实践-CNN卷积层 1 卷积层构造2 整体流程3 BatchNormalization效果4 参数对比5 测试效果 1 卷积层构造 2 整体流程 根据网络结构来写就可以了。 池化 拉平 训练一个网络需要2-3天的时间。用经典网络来,一些细节没有必要去扣。 损失函数: fit模型,训练 3 BatchNormalization效果 4 参数对比 过拟合了,先调数据,再调模型 5 测试效果 迭代了30多次。