Adam(W)目前为训练LLM的主流优化器，但其内存开销较大，这是因为Adam优化器需要存储一阶动量m和二阶动量v，总内存占用至少是模型大小的两倍，这对现有的高端显卡也是一种负担。论文提出一种新的优化器Adam-mini，在不牺牲性能的情况下减少Adam优化器的内存占用。
https://avoid.overfit.cn/post/fdf7a6cfd34f4158aaac31a6ed3cc9b6
Adam-mini：内存占用减半，性能更优的深度学习优化器
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