正则表达式是一种用于字符串搜索和操作的强大工具，它允许你使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在编程中，正则表达式被广泛应用于文本处理，如模式搜索、文本替换、字符串验证等。

1.正则表达式基础

正则表达式由一系列符号组成，每个符号都有特定的含义。以下是一些常见的正则表达式符号及其含义：

符号	解释	示例	说明
.	匹配任意单个字符	b.t	可以匹配 bat, but, b#t, b1t 等
\w	匹配任意字母、数字或下划线	b\wt	可以匹配 bat, b1t, b_t 等，但不能匹配 b#t
\s	匹配任意空白字符	love\syou	可以匹配 “love you”
\d	匹配任意数字	\d\d	可以匹配 01, 23, 99 等
\b	单词边界	\bThe\b	匹配 “The” 作为单词出现的情况
^	字符串开始位置	^The	匹配以 “The” 开始的字符串
$	字符串结束位置	.exe$	匹配以 “.exe” 结束的字符串
…	更多符号和解释	…	…

2.Python对正则表达式的支持

Python通过内置的re模块提供了对正则表达式的全面支持。以下是re模块的一些核心函数：

函数	说明
compile	编译正则表达式，返回正则表达式对象
match	匹配字符串的开始部分
search	搜索字符串中第一次出现的模式
split	根据模式分隔符拆分字符串
sub	替换字符串中的模式
findall	查找字符串中所有匹配的模式
finditer	查找字符串中所有匹配的模式，返回迭代器
fullmatch	匹配整个字符串
purge	清除正则表达式缓存
re.IGNORECASE	忽略大小写匹配
…	更多功能和标记

3.实例演示

例子1：验证用户名和QQ号

import reusername = input("请输入用户名: ")
qq = input("请输入QQ号: ")# 验证用户名（6-20位字母、数字或下划线）
if not re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$", username):print("用户名无效，请重新输入。")# 验证QQ号（5-12位数字，首位不能为0）
if not re.fullmatch(r"[1-9]\d{4,11}", qq):print("QQ号无效，请重新输入。")if re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$", username) and re.fullmatch(r"[1-9]\d{4,11}", qq):print("输入有效！")

例子2：提取手机号码

import re# 正则表达式匹配国内手机号码
pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[34578]\d{9}(?=\D)')
sentence = "联系方式：13800138000"
phones = re.findall(pattern, sentence)
for phone in phones:print(phone)

例子3：替换不良内容

import retext = "This is a bad word: F*** it."
cleaned_text = re.sub(r'\bbad\b', 'good', text)
print(cleaned_text)

例子4：拆分字符串

import retext = "One, two. Three, four. Five."
words = re.split(r'[,.]', text)
print(words)

4.总结

正则表达式是一个非常强大的工具，可以帮助你在编程中处理复杂的字符串匹配和操作任务。虽然开始时可能会觉得有些难度，但随着实践的增加，你会越来越熟悉它的使用。不要忘了利用在线工具来测试和调试你的正则表达式。