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前言

1. 定义
   Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于 Spring Boot 来创建独立的、可用于生产的 Spring 应用程序。Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，并引入了发布-订阅、消费组、分区这三个核心概念。简单的说，Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration，实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。

2. 抽象模型
   我们都知道市面上有很多消息中间件，Sping Cloud Stream 为了可以集成各种各样的中间件，它抽象出了 Binder 的概念,每个消息中间件都需要有对应自己的 Binder。这样它就可以根据不同的 Binder 集成不同的中间件。下图的input和output是channel，Binder则是消息中间件和通道之间的桥梁。
   

3. 绑定器
   通过使用 Spring Cloud Stream，可以有效简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。但是目前 Spring Cloud Stream 只支持 RabbitMQ 和 Kafka 的自动化配置。
   Spring Cloud Stream 提供了 Binder (负责与消息中间件进行交互)，我们则通过 inputs 或者 outputs 这样的消息通道与 Binder 进行交互。

Binder 绑定器是 Spring cloud Stream 中一个非常重要的概念，实现了应用程序和消息中间件之间的隔离，同时我们也可以通过应用程序实现，消息中间件之间的通信。在我们的项目的可以继承多种绑定器，我们可以根据不同特性的消息使用不同的消息中间件。Spring Cloud Stream 为我们实现了 RabbitMQ 和Kafka 的绑定器。如果你想使用其他的消息中间件需要自己去实现绑定器接口。

一、SpringCloud 集成 RocketMQ

1. pom 依赖

<!-- rocketmq -->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
</dependency>

2. yml 配置

spring:cloud:stream:function:definition: producer1;consumer1 # 方法定义（用于定义发送者或消费者方法）# 配置消息通道通用属性（适用于所有消息中间件）bindings:# 配置channel消息通道consumer1-in-0:destination: consumer_topic # topic消息主题content-type: application/json # 内容格式group: consumer-group # 消费者组producer1-out-0:destination: producer_topic # topic消息主题content-type: application/json # 内容格式rocketmq:binder:name-server: 127.0.0.1:9876 # rocketmq服务地址vipChannelEnabled: true # 是否开启vip通道（兼容老版本使用。多监听一个端口用于接受处理消息，防止端口占用。）# 配置消息通道独特属性（仅适用于rocketmq）bindings:# 配置channel消息通道（生产者：[functionName]-out-[index]，消费者：[functionName]-in-[index]）producer1-out-0:producer:group: consumer-groupsync: true # 是否开启同步发送consumer1-in-0: consumer:subscription: myTag  # 消费tagdelayLevelWhenNextConsume: -1suspendCurrentQueueTimeMillis: 99999999broadcasting: false # 是否使用广播消费，默认为false使用集群消费

3. 操作实体

package com.demo.model;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;/*** 消息model*/
@Data
@AllArgsConstructor
public class MsgModel {/*** 消息id*/private String msgId;/*** 消息内容*/private String message;
}

4. 生产消息

4.1. 自动发送消息

通过 MessageBuilder 自动发送消息。

package com.demo;import com.demo.model.MsgModel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;import java.util.function.Supplier;/*** 消息生产者类*/
@Configuration
@Slf4j
public class MyProducer {/*** 消息生产者1*/@Beanpublic Supplier<Message<MsgModel>> producer1() {return () -> {MsgModel msgModel = new MsgModel(System.currentTimeMillis(), "测试消息");log.info("producer1发送消息：" + msgModel);return MessageBuilder.withPayload(entity).build();};}
}

这种方式定义 suppelier 会 默认1000ms 发送一次记录。可以修改 spring.cloud.stream.poller.fixedDelay 设置延迟毫秒值。

4.2. 手动发送消息

通过 StreamBridge 手动发送消息。

package com.demo.controller;import com.demo.model.MsgModel;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** 消息controller*/
@RestController
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping("/msg")
@Slf4j
public class MsgController {private final StreamBridge streamBridge;/*** 发送消息*/@GetMapping("/send")public void sendMsg() {MsgModel msgModel = new MsgModel(System.currentTimeMillis(), "测试消息");log.info("producer1发送消息：" + msgModel);streamBridge.send("producer1-out-0", MessageBuilder.withPayload(entity).setHeader("MyHearder", "这是一个请求头").build());}
}

5. 消费消息

package com.demo;import com.demo.model.MsgModel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;import java.util.function.Consumer;/*** 消息消费者类*/
@Configuration
@Slf4j
public class ReceiveMQ {/*** 消息消费者1*/@Beanpublic Consumer<Message<MsgModel>> consumer1(){return (message)->{MessageHeaders headers = message.getHeaders();MsgModel msgModel = message.getPayload();log.info("consumer1接收消息，消息头：" + headers.get("MyHeader"));log.info("consumer1接收消息，消息内容：" + msgModel);};}
}

二、配置解析

1. spring.cloud.stream.function.definition

进行生产者或消费者方法定义，在 rocketmq 初始时会加载这些方法以创建生产者或消费者列表。

不管是创建 Consumer 还是 Supplier 或者是 Function Stream 都会将其方法名称进行一个 topic 拆封和绑定。假设创建了一个 Consumer< String > myTopic 的方法，Stream 会将其 拆分成 In 和 out 两个通道：

• 输入通道（消费者）： [functionName]-in-[index]
  consumer1-in-0
• 输出通道（生产者）： [functionName]-out-[index]
  producer1-out-0

注意：这里的 functionName 需要和生产者或消费者方法名称以及 spring.cloud.stream.function.definition 下的名称保持一致。