据和业务领域知识的适应性中获得，所以通过参加本门课程，企业将收获：

降本增效：基于真实企业需求，利用AI为业务提供创新解决方案和众包创意；助力企业内部数字化经验萃取，提升企业培训效能。
人才培养：了解AIGC的核心技术和未来趋势，发掘选拔培养企业高潜力员工，赋能数字化应用人才，提高AI人才培养水平与效能，同时建立企业专业数字化人才梯队。
组织发展：培养一批优秀的全功能团队，促进业务技术的相互融合，促进企业协作和实训文化培育，让创新应用深入人心。

AI黑马挑战赛

你，不容错过

日程详情

模块 0：【前序知识导入-黑马学习工具箱】

0.1 IDCF提示工程基础心法

AI基础知识导入：大语言模型LLM和AIGC概述，提示词工程教程
AI辅助软件工程能力展示：高级提示词工程在软件工程领域的应用，提示词工具箱能力展示

0.2 研发效能（DevOps ）在线学习课程
数字化时代的产业重塑
产品创新设计思维
DevOps团队管理
DevOps工程实践

模块 1：【开场破冰】

模块 2：【商业模式创新】

练习如何为你的项目设计一个性感的商业模式，如何通过AI辅助进行商业模式头脑风暴，借助LLM丰富的领域知识快速了解一个全新的行业，并找到商业模式切入点。

挖掘用户痛点，探索解决方案，勾勒产品商业模式

a. 用户定位：确定用户痛点，利用ChatGPT配合Midjourney工具完成用户画像生成

b. 需求挖掘：确定产品的独特价值，使用ChatGPT借助LLM领域知识及进行特定领域的需求挖掘
案例拆解：一个土鸡团队的商业模式
微路演：团队展示创新商业模式

模块 3 ：【产品功能规划】

1.通过用户故事地图梳理产品核心功能，规划产品发布；

引入提示词工程能力，在产品功能设计中引入AI辅助完成业务场景的闭环
用户故事地图梳理产品需求
进行产品发布规划，规划 3-4 个版本
规划最小可行产品 MVP
制作纸面原型

2.微路演：团队展示用户故事地图及纸面原型

模块 4 ：【持续交付流水线】

启用开发环境和持续交付流水线
设立物理看板，准备执行
使用ChatGPT和提示词工具箱辅助完成产品MVP版本的开发
使用GitHub Copilot完成产品MVP版本的辅助编码
完成第一个迭代 MVP 版本的线上交付
端到端 DevOps 5P 框架解读
研发效能（DevOps）人才成长地图
研发效能（ DevOps）职业发展解读

模块 5：【撰写商业计划书】

全面分析市场和竞争环境，评估商业模式可行性，展示项目的价值并吸引投资者。

模块 6：【商业路演终极 PK】

各站队上台发布产品
展示成果
评委打分

模块 7：【闭营】

1.颁奖

2.获奖感言

3. 大合影

AI & DevOps领域顶级大咖导师

AI专属教练赵明杰

赵明杰老师，微软资深Data & AI 云计算解决方案架构师。18年技术行业背景，曾任职HP，微软，阿尔卡特，浙大网新担任高级技术专家。现于微软负责支持全球系统集成合作伙伴，共同帮助企业客户做AI赋能以及数字化转型。机器学习，深度学习以及人工智能物联网解决方案经验，以及丰富的Azure OpenAI，chatGPT等大模型经验。也是历年微软技术峰会和其他行业技术大会的明星讲师，微软金牌讲师, 微软Build大会技术总教练，微软Tech Ready 专家讲师, 微软Tech Summit专家讲师，微软SWAT专家组讲师, 微软Ignite专家讲师，PyCon 专家讲师等。

研发效能（DevOps）专属教练徐磊

徐磊老师，英捷创软 LEANSOFT 创始人兼首席架构师，IDCF社区联合创始人，专注于软件工程、DevOps 方面解决方案咨询；超过 15 年的软件研发项目管理经验，曾任 SSW 中国研发中心总经理；资深 ALM 顾问和解决方案专家，微软 MVP（最有价值专家）和大中华区域社区技术总监。GitHub中国区授权服务团队负责人，GitHub Copilot权威产品专家。

参赛福利