谈高考志愿填报

目录

不如先说说我自己。

一、选专业还是选学校:

二、你想推荐/避雷的专业:

三、填报志愿的策略:

四、影响专业选择的因素:


各省高考成绩已出,又到一年高考季。张雪峰提到:“普通家庭不要光谈理想,也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么?针对这些疑问,你对正在选志愿的毕业生们有什么建议吗?你可以从下面几个方面来聊聊你想推荐/避雷的专业。

不如先说说我自己。

老实说,现在我真正复习我的期末考试,大二下的期末考已经考过去了形势与政策、毛概、算法设计与分析还有今天下午刚刚考的机器学习。明天晚上准备考计算机网络,于是我在复习后天要考的计算机系统,因为这个还没复习完。但是我看到了CSDN的这个话题,又回想起两年前的高考志愿填报,以及这两年来的感受和经历,我觉得再写点东西把心里涌出来的感受记录一下,不敢说有什么启发意义,大家也可以当笑话看看一下笑一笑,不过事都是真事,话也都是真话。

2021年6月25号,也就是两年前的现在,是广东的高考出分点,貌似记得是上午十一点多出成绩,十二点后可以查成绩。那时我刚好在打王者,高考报名填的我姐的手机号,于是成绩信息首先发送到我姐的手机,然后我接到我姐打来的电话,挂机,接听……

于是我知道了我考了631分,广东理科排名7800,我原本想去中山大学读计算机来着,然后我就知道不可能了,先收起我伤心的眼泪,翻出我那本厚厚的高校志愿书,翻看往年各个大学的录取分数线,中大的计算机读不了再看看华南理工的计算机,有一个中外合资的计算机貌似有机会上,但是我仔细研究了一下,发现这个中外合资的有些课是全英教学,前两年在国内上,后面还要跑到国外去折腾,我看了一下我钱包的厚度,应该不行了。当然家人和老师都说中大的其他专业可以冲一下,毕竟每年中大都招到排名8000多的去,我仔细琢磨了一下这个事情,我先去调查了一下中大转专业的事情,发现中大转专业还是非常难的,我按照比例计算了一下,大概能转计算机的只有一两个人,难道这一两个人就不能是我吗,我虽然不是大学霸,但是也有小聪明,等等,不对呀,和我竞争的是和我同等级的人,万一卷不过,那我大学几年就不能学自己喜欢的专业了,退一万步说,哪怕毕业出来拿着低一点的工资但是能干自己喜欢的工作也挺好的不是?拿着高一点的工资干着不喜欢的活是为何?人生在世,应该为自己而活。

于是我接着往下翻,广州大学、暨南大学、华南师范大学……原来广东这么多大学,但是看着这些招生排名都五位数的专业,我心慌慌,难道就没有一个排名合适的?

突然看到一个排名四位数的专业,还带了个括号,是计算机与软件学院的软件工程(腾班),往上一看是深圳大学,没怎么听说过这个学校,好像还来过我们高中宣传过,我们高中去深圳大学的人也不少好像,每年有八九十个学生往深大跑,是小马哥的母校,我一刚刚毕业的高中生孤陋寡闻可见如此,我不懂没关系,毕竟有百度,于是一搜,深圳大学,国家重点大学,北京大学援建中文、外语类学科,清华大学援建电子、建筑类学科,中国人民大学援建经济、法律类学科……好像也还行嚯,再搜深大计算机,深圳大学的计算机相关专业排名能进入全国前10%,其中计算机科学排名全国第17,广东第1,世界第68(USNews世界大学学科排名),计算机图形学排名亚洲第1,进入世界一流(CSRankings),计算机科学与技术全国排名24……再搜深大腾班,信息不多哈哈哈,两年前还是不多的,毕竟是2018年创建的,我还没上大学的时候,首批腾班学生还没毕业……

于是我就来了深大腾班。

不好意思刚刚去复习了……

我貌似是来了深大才知道深大既不是985也不是211……

但是吧,经过这两年来的经历,我首先客观的说一下吧,一个好学校你能去的专业不一定好,不转专业的话,同样的,一个相比之下不够好的学校的好专业不一定差。

很显然,你做出的选择应当取决于你想做什么。但是很不幸的是,刚刚考完高考的孩子们一般是没有什么想法,这也很正常。大学里面的学生就我看来,大概可以分成几种人:第一种人,具有极其清晰的头脑,明确的知道自己想要什么,不管他打游戏也好逃课也好还是迟交作业,做事情都是有目的的,知道自己在干什么,会有自己的追求并为之努力。这种人非常厉害,对自己有着清晰的认知并且能操控自己,牛。我认识的就有几个,有的毕业就进了大厂拿着每个月几万块的工资,虽然可能他很多课成绩只拿了及格;有的打各种竞赛拿奖拿到手软,但是可能没见过他来上课……

第二种人,该交作业交,该上课上课,该复习考试复习考试,像我一样,如果有很好的形容词的话,我觉得应该是佛系的卷,不能说我摆烂,我毕竟按时完成作业,不能说我卷,我毕竟只完成了作业。如果说有什么不一样的话,那就是我对未来还有一点想法和期望。我在大一暑假的时候去了老师的一家公司当了两个多月的测试实习生,之所以当测试实习生,是因为其他都满了。两个多月下来,我发现了两件事:①学校学的东西和企业用的东西差距很大,果然是大学只能自学,我认真翻看过我们大学四年要学的课程和很多公司的招聘要求,确实找份工作不难在深圳而言,但是找份好工作,大学只上课是不行的。②相比于测试别人开发出来的产品,我还是更喜欢自己开发,这样更有成就感。后来跟着数据结构的课程设计老师做过一个数据库,老师是腾讯微众银行的员工,非常厉害,他说他大一的时候就自己写游戏赚一下小学生的零花钱,然后暑假去实习写奥比岛,现在出来创业了,我这个暑假准备去帮他打工^@^,其实我喜欢做游戏开发说实话,我这个学期闲的时候自己跟着YouTube上面的一个外国人从0写了一个简单的游戏,原来是一个操作方块穿过障碍物的游戏,我将方块换成了小车,并将电脑键盘操控改成了手机触控操作,后面打包成apk安装包装到自己手机上,打开玩还是挺激动,花了我几天时间,主要是对整个平台的熟悉以及整个搭建过程的熟悉,编程我还是擅长的。

但是大二下这个学期还是比较忙的,因此后面没有时间再继续写新的游戏,虽然作业基本没有,但是几乎每一科都有实验,有实验就要写实验报告,不过有些实验还是蛮好玩的,嗯……好像扯远了。 

大学里面摆烂的也有不少吧,这里不去多说,我始终觉得,人是为自己而活的,开心一天,不开心也一天,每个人都有自己的生活方式,能够做自己喜欢的事情,不自己给自己挖坑便是好了,我却是经常给自己找麻烦,真是让自己哭笑不得。

还有就是一定要考虑到自己的接受能力,给你的资源不一定能承受啊。

深大腾班的惯例就是大一刚上来就会要求实现一个人脸识别模型,没错,真正的从0到1,你就是一个刚刚高考完的高中生,来实现一个人脸识别模型,我当时人都傻了,九月开学,十一月之前完成,什么也不会,编程刚开始学。那时候我就在思考,高考按分数录取是有他的道理的,如果我不小心考上清北可能连作业都不会做,那不过是苦了自己。

大二下的机器学习和算法也非常难,不过都是前人coding后人copying, 熬一熬也过去了,不过敲代码的过程还是比较快乐的,我还是喜欢敲来敲去的。

其实也没有什么好说的,我白天还得考试,现在是00点02分,先溜,有空再说。

噢,欢迎大家报考深圳大学@_@。

一、选专业还是选学校:

讨论选取志愿时,是更重视选取心仪的专业还是重视选择知名学校的考量。

选择志愿时,应该综合考虑选取心仪的专业和选择知名学校这两个因素。这个选择因人而异,取决于每个人的价值观、职业目标以及个人情况。

首先,选取心仪的专业是非常关键的。一个人对某个领域的兴趣和热情是持之以恒地学习和工作的动力源泉。选择自己喜欢的专业,可以提高学习积极性、激发创造力,并更有可能在未来从事自己喜欢的事业。如果你对某个专业非常感兴趣,那么尽管学校的排名可能不是最好的,但你可能会更加投入学习并获得优秀的成绩。

其次,选择知名学校也是一种考量。知名学校通常拥有优秀的师资力量、丰富的学术资源和良好的校友网络,这些都有助于提供更好的学习环境和机会。就业市场上,一些知名学校的声誉可能会给求职者带来额外的竞争优势。此外,有些专业可能对学校的背景有更高的要求,例如法学、医学等。

在实际选择时,可以考虑以下几个因素:

  1. 对专业的兴趣程度:是否对该专业有浓厚的兴趣和热情?

  2. 职业发展目标:选择专业和学校是否与你未来的职业发展目标相匹配?

  3. 学术资源和师资力量:学校是否提供良好的学术资源和优秀的师资团队?

  4. 就业竞争力:就业市场对该专业和学校的认可度如何?是否能为你的就业增加竞争优势?

最重要的是,选择志愿是一个权衡利弊的过程,需要结合自身情况和目标进行综合考虑。无论选择哪种路径,都应该坚持学习和进步,努力实现自己的职业目标。

二、你想推荐/避雷的专业:

谈谈专业的就业前景、薪资水平以及行业发展趋势,帮助学生更好地了解自己感兴趣的专业的就业前景。

专业的就业前景、薪资水平以及行业发展趋势是学生选择专业时非常重要的考虑因素。以下是一些常见专业领域的就业前景和趋势的例子,但请注意这只是一般情况,具体情况可能因地区、经济状况和个人能力等因素而异。

  1. 科技和信息技术:科技行业一直是就业市场的热门领域,未来也将持续增长。人工智能、数据分析、软件开发等专业领域非常热门,需求量大,薪资较高。同时,随着数字化转型的加速,云计算、网络安全、物联网等领域也将有更多就业机会。

  2. 医疗保健:医疗保健行业由于人口老龄化和医疗技术的进步,一直保持着稳定增长。医生、护士、药剂师等传统医疗专业需求依然旺盛,而与健康管理、健康信息技术相关的新兴职业也在不断涌现。

  3. 清洁能源和可持续发展:随着对环境问题的关注度日益增加,清洁能源和可持续发展领域的就业前景也在扩大。太阳能、风能、能源管理等专业领域将提供更多就业机会,并且预计薪资水平也将逐步提高。

  4. 商务和金融:商业和金融行业一直是经济的支柱,对各类金融专业人才的需求持续稳定。会计、金融分析、市场营销等领域的就业机会较为广泛,薪资水平也相对较高。同时,随着网络金融和创新型金融的崛起,金融科技领域也呈现出快速发展的趋势。

  5. 创意与媒体:随着数字媒体和社交媒体的兴起,创意与媒体领域的就业机会不断增加。平面设计、动画制作、影视制作、市场营销等专业都有较好的发展前景,尤其是在创意产业园和文化创意产业中。

需要注意的是,就业前景和行业趋势受多种因素的影响,包括经济形势、技术发展、政策变化等。因此,学生们在选择专业时应综合考虑自身兴趣、个人能力和市场需求,并保持持续学习和适应能力,以增强自己在就业市场的竞争力。同时,抓住实习机会,积累实践经验,也是提高就业竞争力的有效途径。

三、填报志愿的策略:

分享一些填报志愿的策略和技巧,如了解院校的综合实力、了解自己的实力与志愿的匹配程度等。

填报志愿是一个重要且关键的决策过程,以下是一些填报志愿的策略和技巧,希望对你有所帮助:

  1. 了解院校的综合实力:仔细研究和了解你感兴趣的院校,包括学校的排名、专业设置、师资情况、科研成果等。可以参考一些权威的大学排名榜单和学科排名来获取相关信息。

  2. 确定自己的兴趣和优势:考虑自己的兴趣爱好、个人特长和学习能力,在填报志愿时选择与自己的兴趣和优势相匹配的专业。这样可以提高学习动力和专业发展的潜力。

  3. 综合考虑城市和生活条件:除了学校的实力,还应该综合考虑所在城市的发展机会、生活成本、气候条件等因素。选择一个适合自己生活和学习的城市也很重要。

  4. 参考专业前景和就业形势:了解所选专业的就业前景和行业发展趋势。考虑就业率、薪资水平、行业需求等因素,以确保自己选择的专业有较好的就业前景。

  5. 考虑学术和非学术因素:除了专业设置外,还应该考虑学校所提供的学术资源、实习机会、国际交流等方面。此外,学校的校园文化、社团活动、学生支持服务等非学术因素也是重要的考虑因素。

  6. 多方面比较和权衡:将多个因素进行比较和权衡,综合考虑你的兴趣、目标和条件。可以列出一张表格,将各个学校和专业的优缺点进行对比,以便进行决策。

  7. 咨询专业人士和师长:向学校的招生办、辅导员、老师或已经就读相关专业的学长学姐等寻求建议和意见。他们可以提供有关专业和学校的实际经验和建议。

最重要的是,在填报志愿时要对自己的选择充满信心,并认真考虑个人兴趣和发展潜力。不同的人有不同的需求和目标,确保自己做出符合自身需求和兴趣的选择是最重要的事情。

四、影响专业选择的因素:

探讨选择志愿时会受到哪些因素的影响,如家庭背景、地域因素、就业压力等。聊聊学生如何根据自身的兴趣、优势、性格特点等因素,选择适合自己的专业。

选择志愿时会受到许多因素的影响,以下是一些常见的因素:

  1. 家庭背景:家庭背景可能对个人的志愿选择产生影响。有些家庭可能更倾向于传统的职业或专业,因为这些专业通常被认为稳定且有好的收入。然而,家庭背景不应成为限制个人选择的唯一因素,学生应该考虑自己的兴趣和潜力。

  2. 地域因素:地域因素也可能对志愿选择产生影响。有些地区或城市可能更发达或更集中于某些行业,这可能会影响学生在专业选择上的倾向。然而,现代社会的趋势是全球化和移动性增强,学生可以考虑选择适合自己兴趣和优势的专业,而不仅仅受地域因素的限制。

  3. 就业压力:就业压力是学生选择专业时普遍面临的一个重要因素。考虑专业的就业前景、薪资水平、行业需求等,是合理的,但不应完全以就业压力作为主要决策依据。兴趣和激情对于将来的成功和个人满意度同样重要。

对于学生来说,如何根据自身的兴趣、优势和性格特点选择适合的专业是至关重要的。以下是一些建议:

  1. 兴趣和激情:尽量选择自己对其充满兴趣和激情的专业。热爱自己专业的学生更有可能在学习中保持动力,并在将来的职业生涯中取得成功。

  2. 优势和能力:了解自己的优势和能力,并选择与之相匹配的专业。每个人都有不同的天赋和技能,发挥自己的长处可以提高学习效果和职业发展的机会。

  3. 性格特点:考虑自己的性格特点,例如是否喜欢与人交流、是否喜欢独立工作、是否善于分析问题等。选择与自身性格特点相匹配的专业能够使学习和工作更加顺利和愉快。

  4. 咨询和实践经验:与招生办、辅导员、老师或已经从事相关专业的人进行交流,获取建议和意见。此外,参加实习、实践活动或进行一些专业相关的实践体验可以帮助学生更好地了解和确认自己的专业选择。

  5. 持续学习和适应能力:无论选择什么专业,持续学习和适应能力都是关键。行业和就业市场在不断变化,学生需要具备学习新知识和适应新环境的能力。

最重要的是,学生应该认真思考、充分研究和平衡各种因素,并做出符合自身兴趣和价值观的选择。选择一个适合自己的专业是为了未来的学习和职业生涯奠定坚实的基础。

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