Power BI实用技巧——外部工具DAX studio-编程知识

Power BI实用技巧——外部工具DAX studio

news/2024/7/8 2:45:40/文章来源:https://www.cnblogs.com/pingzizhuanshu/p/18285021

Power BI实用技巧——外部工具DAX studio

当你想要将Power BI表格对象数据导出，Power BI却告诉你：您的数据过大可能会执行一些数据抽样，点击继续导出一份CSV文件，却发现Power BI只能导出三万行数据，这该怎么办呢？

这里我们就要推荐一款非常实用的外挂级软件——DAX studio，通过它可以连接到当前的PBI模型，并且不受限制的导出数据，跟着步骤做即可提升Power BI使用效率，下面我们分几步操作一下，领略DAX studio的便捷功能。

一、下载安装；

下载链接：https://daxstudio.org/（提供两个安装方式，安装包款和免安装压缩包）

免安装压缩包：

链接：https://pan.baidu.com/s/1vQJbhjUgTef5hrxlo6zUQQ?pwd=5mh9
提取码：5mh9

二、链接Power BI；

选择一个Power BI模型，启动DAX studio，

1、勾选Power BI/SSDTModel→2、选择打开的Power BI模型→3、点击Connect

此时DAX studio的左侧显示出Power BI模型当中所以表格，这就说明DAX studio成功链接到你的Power BI模型，

三、界面介绍；

接下来认识一下DAX studio的操作界面吧

★最上方是工具栏，它提供了丰富的功能按钮，

★左侧是DAX studio从PBI模型中识别出来的数据表，

★中间空白区域为代码输入区，

★最下方为展示日志和运行结果的状态栏，

这里有一个好消息和一个坏消息告诉你，坏消息是这个软件没有中文版，好消息是软件操作相当简单，不需要中文版！

四、查询导出；

接下来我们正式进行数据导出操作，这里需要重点关注三个功能；

Run：运行按钮 Query Builder:查询构造器 Results:设定导出结果

1、点击 Query Builder按钮就会弹出一个查询构造器，然后我们将销售数据表中的产品名称，度量值毛利率、总销售量、总销售额、总利润、总成本拖动到Columns/Measure栏目中，点击Run，结果界面就出现一张产品销售明细表；

2、那么如何将此查询结果导出呢？步骤也很简单，点击Results按钮，选择Static选项，再次点击Run，选择保存路径，以及自定义文件名，

这样我们就将查询结果导出为EXCEL文件且不受行数制约；

五、给查询结果添加筛选条件

如果想给这张表添加一个筛选条件该如何操作呢，点击Results按钮，选择Result Table，再将筛选条件拖动到Filters中，设定筛选条件范围就可以了，这里我们将日期表Date列作为筛选条件，并将筛选条件设定为2015年，

订单日期下放输入框选择Between选项,日期选定为2015-1-1—2015-12-31，点击Run，审阅查询结果，并重复导出步骤，就可以得到一张2015年产品销售情况表；

六、代码验证和调试；

在我们设计比较复杂的公式代码时，需要输出度量值或虚拟表时，为了验证代码是否正确，就需要不停在报表视图和表格视图中来回切换，非常麻烦且不够直观，特别容易打断逻辑思路，这时我们就可以用DAX studio进行模拟验证，并直接将正确公式粘贴到PBI模型中运行；

1、代码编写固定格式：

下面我们写一段代码，求各销售大区销售额排名

√示例：

define
var mytable=summarize('销售数据','销售数据'[销售大区],"销售额",[总销售额])
evaluate
addcolumns(mytable,"销售额排名",rankx(all('销售数据'[销售大区]),[总销售额],,DESC))

★详解：这里define（定义）evaluate（相当于Return），这是DAX studio代码编写的固定格式，mytable为定义变量，新建一张各销售大区销售总额的表，evaluate接变量或计算都可以，这里我们接的是计算式，计算各销售大区销售额排名，如果写为evaluate mytable（接变量）返回结果为一张各销售大区销售总额的表。

点击Run，返回如图结果

通过审阅验证返回结果正确，我们就可以将这段代码复制到PBI模型中运行了。

2、PBI运行代码：

首先用Format Query格式化公式代码，使其层次递进，便于阅读，

然后选中代码，单击鼠标右键选择copy，在回到PBI模型中新建表粘贴代码，并修改；

√示例

销售大区销售额排名 =销售大区销售额排名 =VAR mytable =SUMMARIZE ( '销售数据', '销售数据'[销售大区], "销售额", [总销售额] )RETURNADDCOLUMNS ( mytable, "销售额排名", RANKX ( ALL ( '销售数据'[销售大区] ), [总销售额],, DESC ) )