从零体检一个魔塔社区模型(modelscope)最简单demo

从社区拿一个模型，比如以下这个链接 https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting

它的代码样例如下

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.outputs import OutputKeysimg = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/dogs.jpg'
test_pipeline = pipeline(Tasks.bad_image_detecting, 'damo/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting')
result = test_pipeline(img)
print(result)

怎么在自己电脑环境中运行起来？

前期准备

首先安装一个Python环境，选最新版本安装就好了，然后把Python配置到环境变量。

按照官方文档的说法，需要安装一个conda环境，这里建议是安装一个miniconda版本，链接 Miniconda — Anaconda documentation

如果想要在cmd命令行使用，还可以将安装路径miniconda3\condabin配置到环境变量

最后在控制台输入 conda -V，能顺利显示版本号说明成功了。

C:\Users\Admin>conda -V
conda 24.5.0

创建一个conda环境

注意官方文档推荐使用python版本是3.8(如果提示没有权限Permission denied，那么使用管理员身份运行)

conda create --name modelscope python==3.8

通过 conda info -e检查是否存在modelscope环境

C:\Windows\System32>conda info -e
# conda environments:
#
base                     C:\ProgramData\miniconda3
modelscope               C:\ProgramData\miniconda3\envs\modelscope

在PyCharm使用conda环境

添加Python解释器 - Virtualenv环境，选择miniconda3\envs\modelscope下的Python.exe

其次配置Conda环境，选择现有环境modelscope

如果以上步骤都顺利，此时在PyCharm终端看到的Python环境应该是

(modelscope) PS E:\GitHub\blogsCodeSimple\新建文件夹\modelscopeDemo> python   
Python 3.8.0 (default, Nov  6 2019, 16:00:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后拉取 modelscope[framework]和 opencv-python

点击运行即可(如果提示没有权限Permission denied，那么使用管理员身份运行PyCharm)

最后输出如下

{'scores': [1.0, 2.5564614e-10, 3.6810602e-13], 'labels': ['正常', '绿屏', '花屏']}