前言：FastDFS 是一个分布式文件存储系统，主要用于存储和管理大规模的文件数据，如图片、视频、文档等，是淘宝前架构师为了存储图片用C语言开发出来的系统。
服务端有两个组件 Tracker Server 与 Storage Server ，对应两个角色:
Tracker: 管理和调度集群，tracker 也可实现集群。每 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。
Storage: 实际保存文件，，Storage 分为多个组，每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员，组内成员保存的内容是一样的，组成员的地位是一致的，无主从的概念。
工作原理过程：
客户端 Client 请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文上传和下载。
详细而言即，Storage 会定时向 Tracker 上报状态信息，当 Tracker 接到 Client 上传或下载 文件请求，Tracker 查询可用 Storage 并返回对应可用的IP和端口，接下来 Client 才真正地上传或下载文件到 Storage 并会带回一些文件信息（文件名、文件ID）返回 Client。
设计功能：
（1）组内备份，Storager同组内会做备份操作（实时数据同步）
（2）横向扩容（线性扩容），存在这样一种场景：当前太多人访问 Storager1-1 服务器下载，那此时再往里存文件就会导致性能下降，那么就会找到 Storager1-2 里存文件（读写分离的感觉），同时他们的数据是实时同步的，就能达到目的。如果都存满了，就横向扩容到Storager2-1。
（3）负载均衡能力。
查询方式：
FastDFS 通过文件名或文件 ID 来定位和访问文件。它不支持复杂的查询操作。
具有特性：
- 高性能：FastDFS采用了多级缓存、分布式存储等技术，具有较高的I/O性能。
- 高可用：FastDFS支持文件副本，可以自动进行故障转移，确保数据的可靠性。
- 高并发：FastDFS可以同时处理大量的文件上传、下载请求，适用于高并发场景。
- 易扩展：FastDFS可以通过添加存储服务器来扩展存储容量，支持在线扩容。
适用场景：
FastDFS 适用于大数据处理、云存储、内容分发等场景，特别是对大文件存储和高并发访问有要求的场景。
以下给出Django配置示例：
（1）安装 FastDFS 的 Python 客户端库（如 fdfs_client-py）
pip install fdfs_client-py（2）Django中FastDFS配置相关环境变量与配置默认的文件存储后端：
# django⽂件存储
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'xxx.FastDFSStorage' # 替换为实际的存储后端类路径
# FastDFS
FDFS_BASE_URL = 'http://系统IP:对应开放端口/' # FastDFS 访问地址（注意结尾的斜杠）
FDFS_CLIENT_CONF = 'xxx/client.conf' # FastDFS 客户端配置文件路径（3）创建一个 Django 存储后端类，用于将文件上传到 FastDFS，比如：
from django.core.files.storage import Storage
from django.conf import settings
from fdfs_client.client import Fdfs_clientclass FDFSStorage(Storage):def __init__(self, client_conf=None, base_url=None):if client_conf is None:client_conf = settings.FDFS_CLIENT_CONFif base_url is None:base_url = settings.FDFS_URLself.client_conf = client_confself.base_url = base_urldef _open(self, name, mode='rb'):passdef _save(self, name, content):# 创建 FastDFS 客户端client = Fdfs_client(self.client_conf)# 上传文件result = client.upload_by_buffer(content.read())# 检查上传结果if result.get('Status') != 'Upload successed.':raise Exception('Upload file to FastDFS failed')# 返回文件名return result.get('Remote file_id')def exists(self, name):return Falsedef url(self, name):return self.base_url + name
