2023年国赛数学建模思路 - 案例:最短时间生产计划安排

文章目录

  • 0 赛题思路
  • 1 模型描述
  • 2 实例
    • 2.1 问题描述
    • 2.2 数学模型
      • 2.2.1 模型流程
          • 2.2.2 符号约定
          • 2.2.3 求解模型
    • 2.3 相关代码
    • 2.4 模型求解结果
  • 建模资料

0 赛题思路

(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)

https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

最短时间生产计划模型

该模型出现在好几个竞赛赛题上,预测2023今年国赛也会与该模型相关。

1 模型描述

离散系统仿真在工业生产的工序安排中起到了相当重要的作用,如何就一些内部机制复杂的离散问题建立简单易行、可监测性强的数学模型一直是仿真技术的研究热点.

离散事件系统现有三种仿真建模策略,即:

  • 事件调度法
  • 活动扫描法
  • 进程交互法.

该模型demo学长采用了其中的活动扫描法对生产中的一个实际例子进行了处理.

活动扫描法对于各事件之间相关性很强的系统有着很好的适用性.

2 实例

2.1 问题描述

在许多工厂生产过程中,由于设备的数量、产品加工的次序限制,往往不能简单地安排生产任务.我们设想,应用强大的数学软件配合简单易行的方法进行安排.

设某重型机械厂产品都是单件性的,其中有一车间共有4种不同设备,现接受6件产品的加工任务,每件产品接受的程序在指定的设备上加工,其工序与加工周期如下表

在这里插入图片描述
现在我们根据这一实际问题,寻求安排的方法.

要求:

1、每件产品必须按规定的工序加工,不得颠倒.

2、每台设备在同一时间只能担任一项任务(每件产品的每个工序为一个任务).

3、在尽可能短的时间里,完成所接受的全部任务.

为了节省电能,合理分配生产任务,厂方还要求:

1、做出每件产品的每个工序开工、完工时间表.

2、给出每台设备承担任务的时间表.

2.2 数学模型

2.2.1 模型流程

在这里插入图片描述

2.2.2 符号约定

在这里插入图片描述

2.2.3 求解模型

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2.3 相关代码

clear
clc
seq=[3 1 2 3 4 0 0 0                     %各产品加工时所用的设备的次序1 4 2 3 0 0 0 03 4 1 2 1 0 0 02 3 4 1 4 3 0 04 2 3 4 1 3 4 01 2 1 3 4 1 3 1];tim=[8 2 4 24 6 0 0 0                   %加工对应使用的时间4 5 3 4 0 0 0 03 7 15 20 8 0 0 07 6 21 1 16 3 0 010 4 8 4 12 6 1 01 4 7 3 5 2 5 8];
whole=[0 0 0 0];
for i=1:6for j=1:8if(seq(i,j)~=0)whole(seq(i,j))=whole(seq(i,j))+tim(i,j);endend
end
whole                          %生产各件产品所需的总时间mes=cell(4,1);                   %记录各个设备的工作时间(对应于上面tim的位置)
for k=1:4mes{k,1}=zeros(6,8);for j=1:8for i=1:6if(seq(i,j)==k)mes{k,1}(i,j)=tim(i,j);elsemes{k,1}(i,j)=100;endendend
endturn=cell(5,100);               %记录四个设备的开关时间及加工对象(on(i)for i=1:4for j=1:100turn{i,j}='off';end
end
for i=1:100turn{5,i}=[num2str(i) '分'];
endopen=zeros(6,8);           
%记录6个产品的加工进度,0表示未进行,1表示已开始(或已结束),2表示可选,3表示没有这个程序
for i=1:6open(i,1)=2;
end
for i=1:6for j=1:8if seq(i,j)==0open(i,j)=3;endend
endgongxu=zeros(6,1);
dai=zeros(4,1);
j=1;
s=[1	1	1	1	1	3	3	3
1	1	1	1	3	3	3	3
1	1	1	1	1	3	3	3
1	1	1	1	1	1	3	3
1	1	1	1	1	1	1	3
1	1	1	1	1	1	1	1];
while isequal(open,s)==0on=[];for i=1:4if turn{i,j}=='off'  
%在turn矩阵中逐列搜索,若设备处于关机状态,则作记录(可用)on=[on i];endendl1=length(on);for m=1:l1          %在整个生产计划中(对设备逐个)寻找能够选作操作的步骤[x,y]=find(open==2);l2=length(x);a=[x(1) y(1)];for k=1:l2   %对某个设备on(m),找出当前它能操作的步骤中耗时最小的一个if mes{on(m)}(a(1),a(2))>mes{on(m)}(x(k),y(k))a=[x(k) y(k)];endendif turn{on(m),j}=='off' & mes{on(m)}(a(1),a(2))~=100 
%若时间为100则意味着这个步骤不属于我们希望使用的那件设备while tim(a(1),a(2))>0turn{on(m),tim(a(1),a(2))+j-1}=a(1);tim(a(1),a(2))=tim(a(1),a(2))-1;endendendfor i=1:4if turn{i,j}~='off'dai(i)=turn{i,j};endendfor i=1:4if turn{i,j}~='off' & turn{i,j+1}=='off'gongxu(turn{i,j})=gongxu(turn{i,j})+1;open(turn{i,j},gongxu(turn{i,j}))=1;endif gongxu(dai(i))<8 & open(dai(i),gongxu(dai(i))+1)~=3 & turn{i,j+1}=='off'open(dai(i),gongxu(dai(i))+1)=2;endendj=j+1;
end

2.4 模型求解结果

每件产品的每个工序开工、完工时间表

在这里插入图片描述
每台设备承担任务的时间表

在这里插入图片描述
从结果中我们可以看到,使用这种方法,只需78个单位时间就可以完成所有的工序.而我们同时也可以在论文的开始部分看到,单就完成 就需耗费75个单位时间.可见这种方法得出的结果还是相当使人满意的,而且操作简单,可监测性强.

建模资料

资料分享: 最强建模资料
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/70264.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leader-line相关配置问题

安装完两个插件都是教去改config // configureWebpack: config > {// let path require(path)// config.module.rules.push({// test: path.resolve(__dirname, node_modules/leader-line/),// use: [// {// loader: skeleton-loader,// …

开源低代码平台Openblocks

网友 HankMeng 想看低代码工具&#xff0c;正好手上有一个&#xff1b; 什么是 Openblocks &#xff1f; Openblocks 是一个开发人员友好的开源低代码平台&#xff0c;可在几分钟内构建内部应用程序。 传统上&#xff0c;构建内部应用程序需要复杂的前端和后端交互&#xff0c;…

使用GraphQL在Postman中进行API测试

GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言&#xff0c;用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求&#xff0c;并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。 Postman 是一款用于API开发的强大工具&#xff0c;它支持REST和Gra…

Vite更新依赖缓存失败,强制更新依赖缓存

使用vitets开发一段时间了&#xff0c;感觉并不是想象中的好用&#xff0c;特别是出现些稀奇古怪的问题不好解决&#xff0c;比如下面这个问题 上午9:50:08 [vite] error while updating dependencies: Error: ENOENT: no such file or directory, open E:/workspace-dir/node…

电脑提示数据错误循环冗余检查怎么办?

有些时候&#xff0c;我们尝试在磁盘上创建分区或清理硬盘时&#xff0c;还可能会遇到这个问题&#xff1a;数据错误循环冗余检查。这是如何导致的呢&#xff1f;我们又该如何解决这个问题呢&#xff1f;下面我们就来了解一下。 导致冗余检查错误的原因有哪些&#xff1f; 数据…

利用HTTP代理实现请求路由

嘿&#xff0c;大家好&#xff01;作为一名专业的爬虫程序员&#xff0c;我知道构建一个高效的分布式爬虫系统是一个相当复杂的任务。在这个过程中&#xff0c;实现请求的路由是非常关键的。今天&#xff0c;我将和大家分享一些关于如何利用HTTP代理实现请求路由的实用技巧&…

【制作npm包5】npm包制作完整教程,我的第一个npm包

制作npm包目录 本文是系列文章&#xff0c; 作者一个橙子pro&#xff0c;本系列文章大纲如下。转载或者商业修改必须注明文章出处 一、申请npm账号、个人包和组织包区别 二、了解 package.json 相关配置 三、 了解 tsconfig.json 相关配置 四、 api-extractor 学习 五、npm包…

算法:双指针解决数组划分和数组分块问题

文章目录 实现原理实现思路典型例题移动0复写0快乐数盛最多水的容器有效三角形的个数三数之和四数之和 总结 在快速排序或者是其他和数组有关的题目中&#xff0c;有很经典的一类题目是关于数组划分的&#xff0c;数组划分就是把数组按照一定的规则划分为不同的区间&#xff0c…

JLSX 模版指令导出Excel

1. 官方相关链接 官网&#xff1a;https://jxls.sourceforge.net/reference/if_command.html JxlsAPI&#xff1a; https://jxls.sourceforge.net/javadoc/jxls/index.html Jxls POI&#xff1a; https://jxls.sourceforge.net/javadoc/jxls/index.html Jxls JExcel&#xff1…

SpringCloud实用篇4——MQ RabbitMQ SpringAMQP

目录 1 初识MQ1.1 同步和异步通讯1.1.1 同步通讯1.1.2 异步通讯 1.2 技术对比 2.快速入门2.1 安装RabbitMQ2.1.1 单机部署2.1.2集群部署 2.2 RabbitMQ消息模型2.3.导入Demo工程2.4 入门案例2.4.1 publisher实现2.4.2 consumer实现 3 SpringAMQP3.1 Basic Queue 简单队列模型3.1…

513. 找树左下角的值

513. 找树左下角的值 原题链接&#xff1a;完成情况&#xff1a;解题思路&#xff1a;参考代码&#xff1a;__513找树左下角的值__BFS__513找树左下角的值__从右往左出队 错误经验吸取 原题链接&#xff1a; 513. 找树左下角的值 https://leetcode.cn/problems/find-bottom-…

打开vim的语法高亮

在一个Ubuntu中自带的vim版本是8.2.4919&#xff0c;默认就是开始了语法高亮的&#xff0c;打开一个Java文件效果如下&#xff1a; 它不仅仅对Java文件有语法高亮&#xff0c;对很多的文件都有&#xff0c;比如vim的配置文件也有语法高亮&#xff0c;有语法高亮时读起来会容易…