【LeetCode】HOT 100（20）

题单介绍：

精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。

题单介绍：

题目：621. 任务调度器 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

题目：581. 最短无序连续子数组 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

写在最后：

题目：621. 任务调度器 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class Solution {
public:int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) { }
};

解题思路：

这道题的思路是这样的：

通过一个26大的数组存储任务数量（因为任务只有A~Z）

通过排序找到最大的任务数量

求出至少有多长：A->X->X->A->X->X->A

求最后一个任务还带着几个任务：A->X->X->A->X->X->A->?

如果任务的数量超过了间隔的数量，就直接返回任务数量：例：

比如说，有两个间隔，但是一个又四种任务，那任务又得全部做完，

那直接返回任务的数量就行了。

代码如下：

代码：

class Solution {
public:int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) { //如果间隔是0，或者只有一个（零个）任务，就直接返回if(tasks.size() <= 1 || n < 1) return tasks.size();//通过一个26大的数组存储任务数量（因为任务只有A~Z）vector<int> v(26, 0);for(int i = 0; i < tasks.size(); i++) {v[tasks[i] - 'A']++;}//通过排序找到最大的任务数量sort(v.begin(), v.end());int maxCnt = v[25];//求出至少有多长：A->X->X->A->X->X->Aint maxVal = (maxCnt - 1) * (n + 1) + 1; //求最后一个任务还带着几个任务：A->X->X->A->X->X->A->?int i = 24;while(i >= 0 && v[i] == maxCnt) {i--;maxVal++;}//如果任务的数量超过了间隔的数量，就直接返回任务数量return max(maxVal, (int)tasks.size());}
};

过过过过啦！！！！

题目：581. 最短无序连续子数组 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class Solution {
public:int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {}
};

解题思路：

这道题我使用的就是O（N）的算法，

其实就是用双指针，

一个找右边界，一个找左边界，

具体思路是这样的：

1. 用来找右边界的指针从左往右走，记录遇到的最大值，

一直往右走遇到的最后一个最大值的前一个位置就是右边界；

2. 用来找左边界的指针从右往左走，记录遇到的最小值，

一直往左走遇到的最后一个最小值的前一个位置就是左边界。

代码如下：

代码：

class Solution {
public:int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int rMax = INT_MIN, right = -1;int lMax = INT_MAX, left = -1;for(int i = 0; i < n; i++) {if(rMax > nums[i]) {right = i;}else {rMax = nums[i];}if(lMax < nums[n - i - 1]) {left = n - i - 1;}else {lMax = nums[n - i - 1];}}return right == -1 ? 0 : right - left + 1;}
};