Jmeter接口测试参数化详解

目录

前言:

RandomString函数

CSVRead函数

CSV Data Set Config配置元件


前言:

在进行接口测试时,参数化是一项重要的技术,可以帮助测试人员有效地模拟不同的场景和数据,增加测试用例的覆盖范围。JMeter提供了多种参数化的方式,使得测试人员能够灵活地配置和使用不同的参数值。

接口测试是目前最主流的自动化测试手段,它组合不同的参数向服务器发送请求,接受和解析响应结果,通过测试数据的交换逻辑来验证服务端程序工作的正确性。我们在测试过程中需要考虑不同的输入组合,来覆盖不同的测试范围;除此之外,系统中往往存在一些有唯一性校验的接口,不允许重复录入关键字段(eg: 用户名,身份证…),针对这些有唯一性校验的接口,需要在每次运行时动态输入不同的数据。

为了解决上述问题,Jmeter提供了一些参数化的工具,最常用的有RandomString函数,CSVRead函数以及CSVDataSetConfig

RandomString函数

Jmeter通过RandomString函数助手可动态生成字符串,它包括三个变量:

  • Random string length:生成的String长度
  • Chars to use for random string generation:用于生成String的字符集
  • Name of variable in which to store the result (optional):可选,指定存储生成的String变量名,供后续接口调用。

通过RandomString可以生成任意长度的指定字符集的字符串,除了生成随机字符串,还可以基于RandomString拼接扩展特定格式的字符串。

比如有些系统会校验手机号前三位,即可通过RandomString生成后8位数字,然后拼接满足需求的前三位数字组合。

RandomString函数非常强大,几乎可以实现接口单个请求参数的所有参数化工作,但在实际应用中,有时候不同请求参数有一定的关联性,此时无法通过RandomString来解决多请求参数之间的关联性问题,需要引入CSV组件来解决。

CSVRead函数

CSVRead函数适用于一组关联请求参数的场合,比如要选择用户的收获地址,往往需要选择省->市->区,而省市区这三个请求参数之间有关联性,此时可以通过自定义一组满足关联性要求的数据,将其写入CSV文件,然后在Jmeter中通过CSV函数来读取CSV文件

Jmeter中通过函数助手可引入CSVRead函数的支持,它有两个参数

  • CSV File to get Values from: 需要读取的CSV文件
  • CSV文件列号:从0开始

CSVRead函数有一些局限性,CSVRead不可指定编码,跨系统调用时可能出现乱码;另外多次循环同一个请求时会重复读取第一行数据,只有当线程数设置为多个时,才会读取多行数据

CSV Data Set Config配置元件

CSV Data Set Config 是CSVRead函数的升级版组件,它可以配置更多选项来控制读取的过程

  • Filename:CSV文件路径
  • File Encoding:编码格式,中文系统下生成的CSV文件编码使用GBK (英文系统使用UTF-8)
  • Variables Name:生成的变量名,通过顺序和Excel列数据对应,指定变量名以后DebugSampler中可查看变量值
  • Delimiter:分割符,CSV默认的分割符是逗号,tab分割符用 
  • Allow quoted data: 是否允许双引号内的拆分,设置为Ture时,“a,b”,c 会被解析为3列数据,设置为False时,会被解析为2列数据,默认False
  • Recycle on EOF:参数文件是否循环遍历,设置为False时,文件遍历完则终止提取,请求的参数值为EOF,默认True。无论是设置多线程,还是多次迭代,都会循环遍历CSV文件
  • Stop thread on EOF:参数值为EOF时,是否停止执行线程。当 Recycle on EOF 设置为 true 时,此项不起任何作用。当且仅当 Recycle on EOF? 为 false 时,此项配置才生效。默认为False
  • Sharing mode:共享模式,All threads参数文件对所有线程共享,包括同一测试计划中的不同线程组;Current thread group只对当前线程组中的线程共享Current thread仅对当前线程获取

以上三个组件基本涵盖了接口自动化中参数化的绝大多数功能,对于更复杂的参数化需求,可通过编码方式实现脚本,并通过Jar包的方式引入脚本支持。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/7272.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

十七、docker学习-docker-compose安装nginx反向代理

compose安装nginx反向代理 IDEA安装docker插件 idea安装docker插件。Dockerfile、docker-compose.yml文件大部分内容会有提示信息。方便开发人员编写配置文件。 https://plugins.jetbrains.com/plugin/7724-docker/versions基础镜像 docker pull 1.21.0-alpine docker pull…

1.1、Java初级认识Java、jdk、 idea

前言 1.1 软件开发之 Java 开发 Java现在已经占有主流市场 企业级应用领域(JavaEE 后台):用来开发企业级的应用程序,大型网站如淘宝、京 东、12306,以及各大物流、银行、金融、社交、医疗、交通、各种 OA 系统等都…

Proxyman 替换js

在真机排查问题时,js不能格式化,导致没法看问题出在那一行,此时可以用这个方法替换js。 方法: 安装proxyman后,以iOS设备为例,菜单-证书-在iOS上安装证书 电脑、真机连接同一个网络,配置代理&…

1. MyBatis 整体架构

作为正式内容的第一篇,本次不会介绍具体的技术,而是先从全局视角上对 MyBatis 做一个俯瞰,了解 MyBatis 项目工程的组织结构,以及内部的核心功能模块。 工程结构 打开 MyBatis 的 Github 地址,就可以看到其代码工程结…

通过Appium Desktop实现录制功能并导出自动化脚本

1、我们进入下面这个界面 图中红色标记1为 “top by coordinates” 按钮, 这是一种通过坐标定位元素的方式。 图中红色标记2为 “Start Recording” 按钮, 选中表示处理录制状态。 2、点击“top by coordinates” 按钮,再点击 “Start Recor…

论文阅读 (94):Substructure Aware Graph Neural Networks (SAGNN, AAAI2023)

文章目录 1 要点1.1 概述1.2 一些概念1.3 代码1.4 引用 2 基础知识2.1 符号2.2 信息传递神经网络 (MPNN) 3 方法3.1 子图提取3.1.1 基于节点的策略3.1.2 基于图的策略 3.2 随机游走返回概率编码3.3 子图信息注入的信息传递 1 要点 1.1 概述 题目:子结构感知图神经…

【随笔】jupyter notebook启动打开文件出现:500 : Internal Server Error

错误: 看log有 module ‘mistune’ has no attribute BlockGrammar’错误 打开文件有500 : Internal Server Error 解决方法: pip install --upgrade jupyterhub pip install --upgrade --user nbconvertconda环境可以: conda install nbc…

linux基础命令总结

目录标题 目录操作1.绝对路径和相对路径2.目录的基本操作3.chomd、chown、chgrp4.cd命令 文件操作1.touch2.more4.cat5.grep6.rm7.cp8.mv9.find 磁盘操作1.df2.du date、passwd1.date2.passwd su、clear、man、who1.su2.man3.clear4.who unameuptimefreepsps与grep、kill1.与gr…

【LeetCode】HOT 100(20)

题单介绍: 精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。 目录 题单介绍&#…

银河麒麟服务器 v10 sp1 安装 .Net6.0

系统版本、架构: 如果系统自带.netcore3,先卸载系统自带的.netcore3: 卸载.netcore3: 我的系统没有自带.netcore3,也没有yum命令。 下载二进制文件安装SDK: 下载 .NET 6.0 (Linux、macOS 和 Windows) 下载…

deeplabv3+源码之慢慢解析main.py(1)--get_argparser函数

deeplab v3源码 慢慢解析系列 本带着一些孩子们做,但本硕能独立看下来的学生不多。和孩子们一起再学一遍吧。希望孩子们和我自己都能坚持写下去吧。网上资料太多了,但不够慢,都是速成,没有足够的解释和补充,希望这次够…