负载均衡-Ribbon-微服务核心组件【分布式微服务笔记03】

负载均衡-Ribbon-微服务核心组件【分布式微服务笔记03】

负载均衡-Ribbon

基本介绍

1. Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
2. Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
3. Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
4. Ribbon 会基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接指定服务
5. 程序员很容易使用 Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡
6. 一句话: Ribbon == 负载均衡 + RestTemplate 调用

LB（Load Balance 负载均衡）分类

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些服务地址可用，然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址

Ribbon机制

负载均衡算法

策略名	描述
BestAvailableRule	选择一个最小的并发请求的server。逐个考察Server，如果Server被tripped（跳闸）了，则忽略，再选择其中ActiveRequestsCount最小的server。
AvailabilityFilteringRule	过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuittripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections超过配置的阈值）。
WeightedResponseTimeRule	根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
RetryRule	对选定的负载均衡策略加上重试机制。在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择个可用的server。
RoundRobinRule【默认】	轮询index，选择index对应位置的server。
RandomRule	随机选择一个server。在index上随机，选择index对应位置的server。
ZoneAvoidanceRule	复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。

替换默认的负载均衡算法

1. 编写配置类

   //配置自己的负载均衡算法
   @Configuration
   public class RibbonRule {//    配置注入负载均衡算法@Beanpublic IRule myRibbonRule(){return new RandomRule();//new 的就是负载均衡算法 ，自己选择，这里是随机算法}
   }
   

2. 在主启动类指定负载均衡用的配置类

   @EnableEurekaClient
   @SpringBootApplication
   @EnableDiscoveryClient//启动服务发现
   @RibbonClient(name="MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class)//指定负载均衡的名字和配置
   public class MemberConsumerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MemberConsumerApplication.class,args);}
   }
   

在之前的笔记，消费者远程调用提供者底层就是用的 负载均衡 + RestTemplate 调用 的