企业如何构建全面的指标管理体系？

在当今数字化的时代，企业对于数据的管理和利用愈发重视，而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。

构建完整的指标属性体系

指标属性体系是指标管理的核心，我们一般将指标属性划分为四类：基础属性、业务属性、技术属性和管理属性。

基础属性：如指标名称、编码等。
业务属性：如业务定义、类型、度量单位等。
技术属性：如维度、统计周期等。
管理属性：如版本管理、负责人等。

在指标平台中，我们可以通过内置属性和自定义属性来进行统一管理。内置属性涵盖了平台标准的属性项，而自定义属性则允许用户根据具体需求添加额外的属性，比如针对金融行业的监管报送，新增自定义属性时，可以设置好属性名称、标识、类型、必填项等。

指标生命周期全过程管理

指标的生命周期管理涉及创建、审批、上线、监控、下线等环节。

创建与审批

在指标创建后，需经过发布审批流程。审批通过后，指标才能上线至指标市场供用户检索和查询。同样地，当指标不再需要时，也需要经过下线审批流程。

监控与下线

对于已发布的指标，我们需要对其进行生命周期监控，以确保数据质量。在指标平台的运维中心，通过告警监控功能的告警规则，对特定指标进行规则配置。以近期日订单总金额为例，基于数据告警，配置触发方式（任意规则或全部规则）、规则（且或关系、基于原始值或与前一周期波动比较）、告警接收方、最大告警次数、告警间隔、免打扰时间和告警方式（钉钉、短信、邮箱），生成的告警任务可在任务管理中查看，告警记录可在告警记录列表中查看。

当指标数据出现异常时，可通过告警规则及时通知相关人员。此外，指标下线后，其任务将自动停止，数据不再更新。

指标数据安全管控

指标数据安全是企业关注的重点之一。我们通过指标级数据权限和行级数据权限来保护数据安全。

指标级数据权限管控

指标划分到相应目录，目录权限做到目录级别的授权，保证业务人员数据分析的全面性。例如，对成本目录授权，未授权角色无法查看该目录数据，新增指标也只能挂在已授权目录下。指标市场不进行权限管控，方便用户检索。

行级数据权限管控

实现行级数据权限管控，在指标中心的授权与安全模块下的数据权限进行配置。例如，对近期日订单总金额指标配置数据权限控制规则，可选择固定值或动态值配置。动态值配置可根据用户特定属性调整，用户属性在用户中心的用户管理中添加和配置。权限可通过删除或开关进行临时开启或关闭操作。

企业级指标协同管理

企业级指标协同管理主要通过指标共享功能实现。例如，在集团和分公司结构中，集团需要汇总各分公司的数据进行统一管理，生成共性结果下发给分公司进行二次生成。指标共享包括指标共享、上游指标联动共享、模型共享和维度共享四大部分。

指标及上游指标共享

在平台中实现指标共享时，管理员可以登录到项目列表并选择指标共享功能。通过选择需要共享的指标及其上游指标，可以构建完整的共享链路。此外，还可以配置共享规则，包括固定值配置或动态值配置。

模型共享

模型共享包括模型元数据和模型数据共享，进行模型复制和二次定义，只在项目内应用，不影响原项目模型。

维度共享

维度共享包括维度元数据和关联关系共享，共享后下游项目只有查看权限，保证集团层面维度的统一。

构建全面的指标管理体系是提高企业数据分析能力的关键，通过实施有效的指标管理策略，不仅可以提高数据的质量和可用性，还能促进跨部门、跨地域的数据协作，提高整体工作效率。
《行业指标体系白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm

《数栈产品白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

《数据治理行业实践白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm

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