达梦数据库有关hash及分组等操作相关优化

最近在项目中调试存储过程碰到一些关于hash及分组相关的性能问题

示例1：在调试过程中， 该sql执行很久后面报超出全局 hash join 空间的错误，重新调整HJ_BUF_GLOBAL_SIZE ，执行一个小时也不出结果。

INSERT INTO t_test

(SELECT FundID,

SeatNo,

SUM(Balance),

SUM(Available),

SUM(IncomeAmt),

'20240807',

'Y'

FROM TESTA

GROUP BY FundID,SeatNo) ;

sql执行计划如下

 上面主要是查询分组聚合太慢 ，可以通过hint 放大harg的桶数和单个操作符的内存：

/*+USE_DHASH_FLAG(3) HAGR_HASH_SIZE(100000000) HAGR_BLK_SIZE(50) HAGR_BUF_SIZE(3000) HAGR_BUF_GLOBAL_SIZE(18000)  */ 

参数说明：

上面sql在debug调试中加了并行，debug的时候一直在执行不结束，单独拿出来在另外一个窗口执行很快出结果。原因未知，在调试过程中尽量不要加并行。

 示例2：下面sql执行也一样慢

SELECT FundID, SeatNo, InvTP,SUM(Balance),

SUM(Available), SUM(IncomeAmt),

'20240807', 'Y'

FROM TESTA t, TESTB s

WHERE t.FundAcct = s.FundAcct

GROUP BY FundID,SeatNo,InvTP;

上面执行计划用到了hash和hagr，hagr参数可以按照上面示例1来调整，

hash可以通过调整HJ_BUF_SIZE和JOIN_HASH_SIZE避免hash连接刷盘和hash冲突，来提升效率

JOIN_HASH_SIZE 设置成驱动表的记录数稍大的整数即可