消息的可靠性：一个消息发送出去以后至少被消费一次
丢失场景：消息发送时候丢失，mq崩了消息丢失，消费者把消息搞丢了（交易服务）
解决方法针对以上三个场景和兜底方案
1、发送者可靠性
消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：
- 发送消息时丢失：
- 生产者发送消息时连接MQ失败
- 生产者发送消息到达MQ后未找到`Exchange`
- 生产者发送消息到达MQ的`Exchange`后，未找到合适的`Queue`
- 消息到达MQ后，处理消息的进程发生异常
- MQ导致消息丢失：
- 消息到达MQ，保存到队列后，尚未消费就突然宕机
- 消费者处理消息时：
- 消息接收后尚未处理突然宕机
- 消息接收后处理过程中抛出异常
综上，我们要解决消息丢失问题，保证MQ的可靠性，就必须从3个方面入手：
- 确保生产者一定把消息发送到MQ
- 确保MQ不会将消息弄丢
- 确保消费者一定要处理消息
1.1.生产者重试机制
生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。
为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当`RabbitTemplate`与MQ连接超时后，多次重试。
修改`publisher`模块的`application.yaml`文件，添加下面的内容：
spring:
rabbitmq:
connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间
template:
retry:
enabled: true # 开启超时重试机制
initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier
max-attempts: 3 # 最大重试次数
**注意**：当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是**阻塞式**的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码
1.2.生产者确认机制
一般情况下，只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
不过，在少数情况下，也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象，比如：
- MQ内部处理消息的进程发生了异常
- 生产者发送消息到达MQ后未找到`Exchange`
- 生产者发送消息到达MQ的`Exchange`后，未找到合适的`Queue`，因此无法路由
针对上述情况，RabbitMQ提供了生产者消息确认机制，包括`Publisher Confirm`和`Publisher Return`两种。在开启确认机制的情况下，当生产者发送消息给MQ后，MQ会根据消息处理的情况返回不同的**回执**。
具体如图所示：
总结如下：
- 当消息投递到MQ，但是路由失败时，通过**Publisher Return**返回异常信息，同时返回ack的确认信息，代表投递成功
- 临时消息投递到了MQ，并且入队成功，返回ACK，告知投递成功
- 持久消息投递到了MQ，并且入队完成持久化，返回ACK ，告知投递成功
- 其它情况都会返回NACK，告知投递失败
其中`ack`和`nack`属于**Publisher Confirm**机制，`ack`是投递成功；`nack`是投递失败。而`return`则属于**Publisher Return**机制。
默认两种机制都是关闭状态，需要通过配置文件来开启。
