基于springboot+vue的考研资讯平台(前后端分离)

博主主页:猫头鹰源码

博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万+、专注Java技术领域和毕业设计项目实战

主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询

文末联系获取

项目介绍: 

本系统适合选题:考研、资讯、考研资讯等。系统采用springboot+vue整合开发,前端框架主要使用了element-ui、layui框架、数据层采用mybatis,功能齐全,界面美观。

功能介绍:

本课题要求实现一套考研资讯平台,系统主要分为前台和后台。主要包括学生前台:首页、考研资讯、报考指南、资料信息、论坛信息、我的、跳转到后台、购物车、客服,

管理员:首页、个人中心、考研资讯管理、学生管理、报考指南管理、资料信息管理、资料分类管理、论坛管理、系统管理、订单管理,

学生后台:首页、个人中心、我的收藏管理、订单管理等功能

系统包含技术:

后端:springboot,mybatis
前端:element-ui、layui、js、css等
开发工具:idea/vscode
数据库:mysql 5.7
JDK版本:jdk1.8

部分截图说明:

下面是首页

考研资讯

 报考指南

资料信息

资讯详情

个人中心

后台登录

学生管理

考研资讯管理

报考指南管理

订单管理

部分代码:

 

/*** 后端列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,BaokaozhinanEntity baokaozhinan, HttpServletRequest request){EntityWrapper<BaokaozhinanEntity> ew = new EntityWrapper<BaokaozhinanEntity>();PageUtils page = baokaozhinanService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, baokaozhinan), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 前端列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,BaokaozhinanEntity baokaozhinan, HttpServletRequest request){EntityWrapper<BaokaozhinanEntity> ew = new EntityWrapper<BaokaozhinanEntity>();PageUtils page = baokaozhinanService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, baokaozhinan), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/lists")public R list( BaokaozhinanEntity baokaozhinan){EntityWrapper<BaokaozhinanEntity> ew = new EntityWrapper<BaokaozhinanEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( baokaozhinan, "baokaozhinan")); return R.ok().put("data", baokaozhinanService.selectListView(ew));}/*** 查询*/@RequestMapping("/query")public R query(BaokaozhinanEntity baokaozhinan){EntityWrapper< BaokaozhinanEntity> ew = new EntityWrapper< BaokaozhinanEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( baokaozhinan, "baokaozhinan")); BaokaozhinanView baokaozhinanView =  baokaozhinanService.selectView(ew);return R.ok("查询报考指南成功").put("data", baokaozhinanView);}/*** 后端详情*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") String id){BaokaozhinanEntity baokaozhinan = baokaozhinanService.selectById(id);return R.ok().put("data", baokaozhinan);}/*** 前端详情*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")public R detail(@PathVariable("id") String id){BaokaozhinanEntity baokaozhinan = baokaozhinanService.selectById(id);return R.ok().put("data", baokaozhinan);}

以上就是部分功能展示,从整体上来看,本系统功能是十分完整的,界面设计简洁大方,交互友好,数据库设计也很合理,规模适中,代码工整,清晰,适合学习使用。

好了,今天就到这儿吧,小伙伴们点赞、收藏、评论,一键三连走起呀,下期见~~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/76178.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝牙资讯|消息称富士康投资4亿美元在印度生产苹果 AirPods 耳机

根据印度最大通讯社 PTI 报道&#xff0c;苹果和富士康已经签署一项新的协议&#xff0c;富士康将投资 4 亿美元在印度第四大城市海得拉巴扩建工厂&#xff0c;负责为苹果生产 AirPods TWS 耳机。 报道称苹果已经决定在印度本土生产 AirPods 耳机&#xff0c;富士康计划投资 …

AWS security 培训笔记

云计算的好处 Amazon S3 (Storage) Amazon EC2 (Compute) 上图aws 的几个支柱&#xff1a;安全是其中一个啦 其中安全有几个方面 IAMdetection基础架构保护数据保护应急响应 关于云供应商的责任 data center 原来长这样 &#xff0c;据说非常之隐蔽的 如果有天退役了&#xf…

CoordAtt注意力网络结构

源码&#xff1a; import torch import torch.nn as nn import math import torch.nn.functional as Fclass h_sigmoid(nn.Module):def __init__(self, inplaceTrue):super(h_sigmoid, self).__init__()self.relu nn.ReLU6(inplaceinplace)def forward(self, x):return self.…

AE-卡通人物解说动画视频的制作

目录 1.导入卡通人物图片和音频文件 2.新建合成 3.在卡通人物图片上添加效果和表达式 4.在音频文件上添加效果和表达式 5.将卡通人物中的 CC Split2 中分割1 表达式链接到滑块中 6.卡通人物根据音频文件自动匹配口型。 AE制作卡通人物解说视频&#xff0c;卡通人物口型根据…

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

如何在控制台查看excel内容

背景 最近发现打开电脑的excel很慢&#xff0c;而且使用到的场景很少&#xff0c;也因为mac自带了预览的功能。但是shigen就是闲不住&#xff0c;想自己搞一个excel预览软件&#xff0c;于是在一番技术选型之后&#xff0c;我决定使用python在控制台显示excel的内容。 具体的需…

深入探索:Kali Linux 网络安全之旅

目录 前言 访问官方网站 导航到下载页面 启动后界面操作 前言 "Kali" 可能指的是 Kali Linux&#xff0c;它是一种基于 Debian 的 Linux 发行版&#xff0c;专门用于渗透测试、网络安全评估、数字取证和相关的安全任务。Kali Linux 旨在提供一系列用于测试网络和…

自注意力机制简介Transformers: Attention is all you need

“Attention is All You Need” 是一篇由Google研究人员在2017年发表的研究论文&#xff0c;该论文介绍了Transformer模型&#xff0c;这是一种革命性的架构&#xff0c;它彻底改变了自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域&#xff0c;并成为我们现在所知道的LLMs的基础…

五款拿来就能用的炫酷表白代码

「作者主页」&#xff1a;士别三日wyx 「作者简介」&#xff1a;CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」&#xff1a;小白零基础《Python入门到精通》 五款炫酷表白代码 1、无限弹窗表白2、做我女朋友好吗&#xff0c;不同意就关机3、…

解析Python爬虫常见异常及处理方法

作为专业爬虫程序猿长期混迹于爬虫ip解决方案中&#xff0c;我们经常会遇到各种各样的异常情况。在爬虫开发过程中&#xff0c;处理这些异常是不可或缺的一部分。本文将为大家总结常见的Python爬虫异常&#xff0c;并分享相应的处理方法&#xff0c;帮助你避免绊倒在爬虫之路上…

循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战

目录 一、循环神经网络全解1.1 什么是循环神经网络网络结构工作原理数学模型RNN的优缺点总结 1.2 循环神经网络的工作原理RNN的时间展开数学表述信息流动实现示例梯度问题&#xff1a;梯度消失和爆炸总结 1.3 循环神经网络的应用场景文本分析与生成1.3.1 自然语言处理1.3.2 机器…

通过案例学习pandas计算相关系数

pandas计算相关系数 在数据分析和统计学中&#xff0c;相关系数是一种用于衡量两个变量之间关系强度的统计指标。它可以帮助我们了解两个变量之间的线性关系强度和方向。 Pandas是一个强大的Python库&#xff0c;提供了许多用于数据分析和处理的功能。在本文中&#xff0c;我…