关于SQL-编程知识

关于SQL

数据库简介：

数据库分类

关系型数据库模型：

优点：易于维护，可以实现复杂的查询

缺点：海量数据读取写入性能差，高并发下数据库的io是瓶颈

是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。

非关系型数据库模型：

包含键值存储数据库、列存储数据库（行存储数据库就是关系型数据库）、面向文档数据库、图形数据库（Neo4j）等。

常用列存储数据库：Cassandra。

文档数据库：存储的是文档结构的数据，json、xml等，常用的文档数据库：MongoDB

oracle连接工具：

提高了sqlplus连接数据库，帮助文档：sqlplus-help

示例：sqlplus usernmae/password@127.0.0.1：1521/orcl

orcl是远程数据库服务名，不是数据库名

SID：标识数据库的一个实例，一般一个数据库对应一个实例（集群时一个数据库可以有多个实例）

SERVICE_NAME:服务名，对应的是一个数据库。

配置tnsname.ora时，可以用SERVICE_NAME(建议用)，也可以用SID

PostgreSql连接工具：

自带连接工具-psql

psql时它的一个命令行交互式客户端工具，类似于Orcale的命令行工具sqlplus。

接入PostgreSQL数据库：psql -h IP地址 -p 端口 -U 数据库名

例：psql -h localhost -p 5432 -U postgres

postgresql自带图形化客户端工具-pgAdmin（通过浏览器访问、对浏览器有要求）Chrome 72+、Firefox 65+、Edge 44+、Safari 12+

第三方连接工具-Navicat for PostgreSQL

常用的SQL/函数

关于表连接：

左连接 left-join：

以左表的记录为基础的，左表的记录将会全部表示出来，而右边只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

右连接 right-join：

以右表的记录为基础的，右表的记录将会全部表示出来，而左边只会显示符合搜索条件的记录。左表记录不足的地方均为NULL。

全连接 full-join：

左表和右表都不做限制，所有记录都显示，两表不足的地方用null填充。

内连接 inner-join：

两表都限制，两表都有的数据才显示。

等值连接：

group by、having用法：

group by对查询的结果进行分组，相同组合的分组条件在结果集中只显示一行记录。使用group by从句时候，通过添加聚合函数（COUNT()、SUM、MAX()、MIN()等）可以使数据聚合。

having是在分组的结果的基础上过滤，和where不一样，where是在分组之前的过滤

union 和 union all的用法：

union对两个结果集取并集不包含重复结果同时进行默认规则的排序。而union all对两个结果集去并集，包括重复行，不进行排序。

union需要进行重复值扫描，效率低，如果没有要删除重复行，应该使用union all。

with子句的用法：

使用SQL with子句的优点：

增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结果会更清晰。更重要的是：“一次分析，多次使用”。当在一个sql语句中需要多次使用到某个子查询的结果的时候，可以提升sql语句的性能。

分析函数：

是以一定的方法在一个与当前行相关的结果子集中进行计算，也成为窗口函数。

例如聚集函数有：avg、count、min、max、sum等等

字符函数有：concat（str1，str2）字符串拼接函数、length（str）返回表达式中的字符数、lower（str）将字符串转换为小写、upper（str）将字符串转换为大写、nvl（x，value）如果x为null则返回value否则返回x值本身、replace（x，search_string，replace_string）从字符串x中搜搜search_string字符串，用replace字符串替换

数值函数有：abs（value）返回绝对值、ceil（value）返回大于等于value的最小整数、floor（value）返回小于等于value的最大整数、round（value，n）对value四舍五入，保存小数点右侧的n位。