常用算法汇总

作者:指针不指南吗
专栏:算法篇

🐾算法思维逻辑🐾

文章目录

    • 1.判断闰年
    • 2.计算从某天到某天的天数
    • 3.二分
    • 4. 前缀和
    • 5.差分
    • 6.图论
      • 6.1dfs
      • 6.2走迷宫
    • 7.最短路
      • 7.1dijkstra
      • 7.2foly
    • 8.并查集
    • 9.数论
      • 9.1gcd lcm
      • 9.2判断素数(质数)
      • 9.3分解质因子
      • 9.4快速幂
    • 10.位运算
      • 10.1整数的奇偶性判断
      • 10.2有关 2 的幂的应用
      • 10.3 lowbit(x)返回x的最后一位1
      • 10.4二进制数中1的个数
      • 10.5求二进制位的某一位是几
      • 10.6交换两个整型变量的值
      • 10.7数组中x出现的次数
    • 11.背包问题
    • 12.动态规划
    • 13.STL
    • 14. 字符串
    • 15.拿分

常用math函数
1.fabs(double x)对double变量取绝对值

2.pow(double r,double p)返回r的p次方 int 型同理

3.sqrt(double x)返回算术平方根

4.log(double x)返回以自然数为底的对数

如果想log a(b) = log(b) / log(a)

1.判断闰年

bool is_leap(int year)
{return year%400==0||(year%4!=0&&year%100!=0);
}

2.计算从某天到某天的天数

int end_year , end_month , end_day ;
int count_day(int year , int month , int day){int ans = 0 ;int mon[13] = {0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};while(1){if(end_year==year && end_month == month && end_day == day){break ;}day++;if(isLeaf(year) && month==2){if(day>mon[month]+1){month++;day=1;}}else{if(day>mon[month]){month++;day=1;}}if(month>12){month=1;year++;}ans++;}return ans;
}

3.二分

新的二分模板

  1. 判断条件:l+1!=r
  2. 求最左边,a[mid]>=k
    求最右边,a[mid]<=k
  3. 操作都是mid=l\mid=r

判断等于号跟着谁
等于号跟着大于 就是找的是左边小的
小于 就是找的右边大的

acwing 791 数的范围

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=1e5+10;int n,q;
int a[N];int find(int k)
{int l=-1,r=n;while(l+1!=r){int mid=(l+r)/2;if(a[mid]<=k) l=mid;else r=mid;}return l;
}int find2(int k)
{int l=-1,r=n;while(l+1!=r){int mid=(l+r)/2;if(a[mid]>=k) l=mid;else r=mid;}return r;
}int main()
{cin>>n>>q;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];while(q--){int k;cin>>k;int l=-1,r=n;while(l+1!=r)  //左边 小的{int mid=(l+r)/2;if(a[mid]>=k) r=mid;else l=mid;}if(k==a[r]){cout<<r<<' ';l=-1,r=n;while(l+1!=r)    //右边  大的{int mid=(l+r)/2;if(a[mid]<=k) l=mid;else r=mid;}cout<<l<<endl;}else{puts("-1 -1");}}return 0;
}

4. 前缀和

作用求区间和

scanf("%d",&a[i]);
s[i]+=a[i];

5.差分

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=1e5+10;int a[N],b[N];void insert(int l ,int r,int c)
{b[l]+=c;b[r+1]-=c;
}int main()
{int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i];insert(i,i,a[i]);}while(m--){int l,r,c;cin>>l>>r>>c;insert(l,r,c);}for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=a[i-1]+b[i];  //注意这里的公式cout<<a[i]<<' ';}return 0;
}

矩阵差分

原来的数组加上差分数组
原来的数组不能丢

#include <iostream>using namespace std;const int N = 1010;int n, m, q;
int a[N][N], b[N][N];int main()
{scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);for (int i = 1; i <= n; i ++ )for (int j = 1; j <= m; j ++ ){scanf("%d", &a[i][j]);}while (q -- ){int x1, y1, x2, y2, c;cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2 >> c;b[x1][y1] += c;b[x2 + 1][y1] -= c;b[x1][y2 + 1] -= c;b[x2 + 1][y2 + 1] += c;}for (int i = 1; i <= n; i ++ ){for (int j = 1; j <= m; j ++ ){b[i][j] += b[i - 1][j] + b[i][j - 1] - b[i - 1][j - 1];printf("%d ", a[i][j]+b[i][j]);}puts(" ");}return 0;
}

6.图论

6.1dfs

n皇后问题

 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n;const int N=20;char q[N][N];  //存储棋盘bool cor[N],dg[2*N],udg[2*N];  //cor表示每一列,dg和udg表示正对角线和反对角线,来存储他们的是否被使用过的状态 void dfs(int u)  //放第 u 行的棋子 (深度优先遍历){if(u==n) //如果放盘,则输出棋盘{for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++)cout<<q[i][j];cout<<endl;}cout<<endl;return ;  //重点!! 递归到最深层,返回,千万别忘记}for(int i=0;i<n;i++)  //从第一列,开始遍历,是否放棋{if(!col[i]&&!dg[i+u]&&!udg[n-i+u])  //如果 列,对角线,没有被放过,则放皇后{q[u][i]='Q';  //放上col[i]=dg[i+u]=udg[n-i+u]=true;  //改变状态,dg[i+u]表示截距,每个对角线,都有自己独有的截距;反对角线的截距是负数,数组的下标,不能存放负数,所以加上 n这个偏移量dfs(u+1);  //放下一行的col[i]=dg[i+u]=udg[n-i+u]=false;  //恢复现场q[u][i]='.';}}}int main(){cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)q[i][j]='.';  //初始化棋盘dfs(0);  //从第0行,开始放棋子return 0;}

6.2走迷宫

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef pair<int ,int> PII;  //定义 坐标const int N=110;int n,m;
int g[N][N];  //表示地图
int d[N][N];  //存的是某一点到源点的距离int bfs()
{queue<PII> q;  //定义队列,里面存的表示我们将要走的哪一个点q.push({0,0});  //先把放进去,表示我们要走  起点memset(d,-1,sizeof d);  //初始化,把每个点到源点的距离初始化为  -1d[0][0]=0;  //源点到自己的距离为0int dx[4]={0,0,-1,1},dy[4]={1,-1,0,0};  //我们定义的四个方向 x,y 的移动,这样可以避免 4个判断语句,注意 dx,dy 要一一对应//从第一个开始位置开始遍历while(!q.empty())  //走到最后{auto t=q.front();  //把队列中的第一个元素取出来q.pop();  //对头元素出列for(int i=0;i<4;i++){int x=t.first+dx[i],y=t.second+dy[i]; //扩展之后的坐标//x,y不能越界,可以走,没走过if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&g[t.first][t.second]==0&&d[x][y]==-1){d[x][y]=d[t.first][t.second]+1;  //距离+1q.push({x,y}); //把把满足条件地坐标插进去,下一次走它们}}}return d[n-1][m-1];  //返回最后一个即终点到源点地距离
}int main()
{cin>>n>>m;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)cin>>g[i][j];   //读入地图cout<<bfs()<<endl;return 0;
}

7.最短路

7.1dijkstra

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef pair<int,int> PII;const int N=1.5*1e5+10;int n,m;
int h[N],w[N],ne[N],e[N],idx;
int dist[N];
bool st[N];void add(int a,int b,int c)
{e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}int dijkstra()
{memset(dist,0x3f,sizeof dist);dist[1]=0;priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> heap;heap.push({0,1});while(heap.size()){auto t=heap.top();heap.pop();int ver=t.second,distance=t.first;if(st[ver]) continue;st[ver]=1;for(int i=h[ver];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(dist[j]>distance+w[i]){dist[j]=distance+w[i];heap.push({dist[j],j});}}}if(dist[n]==0x3f3f3f3f)  return -1;return dist[n];
}int main()
{scanf("%d%d",&n,&m);memset(h,-1,sizeof h);while(m--){int a,b,c;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);add(a,b,c);}int t=dijkstra();cout<<t;return 0;
}

7.2foly

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=210;
const int INF=1e9;int n,m,k;
int g[N][N];void floyd()
{for(int k=1;k<=n;k++)for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)g[i][j]=min(g[i][j],g[i][k]+g[k][j]);
}int main()
{scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)if(i==j) g[i][j]=0;else g[i][j]=INF;int a,b,c;    while(m--){scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);g[a][b]=min(c,g[a][b]);}floyd();while(k--){int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);if(g[x][y]>=INF/2)  puts("impossible");else cout<<g[x][y]<<endl;}return 0;
}

8.并查集

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=1e5+10;int n,m;
int p[N];int find(int x)
{if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);return p[x];
}int main()
{cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)p[i]=i;int a,b;char op[2];while(m--){cin>>op>>a>>b;if(op[0]=='M'){p[find(a)]=p[find(b)];}else{if(find(a)==find(b))puts("Yes");elseputs("No");}}return 0;
}

9.数论

9.1gcd lcm

//最大公约数
int gcd(int x,int y)
{return y?gcd(y,x%y):x;
}//最小公倍数
int lcm(int x,int y)
{return x*y/gcd(x,y);
}

9.2判断素数(质数)

bool isprime(int n)
{if(n<=3)   //特判几个较小的数return n>1;if(n%6!=1&&n%6!=5)  //不在6的倍数的两侧,一定不是素数return 0;for(int i=5;i<=sqrt(n);i+=6)  //判断在6的倍数的两侧的数,是不是素数if(n%i==0||n%(i+2)==0)return 0;return 1;
}

9.3分解质因子

题目

链接: AcWing 867. 分解质因数- AcWing

给定 n 个正整数 ai,将每个数分解质因数,并按照质因数从小到大的顺序输出每个质因数的底数和指数。

输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一个正整数 ai。

输出格式

对于每个正整数 ai,按照从小到大的顺序输出其分解质因数后,每个质因数的底数和指数,每个底数和指数占一行。

每个正整数的质因数全部输出完毕后,输出一个空行。

数据范围

1≤n≤100,
2≤ai≤2× 1 0 9 10^9 109

输入样例:

2
6
8

输出样例:

2 1
3 12 3

分析

  • x 的质因子最多只包含一个大于 根号x 的质数。如果有两个,这两个因子的乘积就会大于 x,矛盾。
  • i 从 2 遍历到 根号x。 用 x / i,如果余数为 0,则 i 是一个质因子。
  • s 表示质因子 i 的指数,x /= i 为 0,则 s++, x = x / i 。
  • 最后检查是否有大于 根号x 的质因子,如果有,输出。

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;void divide(int x)
{for (int i = 2; i <= x / i; i ++ )//i <= x / i:防止越界,速度大于 i < sqrt(x)if (x % i == 0)//i为底数{int s = 0;//s为指数while (x % i == 0) x /= i, s ++ ;cout << i << ' ' << s << endl;//输出}if (x > 1) cout << x << ' ' << 1 << endl;//如果x还有剩余,单独处理cout << endl;
}int main()
{int n;cin >> n;while (n -- ){int x;cin >> x;divide(x);}return 0;
}

9.4快速幂

给你三个整数 a,b,p,求 a b m o d p a^ b mod p abmodp
题目链接:P1226 【模板】快速幂 | 取余运算

取平方思路

参考文章:https://oi-wiki.org/math/binary-exponentiation/

先看这个式子 a 2 b = a 2 ∗ a b a^{2b}=a^2*a^b a2b=a2ab ,我们发现取平方可以缩短计算次数,我们可以按照 二进制 来表示幂。那我们来看看幂和二进制之间的关系。

举个例子讲解:例如: 3 13 = 3 ( 1101 ) 2 = 3 8 ∗ 3 4 ∗ 3 1 3^{13}=3^{(1101)_2}=3^8*3^4*3^1 313=3(1101)2=383431

是不是发现,这里面只有二进制位是1的才乘到里面,是0的跳过,所以我们只需要用10进制转2进制的方法(不断÷2的余数,直到商为0),即可得到幂数对应的二进制数。**如果某一个二进制位是1,那就将对应的数乘到结果里面,并且底数也翻倍;如果是0,则底数也翻倍。**可看下面的推导过程,这个地方有点绕,跟着过一遍就懂了。

取模定理

(a * b) % p = (a % p * b % p) % p (3

乘积的取模等于各个因子取模相乘然后再取模;

取模的运算不会干涉乘法运算,因此我们只需要在计算的过程中取模即可 。

快速幂代码实现

long long binpow(long long a, long long b) 
{long long res = 1;while (b > 0) {if (b & 1) res = res * a;a = a * a;b >>= 1;}return res;
}

快速幂取模代码实现

long long binpow(long long a, long long b, long long m) 
{a %= m;long long res = 1;while (b > 0) {if (b & 1) res = res * a % m;a = a * a % m;b >>= 1;}return res;
}

10.位运算

​ 位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作,由于计算机内部就是以二进制来存储数据,位运算是相当快的。

​ 基本的位运算共 6种,分别为按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移和右移

​ 位运算一般有三种作用:

  1. 高效地进行某些运算,代替其它低效的方式。
  2. 表示集合。(常用于状压DP )
  3. 题目本来就要求进行位运算。

位运算符

含义符号简述
按位与a & b同一得 1
按位或a | b有一得 1
按位异或a ^ b相同得 0
按位取反~a取反
左移a << b向左移动,低位补零,高位舍弃
带符号右移a >> b向右移动,高位补原有高位,低位舍弃
  1. 复合赋值位运算符

    += , -= 等运算符类似,位运算也有复合赋值运算符: &= , |= , ^= , <<= , >>= 。(取反是单目运算,所以没有)

  2. 数组初始化

    memset(f,0x3f,sizeof(f))

  3. 位移运算符

    左移运算符 <<
    二进制 : 1 -> 10 -> 100 -> 1000
    十进制 : 1 -> 2  -> 4   -> 8
    综上所述:1 << n  ==  2^n
    右移运算符 >>
    二进制 : 1000 -> 100 -> 10 -> 1
    十进制 :  8    -> 4   -> 2  -> 1
    综上所述: n >> x  == n / (2^x)
    
  4. 运算符优先级

    ~的优先级最高,其次是<<>>,再次是,然后是^,优先级最低的是|

​ 位运算的优先级 低于 算术运算符(除了取反),而按位与、按位或及异或 低于 比较运算符(详见 运算页面 ),所以使用时需多加注意,在必要时添加括号。

位运算应用

10.1整数的奇偶性判断

  • 朴素做法

    if(a%2==1)//为奇数
    else//为偶数
    
  • 按位与 -> 二进制的末位为0表示偶数,最末位为1表示奇数

    if(a & 1 != 1)//为奇数
    else//为偶数
    

10.2有关 2 的幂的应用

将一个数乘(除) 2 的非负整数次幂

// 计算 n*(2^m)
int mulPowerOfTwo(int n, int m)   
{return n << m;
}// 计算 n/(2^m)
int divPowerOfTwo(int n, int m)   
{return n >> m;
}

判断一个数是否是2的幂次方,若是,并判断出来是多少次方

题目链接: 力扣 231. 2的幂

​ 将2的幂次方写成二进制形式后,很容易就会发现有一个特点:二进制中只有一个1,并且1后面跟了n个0; 因此问题可以转化为判断1后面是否跟了n个0就可以了

如果将这个数减去1后会发现,仅有的那个1会变为0,而原来的那n个0会变为1;因此将原来的数与去减去1后的数字进行与运算后会发现为零。

   最快速的方法:(number & number - 1) == 0原因:因为2的N次方换算是二进制为10……0这样的形式(0除外)。按位与上自己-1的位数,这们得到结果为0。例如,8的二进制为1000;8-1=7,7的二进制为111。两者相与的结果为0。计算如下:1000& 0111-------0000

代码实现如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//判断一个数是2的多少次方
int log2(int value)   
{int x=0;while(value>1){value>>=1;x++;}return x;
}int main()
{int num;scanf("%d",&num);//使用与运算判断一个数是否是2的幂次方if(num&(num-1))     printf("%d不是2的幂次方!\n",num);elseprintf("%d是2的%d次方!\n",num,log2(num));return 0;
}

10.3 lowbit(x)返回x的最后一位1

​ lowbit(x):返回x的最后一位1,即一个二进制最低位的1与后边的0组成的数。

​ x = 1010 lowbit(x) = 10

​ x= 101000 lowbit(x) = 1000

​ 实现原理:x & -x = x & (~x + 1),负数的补码:原码取反加一(利用了负整数的补码特性)

10.4二进制数中1的个数

题目链接:力扣 191.位1的个数

  • 朴素做法 -> 使用移位操作,判末位是否为1;移位的次数为32

    int BitCount(unsigned int n)
    {unsigned int c =0 ; // 计数器while (n >0){if((n &1) ==1) // 当前位是1++c ; // 计数器加1n >>=1 ; // 移位}return c ;
    }
    
  • 快速做法 -> 迭代n=n&(n-1),消除最右边的1,计数

    int BitCount2(unsigned int n)
    {unsigned int c =0 ;for (c =0; n; ++c){n &= (n -1) ; // 清除最低位的1}return c ;
    }
    

10.5求二进制位的某一位是几

n 的二进制中第 k 位数字

  • 先把第k为移到最后一位 n>>k

  • 看个位是几 x&1

把上面两步综合 即 n>>k&1

应用:输出n=10的二进制

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{int n=10;for(int k=3;k>=0;k--) //从0位开始的(右到左)cout<<(n>>k&1);return 0;
}

10.6交换两个整型变量的值

异或的性质:

1.交换律:可任意交换运算因子的位置,结果不变;

如:a ^ b ^ c = b ^ a ^ c;

2.结合律:即(a ^ b) ^ c == a ^ ( b ^ c) ;

3.对于任何数x, 都有x ^ x = 0, x ^ 0 = x,同自己求异或为0,同0求异或为自己

4.自反性:A ^ B ^ B = A ^ 0 = A, 连续和同一个因子做异或运算,最终结果为自己

例题:int A = 10, int B = 20, 在不引入第3个变量的情况下,交换两个变量的值。

异或法——代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{int A = 10;int B = 20;printf("交换前A = %d B = %d\n", A, B);A = A ^ B;B = A ^ B;A = A ^ B;printf("交换后A = %d B = %d\n", A, B);return 0;	
}

10.7数组中x出现的次数

应用一:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现两次,找出出现一次的数
题目链接:力扣 136.只出现一次的数字 |

因为只有一个数恰好出现一个,剩下的都出现过两次,所以只要将所有的数异或起来,就可以得到唯一的那个数,因为相同的数出现的两次,异或两次等价于没有任何操作。

代码实现

int singleNumber(int nums[]) 
{int result = 0, n = sizeof(nums)/sizeof(nums[0]);for (int i = 0; i < n; i++){result ^= nums[i];}return result;
}

应用二:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现三次,找出出现一次的数

题目链接:力扣 137.只出现一次的数字||

为了方便叙述,我们称「只出现了一次的元素」为「答案」。

由于数组中的元素都在 int(即 32 位整数)范围内,因此我们可以依次计算答案的每一个二进制位是 0还是1。具体地,考虑答案的第 i 个二进制位(i 从0开始编号),他可能为0或者1。对于数组中非答案的元素,每个元素都出现了3次,3次对应第i个二进制位和的3个0或者3个1,无论哪一种情况,他的结果相加(0或者3)都是3的倍数,答案的第 i 个二进制位就是数组中所有元素的第 i 个二进制位之和除以 3 的余数。

这样一来,对于数组中的每一个元素 x,我们使用位运算 (x>>i)&1 得到 x 的第 i 个二进制位,并将它们相加再对 3 取余,得到的结果一定为 0 或 1,即为答案的第 i 个二进制位

代码实现

int singleNumber(vector<int>& nums) 
{int ans = 0;for (int i = 0; i < 32; ++i) {int total = 0;for (int num: nums) {total += ((num >> i) & 1);}if (total % 3) {ans |= (1 << i);}}return ans;
}

针对上面进行拓展,如果是数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现 k 次 ,找出出现一次的数呢

total % k  //将3改为 k ,对 k 进行取模即可 

应用三:如何找数组中唯一成对的那个数

1-10这10个数放在含有11个元素的数组中,只有唯一一个元素重复,其他均只出现一次,要求每个数组元素只能够被访问一次,请设计一个算法,将它找出来 。

位运算中 异或 ^ 的特点,A^A=0 A^0=A ,也就是说,两个相同的数字进行异或结果为0,可以用来消除重复。 可惜,题目要求寻找重复的值,所以,我们对这1001个数字 加上(1 ~ 1000)这1000个数字,这样1~1000所有的数字出现了2次,可以消除,而那个重复的数字由于加了一次,变成了3次,A ^ A ^ A =A。从而得出那个重复的A。

代码实现

int findDouble(int T[])
{int res=0; //定义一个返回结果,初始值为0,因为A^0=A//先对T数组进行异或for(int i=0;i<T.length;i++){res^=T[i];}//在与1~1000异或for(int i=1;i<=1000;i++){res^=i;}return res;
}

11.背包问题

12.动态规划

13.STL

14. 字符串

15.拿分

Alt

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GNU Radio FFT模块结合stream to vector应用及Rotator频偏模块使用

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论文复现丨多车场带货物权重车辆路径问题:改进邻域搜索算法

引言 本系列文章是路径优化问题学习过程中一个完整的学习路线。问题从简单的单车场容量约束CVRP问题到多车场容量约束MDCVRP问题&#xff0c;再到多车场容量时间窗口复杂约束MDCVRPTW问题&#xff0c;复杂度是逐渐提升的。 如果大家想学习某一个算法&#xff0c;建议从最简单…

快速了解OV证书和DV证书的区别及使用场景

OV&#xff08;Organization Validation&#xff0c;组织验证&#xff09;证书和DV&#xff08;Domain Validation&#xff0c;域名验证&#xff09;证书都是SSL/TLS证书&#xff0c;用于保护网站数据传输的安全性和提供身份验证&#xff0c;但两者在验证深度、信任级别、提供的…

分布式锁-快速入门

文章目录 前言一、基础概念1.1 什么是锁1.2 什么是分布式锁1.3 锁和事务的区别二、分布式锁基础理论2.1 为什么要使用分布式锁2.2 分布式锁特性2.3 分布式锁的实现方式总结前言 由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题…

【软测学习笔记】Python入门Day02

&#x1f31f;博主主页&#xff1a;我是一只海绵派大星 &#x1f4da;专栏分类&#xff1a;软件测试笔记 &#x1f4da;参考教程&#xff1a;黑马教程❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ python安装 1、进入Python的官方下载页面&#xff1a; Download Python | Py…

c#教程——索引器

前言&#xff1a; 索引器&#xff08;Indexer&#xff09;可以像操作数组一样来访问对象的元素。它允许你使用索引来访问对象中的元素&#xff0c;就像使用数组索引一样。在C#中&#xff0c;索引器的定义方式类似于属性&#xff0c;但具有类似数组的访问方式。 索引器&#x…

125.两两交换链表中的节点(力扣)

题目描述 代码解决及思路 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), …

笔试强训Day19 数学知识 动态规划 模拟

[编程题]小易的升级之路 题目链接&#xff1a;小易的升级之路__牛客网 思路&#xff1a; 按题目写即可 注意辗转相除法。 AC code&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; int gcd(int a, int b) {return b ? gcd(b, a % b) : a; } int main() {int n…

详细讲解lua中string.gsub的使用

string.gsub 是 Lua 标准库中的一个函数&#xff0c;用于全局替换字符串中的某些部分。string.gsub 是 Lua 中非常实用的一个函数&#xff0c;它可以用来进行字符串的处理和替换操作。 它的基本语法如下&#xff1a; string.gsub(s, pattern, replacement [, n])s 是要处理的…

Angular中的管道(Pipe)

Angular中的管道(Pipe) 文章目录 Angular中的管道(Pipe)前言一、内置管道1. date管道格式化日期2. currency管道格式化货币3. uppercase和lowercase管道转换字符串大小写4. 小数位数5. JavaScript 对象序列化6. slice7. 管道链 二、自定义管道 前言 Angular中的管道&#xff0…

学习软考----数据库系统工程师22

关系运算 基本的关系代数运算 拓展的关系运算 除&#xff1a;需要S连接中属性为C和D的两个元组都与R连接一样&#xff0c;且在R连接中对应的另外的元素完全一致 总结

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

本文介绍了一种名为DB-GPT的新技术&#xff0c;它将大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;与传统数据库系统相结合&#xff0c;提高了用户使用数据库的体验和便利性。DB-GPT可以理解自然语言查询、提供上下文感知的回答&#xff0c;并生成高准确度的复杂SQL查询&#xff0c;…