相关的形态可以分为完全线性相关、线性相关、非线性相关和不相关。
(a)中的观测点恰好落在一条直线上,表示了两个变量之间是一一对应的函数关系,可以用直线方程来准确描述这两个变量的关系,称为完全线性相关。
(b)中观测点散落在一条直线周围,变量的关系近似表现为一条直线,称为线性相关。
©中观测点近似落在一条曲线附近,称为非线性相关或者曲线相关。
(d)中观测点分布的很分散,没有任何规律,表明变量之间没有相关关系。
相关的形态可以分为完全线性相关、线性相关、非线性相关和不相关。
(a)中的观测点恰好落在一条直线上,表示了两个变量之间是一一对应的函数关系,可以用直线方程来准确描述这两个变量的关系,称为完全线性相关。
(b)中观测点散落在一条直线周围,变量的关系近似表现为一条直线,称为线性相关。
©中观测点近似落在一条曲线附近,称为非线性相关或者曲线相关。
(d)中观测点分布的很分散,没有任何规律,表明变量之间没有相关关系。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/706747.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!