🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

🚩 题目链接

• 2391. 收集垃圾的最少总时间

⛲ 题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 garbage ，其中 garbage[i] 表示第 i 个房子的垃圾集合。garbage[i] 只包含字符 ‘M’ ，‘P’ 和 ‘G’ ，但可能包含多个相同字符，每个字符分别表示一单位的金属、纸和玻璃。垃圾车收拾 一 单位的任何一种垃圾都需要花费 1 分钟。

同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 travel ，其中 travel[i] 是垃圾车从房子 i 行驶到房子 i + 1 需要的分钟数。

城市里总共有三辆垃圾车，分别收拾三种垃圾。每辆垃圾车都从房子 0 出发，按顺序 到达每一栋房子。但它们 不是必须 到达所有的房子。

任何时刻只有 一辆 垃圾车处在使用状态。当一辆垃圾车在行驶或者收拾垃圾的时候，另外两辆车 不能 做任何事情。

请你返回收拾完所有垃圾需要花费的 最少 总分钟数。

示例 1：

输入：garbage = [“G”,“P”,“GP”,“GG”], travel = [2,4,3]
输出：21
解释：
收拾纸的垃圾车：

1. 从房子 0 行驶到房子 1
2. 收拾房子 1 的纸垃圾
3. 从房子 1 行驶到房子 2
4. 收拾房子 2 的纸垃圾
   收拾纸的垃圾车总共花费 8 分钟收拾完所有的纸垃圾。

收拾玻璃的垃圾车：

1. 收拾房子 0 的玻璃垃圾
2. 从房子 0 行驶到房子 1
3. 从房子 1 行驶到房子 2
4. 收拾房子 2 的玻璃垃圾
5. 从房子 2 行驶到房子 3
6. 收拾房子 3 的玻璃垃圾
   收拾玻璃的垃圾车总共花费 13 分钟收拾完所有的玻璃垃圾。
   由于没有金属垃圾，收拾金属的垃圾车不需要花费任何时间。
   所以总共花费 8 + 13 = 21 分钟收拾完所有垃圾。

示例 2：

输入：garbage = [“MMM”,“PGM”,“GP”], travel = [3,10]
输出：37
解释：
收拾金属的垃圾车花费 7 分钟收拾完所有的金属垃圾。
收拾纸的垃圾车花费 15 分钟收拾完所有的纸垃圾。
收拾玻璃的垃圾车花费 15 分钟收拾完所有的玻璃垃圾。
总共花费 7 + 15 + 15 = 37 分钟收拾完所有的垃圾。

提示：

2 <= garbage.length <= 105
garbage[i] 只包含字母 ‘M’ ，‘P’ 和 ‘G’ 。
1 <= garbage[i].length <= 10
travel.length == garbage.length - 1
1 <= travel[i] <= 100

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 二分

🥦 求解思路

1. 该题目我们通过二分来求解，每次我们来二分时间，判断此时的时间是否满足要求，如果满足，右边界左移，反之，左边界右移。
2. 那怎么判断呢？首先我们需要找到专门收集对应的垃圾最后的位置，记录并返回。
3. 然后去模拟计算每一辆垃圾车去i到i+1位置过程的时间；
4. 注意，收集垃圾的过程，我们最后直接统一计算即可。
5. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {public int garbageCollection(String[] garbage, int[] travel) {int sum = 0;for (int v : travel)sum += v;sum *= 10;int left = -1, right = sum + 1;while (left + 1 < right) {int mid = left + right >> 1;if (check(mid, garbage, travel)) {right = mid;} else {left = mid;}}return right;}private boolean check(int mid, String[] garbage, int[] travel) {int n = garbage.length;int time = 0;int[] lastIndex = findLastIndex(garbage);for (int index = 0; index < lastIndex.length; index++) {int idx = lastIndex[index];if (idx == -1)continue;for (int i = 0; i < idx; i++) {time += travel[i];}}for (int i = 0; i < n; i++) {time += garbage[i].length();}return time <= mid;}private int[] findLastIndex(String[] garbage) {int n = garbage.length;int index1 = -1, index2 = -1, index3 = -1;for (int i = 0; i < n; i++) {if (garbage[i].contains("G")) {index1 = i;}if (garbage[i].contains("P")) {index2 = i;}if (garbage[i].contains("M")) {index3 = i;}}return new int[] { index1, index2, index3 };}
}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！