Day 42 动态规划 Part09

news/2024/9/18 3:45:07/文章来源:https://www.cnblogs.com/12sleep/p/18357647

188. 买卖股票的最佳时机 IV

做完上一道题后再看就简单许多了。股票问题的重点就在于两点:

  1. 找到所有的状态
  2. 状态如何转移

对于本题,一共包含2*k种状态(第1,2...k次持有,第1,2...k次卖出)。状态间如何转移呢?见下图

class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {int[] states = new int[2*k];Arrays.fill(states, Integer.MIN_VALUE);for(int i = 0; i < prices.length; i++){for(int j = 0; j < k; j++){states[2*j] = Math.max(states[2*j], 2*j == 0 ? -prices[i] : states[2*j-1] - prices[i]); states[2*j+1] = Math.max(states[2*j+1], states[2*j] + prices[i]);}}return states[2*k-1];}
}

309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

难度还是挺大,尽管最后写出来了,但感觉写完自己也不是很确定。也是两部,确定所有的状态,再确定状态如何转移。

  1. 包含三种状态,分别为 非冷冻(未持有) 冷冻(未持有) 持有
  2. 状态转移图
  3. 确定好这两点再去实现代码就不会乱套了

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int[] stat = new int[3]; // 三种状态 //分别为 非冷冻(未持有) 冷冻(未持有) 持有stat[0] = 0; stat[1] = 0; stat[2] = -1 * prices[0];for(int i = 1; i < prices.length; i++){stat[0] = Math.max(stat[0], stat[1]);  //当天非冷冻 前一天非冷冻|前一天冷冻stat[1] = stat[2] + prices[i-1]; //当天冷冻  一定是前一天持有stat[2] = Math.max(stat[2], stat[0]-prices[i]);  //当天持有   前一天持有|今天非冷冻}return Math.max(Math.max(stat[0], stat[1]), stat[2] + prices[prices.length-1]);//最后一天三种状态,非持有两种, 持有需要卖出再比较}
}

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int stat1 = -1 * prices[0] - fee;int stat2 = 0;for(int i = 1; i < prices.length; i++){stat1 = Math.max(stat1, stat2 - fee - prices[i]);stat2 = Math.max(stat2, stat1 + prices[i]);}return stat2;}
}

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