2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。 一个子数组nums[i.

2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。

一个子数组nums[i..j]的大小为m+1，如果满足以下条件，则我们称该子数组与模式数组pattern匹配：

1.若pattern[k]为1，则nums[i+k+1] > nums[i+k]；

2.若pattern[k]为0，则nums[i+k+1] == nums[i+k]；

3.若pattern[k]为-1，则nums[i+k+1] < nums[i+k]。

需要计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量并返回。

输入：nums = [1,2,3,4,5,6], pattern = [1,1]。

输出：4。

解释：模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中，子数组 [1,2,3] ，[2,3,4] ，[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。

所以 nums 中总共有 4 个子数组匹配这个模式。

答案2024-07-13：

chatgpt

题目来自leetcode3036。

大体步骤如下：

1.在主函数main中，定义了一个nums数组为[1,2,3,4,5,6]和一个模式数组pattern为[1,1]。然后调用countMatchingSubarrays函数，并输出结果。

2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m，然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。接着遍历nums数组，将每相邻两个数的大小关系转换为-1、0或1，并存储在pattern数组中。

3.根据Z算法，创建一个数组z用于存储匹配长度。然后利用两个指针l和r，以及i遍历模式数组，并根据当前位置i和匹配长度z[i]更新l、r和z[i]的值，直到找到所有的匹配长度。

4.最后，在z数组中，从第m+1个值开始遍历，如果匹配长度等于模式数组长度m，则将计数器ans加一。

综上所述，总的时间复杂度为O(n)（n为nums数组的长度），总的额外空间复杂度为O(n)。

Go完整代码如下：

package mainimport ("fmt""cmp"
)func countMatchingSubarrays(nums, pattern []int) (ans int) {m := len(pattern)pattern = append(pattern, 2)for i := 1; i < len(nums); i++ {pattern = append(pattern, cmp.Compare(nums[i], nums[i-1]))}n := len(pattern)z := make([]int, n)l, r := 0, 0for i := 1; i < n; i++ {if i <= r {z[i] = min(z[i-l], r-i+1)}for i+z[i] < n && pattern[z[i]] == pattern[i+z[i]] {l, r = i, i+z[i]z[i]++}}for _, lcp := range z[m+1:] {if lcp == m {ans++}}return
}func main() {nums := []int{1,2,3,4,5,6}pattern := []int{1,1}fmt.Println(countMatchingSubarrays(nums,pattern))
}