go sync 与 direct

news/2024/12/30 3:15:52/文章来源:https://www.cnblogs.com/rebrobot/p/18305085

 

来自:https://www.qiyacloud.cn/2021/04/2021-04-30/

写的数据安全吗?

思考一个问题:写数据做到什么程度才叫安全了?

就是:用户发过来一个写 IO 请求,只要你给他回复了 “写成功了”,那么无论机器发生掉电,还是重启等等之类的,数据都还能读出来。

所以,在我们不考虑数据静默错误的前提下,数据安全的最本质要求是什么?

划重点:那就是数据一定要在非易失性的存储介质里,你才能给用户回复“写成功”。请一定要记住这句话,做存储开发的人员,80% 的时间都在思考这句话。

那么常见的易失性介质和非易失性介质有哪些呢?

易失性介质:寄存器,内存 等; 非易失性介质:磁盘,固态硬盘 等;

可以看一眼简化的经典金字塔:

fa68dd009e84d4347a58a4988d922318.png

从上到下速度递减,容量递增,价格递减。

Linux IO 简述

我们前面提到一个文件的读写方式,标准库的方式和系统调用的方式。无论是哪一种,本质上都是基于文件的一种形式,下面承接了一层文件系统,主要层次:系统调用 -> vfs -> 文件系统 -> 块设备 -> 硬件驱动 。

b0a15f551c7d45b82c002a0c6a670da7.png

我们 open 了这个文件,然后 write 数据进去。好,现在思考一个问题,当 write 返回成功之后,数据到磁盘了吗?

答案是:不确定。

因为有文件系统的 cache ,默认是 write back 的模式,数据写到内存就返回成功了,然后内核根据实际情况(比如定期或者脏数据达到某个阈值),异步刷盘。

这样的好处是保证了写的性能,貌似写的性能非常好(可不好嘛,数据写内存的速度),坏处是存在数据风险。因为用户收到成功的时候,数据可能还在内存,这个时候整机掉电,由于内存是易失性介质,数据就丢了。丢数据 是存储最不能接受的事情,相当于丢失了存储的生命线。

动画演示:

bd758552f3278bc765a16a3767bb2f11.gif

怎么保证数据的可靠?

划重点:还是那句话,一定要确保数据落盘之后,才向用户返回成功。

那么怎么才能保证这一点?有以下 3 种方法。

  1. open 文件的时候,用 O_DIRECT 模式打开,这样 write/read 的时候,文件系统的 IO 会绕过 cache,直接跟磁盘 IO;
  2. open 文件的时候,使用 O_SYNC 模式,确保每一笔 IO 都是同步落盘的。或者 write 之后,主动调用一把 fsync ,强制数据落盘;
  3. 读写文件的另一种方式是通过 mmap 函数把文件映射到进程的地址空间,读写进程内存的地址的数据其实是转发到磁盘上去读写,write 之后主动调用一把 msync 强制刷盘;

三种安全的 IO 姿势

O_DIRECT 模式

DIRECT IO 模式能够保证每次 IO 都直接访问磁盘数据,而不是数据写到内存就向用户返回成功的结果,这样才能确保数据安全。因为内存是易失性的,掉电就丢了,数据只有写到持久化的介质才能安心。

动画演示: 61dd27455c1b0b07b1743b7e7dcce6eb.gif

读的时候也是直接读磁盘,而不会缓存到内存中,从而也能节省整机内存的使用。

缺点也同样明显,由于每次 IO 都要落盘,那么性能肯定看起来差(但你要明白,其实这才是真实的磁盘性能)。

划重点:使用了 O_DIRECT 模式之后,必须要用户自己保证对齐规则,否则 IO 会报错,有 3 个需要对齐的规则:

  1. 磁盘 IO 的大小必须扇区大小(512字节)对齐
  2. 磁盘 IO 偏移按照扇区大小对齐;
  3. 内存 buffer 的地址也必须是扇区对齐;

c 语言示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>extern int errno;
#define align_ptr(p, a) \(u_char *)(((uintptr_t)(p) + ((uintptr_t)a - 1)) & ~((uintptr_t)a - 1))
int main(int argc, char **argv)
{char timestamp[8192] = {0,};char *timestamp_buf = NULL;int timestamp_len = 0;ssize_t n = 0;int fd = -1;fd = open("./test_directio.txt", O_CREAT | O_RDWR | O_DIRECT, 0644);assert(fd >= 0);// 对齐内存地址timestamp_buf = (char *)(align_ptr(timestamp, 512));timestamp_len = 512;n = pwrite(fd, timestamp_buf, timestamp_len, 0);printf("ret (%ld) errno (%s)\n", n, strerror(errno));return 0;
}

编译命令:

gcc -ggdb3 -O0 test.c -D_GNU_SOURCE

生成二进制文件,执行下就知道了,这个是成功的。

sh-4.4# ./a.out
ret (512) errno (Success)

如果为了验证对齐导致的错误,读者朋友可以故意让 io 的偏移或者大小,或者内存 buffer 地址不按照 512 对齐(比如故意让 timestamp_buf 对齐之后的地址减 1,再试下运行),会得到如下:

sh-4.4# ./a.out
ret (-1) errno (Invalid argument)

思考问题:有些童鞋可能会好奇问了?IO 大小和偏移按照 512 对齐我会,但是怎么才能保证 malloc 的地址是 512 对齐的呢?

是啊,我们无法用 malloc 来控制生成的地址。这对这个需求,我们有两个解决办法:

方法一: 分配大一点的内存,然后在这个大块内存里找到对齐的地址,只需要确保 IO 大小不会超过最后的边界即可;

我上面的 demo 例子就是如此,分配了 8192 的内存块,然后从里面找到 512 对齐的地址。从这个地址开始往后 512 个字节是绝对到不了这个大内存块的边界的。对齐的目的安全达成。

3dc38a9c6c886c03a6ee723a95c7995e.png

这种方式实现简单且通用,但是比较浪费内存。

方法二:使用 posix 标准封装的接口 posix_memalign 来分配内存,这个接口分配的内存能保证对齐;

如下,分配 1 KiB 的内存 buffer,内存地址按照 512 字节对齐。

ret = posix_memalign (&buf, 512, 1024);
if (ret) {return -1;
}

思考一个问题:O_DIRECT 模式 的 IO 一般是哪些应用场景?

  • 最常见的是数据库系统,数据库有自己的缓存体系和 IO 优化,无需内核消耗内存再去完成相同的事情,并且可能好心办坏事;
  • 不格式化文件系统,而是直接管理块设备的场景;

标准 IO + sync

sync 功能:强制刷新内核缓冲区到输出磁盘。

在 Linux 的缓存 I/O 机制中,用户和磁盘之间有一层易失性的介质——内核空间的 buffer cache

  • 读的时候会 cache 一份到内存中以便提高后续的读性能;
  • 写的时候用户数据写到内存 cache 就向用户返回成功,然后异步刷盘,从而提高用户的写性能。

读操作描述如下:

  1. 操作系统先看内核的 buffer cache 有缓存不?有,那么就直接从缓存中返回;
  2. 否则从磁盘中读取,然后缓存在操作系统的缓存中;

写操作描述如下:

  1. 将数据从用户空间复制到内核的内存 cache 中,这时就向用户返回成功,对用户来说写操作就已经完成;
  2. 至于内存的数据什么时候才真正写到磁盘由操作系统策略决定(如果此时机器掉电,那么就会丢失用户数据);
  3. 所以,如果你要保证落盘,必须显式调用了 sync 命令,显式把数据刷到磁盘(只有刷到磁盘,机器掉电才不会导致丢数据);

划重点:sync 机制能保证当前时间点之前的数据全部刷到磁盘。。而关于 sync 的方式大概有两种:

  1. open 的使用使用 O_SYNC 标识;
  2. 显式调用 fsync 之类的系统调用;

方法一:open 使用 O_SYNC 标识;

c 语言示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>extern int errno;int main(int argc, char **argv)
{char buffer[512] = {0,};ssize_t n = 0;int fd = -1;fd = open("./test_sync.txt", O_CREAT | O_RDWR | O_SYNC, 0644);assert(fd >= 0);n = pwrite(fd, buffer, 512, 0);printf("ret (%ld) errno (%s)\n", n, strerror(errno));return 0;
}

这种方式能保证每一笔 IO 都是同步 IO,一定是刷到磁盘才返回,但是这种使用姿势一般少见,因为这个性能会很差,并且不利于批量优化。

动画演示:

0315a9d0600cefff28c898005c3420af.gif

方法二:单独调用函数 fsync

这个则是在 write 之后 fsync 一把数据到磁盘,这种方式用的多些,因为方便业务优化。这种方式对程序员提出了更高的要求,要求必须自己掌握好 fsync 的时机,达到既保证安全又保证性能的目的,这里通常是个权衡点。

比如,你可以 write 10 次之后,最后才调用一般 fsync,这样既能保证刷盘,又达成了批量 IO 的优化目的。

关于这种使用姿势,有几个类似函数,其中有些差异,各自体会下:

// 文件数据和元数据部分都刷盘
int fsync(int fildes);
// 文件数据部分都刷盘
int fdatasync(int fildes);
// 整个内存 cache 都刷磁盘
void sync(void);

动画演示:

7b0e81cfeb90991580a7130c3d555f6f.gif

mmap + msync

这是一个非常有趣的 IO 模式,通过 mmap 函数将硬盘上文件与进程地址空间大小相同的区域映射起来,之后当要访问这段内存中一段数据时,内核会转换为访问该文件的对应位置的数据。从使用姿势上,就跟操作内存一样,但从结果上来看,本质上是文件 IO。

43ca26cba6d541214df2bb705c348b00.png

void *
mmap(void *addr, size_t len, int prot, int flags, int fd, off_t offset)int
munmap(void *addr, size_t len);

mmap 这种方式可以减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝操作,当数据大的时候,采用内存映射方式去访问文件会获得比较好的效率(因为可以减少内存拷贝量,并且聚合 IO,数据批量下盘,有效的减少 IO 次数)。

当然,你 write 数据也还是异步落盘的,并没有实时落盘,如果要保证落盘,那么必须要调用 msync ,调用成功,才算持久化落盘。

mmap 的优点:

  • 减少系统调用的次数。只需要 mmap 一次的系统调用,后续的操作都是内存拷贝操作姿势,而不是 write/read 的系统调用;
  • 减少数据拷贝次数;

c 语言示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/mman.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/stat.h>
#include <assert.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>int main()
{int ret = -1;int fd = -1;fd = open("test_mmap.txt", O_CREAT | O_RDWR, 0644);assert(fd >= 0);ret = ftruncate(fd, 512);assert(ret >= 0);char *const address = (char *)mmap(NULL, 512, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);assert(address != MAP_FAILED);// 神奇在这里(看起来是内存拷贝,其实是文件 IO)strcpy(address, "hallo, world");ret = close(fd);assert(ret >= 0);// 落盘确保ret = msync(address, 512, MS_SYNC);assert(ret >= 0);ret = munmap(address, 512);assert(ret >= 0);return 0;
}

编译运行看看吧。

gcc -ggdb3 -O0 test_mmap.c -D_GNU_SOURCE

是不是生成了一个 test_mmap.txt 文件,里面有一句 “hello,world”。

动画演示:

3cfc4c52953f7a1dfba19e12e0d0d0f0.gif

硬件缓存

以上方式保证了文件系统那一层的落盘,但是磁盘硬件其实本身也有缓存,这个属于硬件缓存,这层缓存也是易失的。所以最后一点是,为了保证数据的落盘,硬盘缓存也要关掉。

# 查看写缓存状态;
hdparm -W  /dev/sda 
# 关闭 HDD Cache,保证数据强一致性;避免断电时数据未落盘;
hdparm -W  0 /dev/sda
# 打开 HDD Cache(断电时可能导致丢数据)
hdparm -W  1 /dev/sda

按照以上的 IO 姿势,当你写一笔 IO 落盘之后,才能说数据写到磁盘了,才能保证数据是掉电非易失的。

总结

  1. 数据一定要写在非易失性的存储介质里,你才能给用户回复“写成功”。其他的取巧的方式都是耍流氓、走钢丝;
  2. 本文总结 3 种最根本的 IO 安全的方式,分别是 O_DIRECT 写,标准 IO + Sync 方式,mmap 写 + msync 方式。要么每次都是同步写盘,要么就是每次写完,再调用 sync 主动刷,才能保证数据安全;;
  3. O_DIRECT 对使用者提出了苛刻的要求,必须要满足 IO 的 offset,length 扇区对齐,内存 buffer 地址也要扇区对齐;
  4. 注意硬盘也有缓存,可以通过 hdparm 命令开关;

========================================================================================================

Image

 

Go 存储编程怎么使用 O_DIRECT 模式?今天就分享这个存储细节,

之前提过很多次,操作系统的 IO 过文件系统的时候,默认是会使用到 page cache,并且采用的是 write back 的方式,系统异步刷盘的。由于是异步的,如果在数据还未刷盘之前,掉电的话就会导致数据丢失。

如果想要明确数据写到磁盘有两种方式:要么就每次写完主动 sync 一把,要么就使用 direct io 的方式,指明每一笔 io 数据都要写到磁盘才返回。

那么在 Go 里面怎么使用 direct io 呢?

有同学可能会说,那还不简单,open 文件的时候 flag 用 O_DIRECT 嘛,然后。。。

是吗?有这么简单吗?提两个问题,童鞋们可以先思考下:

  1. O_DIRECT 这个定义在 Go 标准库的哪个文件?

  2. direct io 需要 io 大小和偏移扇区对齐,且还要满足内存 buffer 地址的对齐,这个怎么做到?

 

O_DIRECT 的知识点

 

在此之前,先回顾 O_DIRECT 相关的知识。direct io 也就是常说的 DIO,是在 Open 的时候通过 flag 来指定 O_DIRECT 参数,之后的数据的 write/read 都是绕过 page cache,直接和磁盘操作,从而避免了掉电丢数据的尴尬局面,同时也让应用层可以自己决定内存的使用(避免不必要的 cache 消耗)。

direct io 一般解决两个问题:

  1. 数据落盘,确保掉电不丢失;

  2. 减少内核 page cache 的内存使用,业务层自己控制内存,更加灵活;

direct io 模式需要用户保证对齐规则,否则 IO 会报错,有 3 个需要对齐的规则:

  1. IO 的大小必须扇区大小(512字节)对齐

  2. IO 偏移按照扇区大小对齐;

  3. 内存 buffer 的地址也必须是扇区对齐;

direct io 模式却不对齐会怎样?

读写报错呗,会抛出“无效参数”的错误。

 

思考问题

 

为什么 Go 的 O_DIRECT 知识点值得一提?

以下按照两层意思分析思考。

 

 1   第一层意思:O_DIRECT  平台不兼容

 

划重点:Go 标准库 os 中的是没有 O_DIRECT 这个参数的。

为什么呢?

Go os 库实现的是各个操作系统兼容的实现,direct io 这个在不同的操作系统下实现形态不一样。其实 O_DIRECT 这个 Open flag 参数本就是只存在于 linux 系统。

以下才是各个平台兼容的 Open 参数 ( os/file.go )。

  1.  
    const (
  2.  
       // Exactly one of O_RDONLY, O_WRONLY, or O_RDWR must be specified.
  3.  
       O_RDONLY int = syscall.O_RDONLY /open the file read-only.
  4.  
       O_WRONLY int = syscall.O_WRONLY /open the file write-only.
  5.  
       O_RDWR   int = syscall.O_RDWR   /open the file read-write.
  6.  
       // The remaining values may be or'ed in to control behavior.
  7.  
       O_APPEND int = syscall.O_APPEND // append data to the file when writing.
  8.  
       O_CREATE int = syscall.O_CREAT  // create a new file if none exists.
  9.  
       O_EXCL   int = syscall.O_EXCL   // used with O_CREATE, file must not exist.
  10.  
       O_SYNC   int = syscall.O_SYNC   // open for synchronous I/O.
  11.  
       O_TRUNC  int = syscall.O_TRUNC  // truncate regular writable file when opened.
  12.  
    )
  13.  
     

发现了吗?O_DIRECT 根本不在其中。O_DIRECT 其实是和系统平台强相关的一个参数。

问题来了,那么 O_DIRECT 定义在那里?

跟操作系统强相关的自然是定义在 syscall 库中:

  1.  
    // syscall/zerrors_linux_amd64.go
  2.  
    const (
  3.  
        // ...
  4.  
      O_DIRECT         0x4000
  5.  
    )

怎么打开文件呢?

  1.  
    /+build linux
  2.  
    // 指明在 linux 平台系统编译
  3.  
    fp := os.OpenFile(name, syscall.O_DIRECT|flag, perm)

 2   第二层意思:Go 无法精确控制内存分配地址

 

标准库或者内置函数没有提供让你分配对齐内存的函数。

direct io 必须要满足 3 种对齐规则:io 偏移扇区对齐,长度扇区对齐,内存 buffer 地址扇区对齐。前两个还比较好满足,但是分配的内存地址作为一个小程序员无法精确控制。

先对比回忆下 c 语言,libc 库是调用 posix_memalign 直接分配出符合要求的内存块。go 里面怎么做?

先问个问题:Go 里面怎么分配 buffer 内存?

io 的 buffer 其实就是字节数组嘛,很好回答,最常见自然是用 make 来分配,如下:

buffer := make([]byte, 4096)

那这个地址是对齐的吗?

答案是:不确定。

那怎么才能获取到对齐的地址呢?

划重点:方法很简单,就是先分配一个比预期要大的内存块,然后在这个内存块里找对齐位置。 这是一个任何语言皆通用的方法,在 Go 里也是可用的。

什么意思?

比如,我现在需要一个 4096 大小的内存块,要求地址按照 512 对齐,可以这样做:

  1. 先分配要给 4096 + 512 大小的内存块,假设得到的地址是 p1 ;

  2. 然后在 [ p1, p1+512 ] 这个地址范围找,一定能找到 512 对齐的地址(这个能理解吗?),假设这个地址是 p2 ;

  3. 返回 p2 这个地址给用户使用,用户能正常使用 [ p2, p2 + 4096 ] 这个范围的内存块而不越界;

以上就是基本原理了,童鞋理解了不?下面看下代码怎么写。

  1.  
    const (
  2.  
        AlignSize 512
  3.  
    )
  4.  
     
  5.  
    // 在 block 这个字节数组首地址,往后找,找到符合 AlignSize 对齐的地址,并返回
  6.  
    // 这里用到位操作,速度很快;
  7.  
    func alignment(block []byte, AlignSize int) int {
  8.  
       return int(uintptr(unsafe.Pointer(&block[0])) & uintptr(AlignSize-1))
  9.  
    }
  10.  
     
  11.  
    // 分配 BlockSize 大小的内存块
  12.  
    // 地址按照 512 对齐
  13.  
    func AlignedBlock(BlockSize int) []byte {
  14.  
       // 分配一个,分配大小比实际需要的稍大
  15.  
       block := make([]byte, BlockSize+AlignSize)
  16.  
     
  17.  
       // 计算这个 block 内存块往后多少偏移,地址才能对齐到 512 
  18.  
       a := alignment(block, AlignSize)
  19.  
       offset :0
  20.  
       if a !0 {
  21.  
          offset = AlignSize - a
  22.  
       }
  23.  
     
  24.  
       // 偏移指定位置,生成一个新的 block,这个 block 将满足地址对齐 512;
  25.  
       block block[offset : offset+BlockSize]
  26.  
       if BlockSize !0 {
  27.  
          // 最后做一次校验 
  28.  
          a = alignment(block, AlignSize)
  29.  
          if a !0 {
  30.  
             log.Fatal("Failed to align block")
  31.  
          }
  32.  
       }
  33.  
       
  34.  
       return block
  35.  
    }

所以,通过以上 AlignedBlock 函数分配出来的内存一定是 512 地址对齐的。

有啥缺点吗?

浪费空间嘛。 命名需要 4k 内存,实际分配了 4k+512 。

 

 3   我太懒了,一行代码都不愿多写,有开源的库吗?

 

还真有,推荐个:https://github.com/ncw/directio ,内部实现极其简单,就是上面的一样。

使用姿势很简单:

步骤一:O_DIRECT 模式打开文件:

  1.  
    // 创建句柄
  2.  
    fp, err := directio.OpenFile(file, os.O_RDONLY, 0666)

封装关键在于:O_DIRECT 是从 syscall 库获取的。

步骤二:读数据

  1.  
    // 创建地址按照 4k 对齐的内存块
  2.  
    buffer := directio.AlignedBlock(directio.BlockSize)
  3.  
    // 把文件数据读到内存块中
  4.  
    _, err := io.ReadFull(fp, buffer)

关键在于:buffer 必须是特制的 [ ]byte 数组,而不能仅仅根据 make([ ]byte, 512 ) 这样去创建,因为仅仅是 make 无法保证地址对齐。

 

总结

 

  1. direct io 必须满足 io 大小,偏移,内存 buffer 地址三者都扇区对齐;

  2. O_DIRECT 不在 os 库,而在于操作系统相关的 syscall 库;

  3. Go 中无法直接使用 make 来分配对齐内存,一般的做法是分配一块大一点的内存,然后在里面找到对齐的地址即可;

 

 

========================================================================================================

用sync与direct的区别,写入磁盘的数据不同。在不同块大小情况下,写入磁盘的数据量,不一样。

 

参考:

https://www.qiyacloud.cn/2021/04/2021-04-30/

https://blog.csdn.net/flynetcn/article/details/120658566

 

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错误记录: Fatal error: Allowed memory size of …. bytes exhausted (tried to allocate … bytes) in.. 错误原因: 服务器/空间PHP设置问题 解决方案: PHP对Script记忆体空间限制的缘故。Default 设定为 8MB,而有些以前的 Script,会要求使用超过 8MB 的内存空间,只要加…