「代码随想录算法训练营」第四十二天 | 单调栈 part2

42. 接雨水

题目链接：https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/
文章讲解：https://programmercarl.com/0042.接雨水.html
题目难度：困难
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uD4y1u75P/
题目状态：这道题目在LeetCode Top100中做过，使用两种方法，再回顾一下

思路一：单调栈

1. 栈的作用：

   • 栈用于存储柱子的索引，确保栈中的高度是递减的。

2. 遍历数组：

   • 对于每个柱子，如果当前柱子高度大于栈顶柱子高度，说明可以形成一个凹槽来积水。

3. 计算积水：

   • 弹出栈顶元素，作为凹槽的底部。
   • 如果栈为空，说明没有左边界，无法积水。
   • 否则，计算左边界（新的栈顶）与当前柱子之间的宽度。
   • 计算高度差：min(height[left], height[i]) - height[top]。
   • 计算当前积水量并累加到结果中。

4. 继续遍历：

   • 将当前柱子的索引压入栈中，继续处理下一个柱子。

代码一：

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int ans = 0;stack<int> stk;int n = height.size();for(int i = 0; i < n; ++i) {while(!stk.empty() && height[i] > height[stk.top()]) {int top = stk.top();stk.pop();if(stk.empty()) break;int left = stk.top();int currWidth = i - left - 1;int currHeight = min(height[left], height[i]) - height[top];ans += currWidth * currHeight;}stk.push(i);}return ans;}
};

消耗一：

思路二：动态规划

1. 初始化：

   • 检查输入数组是否为空。如果是，直接返回0。

2. 计算左边最大高度：

   • 创建一个数组 leftMax，其中 leftMax[i] 存储从位置0到位置i的最大高度。
   • 通过遍历数组，逐步更新 leftMax。

3. 计算右边最大高度：

   • 创建一个数组 rightMax，其中 rightMax[i] 存储从位置i到数组末尾的最大高度。
   • 通过反向遍历数组，逐步更新 rightMax。

4. 计算总积水量：

   • 遍历每个位置，计算当前位置能存储的水量：min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i]。
   • 将每个位置的水量累加到总水量中。

5. 返回结果：

   • 返回总积水量。

代码二：

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int n = height.size();if(n == 0) return 0;vector<int> leftMax(n);leftMax[0] = height[0];for(int i = 1; i < n; ++i) {leftMax[i] = max(leftMax[i - 1], height[i]);}vector<int> rightMax(n);rightMax[n - 1] = height[n - 1];for(int i = n - 2; i >= 0; --i) {rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], height[i]);}int ans = 0;for(int i = 0; i < n; ++i) {ans += min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];}return ans;}
};

消耗二：

84. 柱状图中最大的矩形

题目链接：https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram/
文章讲解：https://programmercarl.com/0084.柱状图中最大的矩形.html
题目难度：困难
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Ns4y1o7uB/
题目状态：不会做，看题解

思路一：双指针

1. 初始化:

   • minLeftIndex[0] 初始化为 -1，表示最左边界。
   • minRightIndex[size - 1] 初始化为 size，表示最右边界。

2. 计算 minLeftIndex:

   • 从左到右遍历柱子，对于每个柱子 i，向左寻找第一个高度小于 heights[i] 的柱子。
   • 使用变量 t 从 i-1 开始向左查找，更新 minLeftIndex[i] 为找到的下标。
   • 如果当前柱子 t 的高度大于等于 heights[i]，继续向左查找 minLeftIndex[t]。

3. 计算 minRightIndex:

   • 从右到左遍历柱子，对于每个柱子 i，向右寻找第一个高度小于 heights[i] 的柱子。
   • 使用变量 t 从 i+1 开始向右查找，更新 minRightIndex[i] 为找到的下标。
   • 如果当前柱子 t 的高度大于等于 heights[i]，继续向右查找 minRightIndex[t]。

4. 计算最大矩形面积:

   • 遍历每个柱子 i，计算以该柱子为高的最大矩形面积：heights[i] * (minRightIndex[i] - minLeftIndex[i] - 1)。
   • 更新 result 为所有计算出的矩形面积的最大值。

5. 返回结果:

   • 返回 result，即最大矩形的面积。

代码一：

class Solution {
public:int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {int len = heights.size();vector<int> minLeftIndex(len);vector<int> minRightIndex(len);minLeftIndex[0] = -1;for(int i = 1; i < len; ++i) {int t = i - 1;while(t >= 0 && heights[t] >= heights[i]) t = minLeftIndex[t];minLeftIndex[i] = t;}minRightIndex[len - 1] = len;for(int i = len - 2; i >= 0; --i) {int t = i + 1;while(t < len && heights[t] >= heights[i]) t = minRightIndex[t];minRightIndex[i] = t;}int ans = 0;for(int i = 0; i < len; ++i) {int sum = heights[i] * (minRightIndex[i] - minLeftIndex[i] - 1);ans = max(sum, ans);}return ans;}
};

消耗一：

思路二：单调栈

1. 初始化栈:

   • 插入 0 后，栈中初始含有下标 0。

2. 遍历柱子:

   • 从下标 1 开始遍历 heights 数组。

3. 处理情况:

   • 当 heights[i] < heights[st.top()] 时，表示可以计算以栈顶柱子为高的矩形面积。
   • 不断弹出栈顶元素，直到栈为空或栈顶柱子高度不大于当前柱子高度。
   • 计算面积：
     • mid 是当前弹出的柱子下标。
     • w = i - st.top() - 1 是矩形的宽度。
     • h = heights[mid] 是矩形的高度。
     • 更新 result 为最大值。

4. 返回结果:

   • 返回 result，即最大矩形的面积。

代码二：

class Solution {
public:int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {int ans = 0;stack<int> st;heights.insert(heights.begin(), 0);heights.push_back(0);st.push(0);for(int i = 1; i < heights.size(); ++i) {if(heights[i] >= heights[st.top()]) st.push(i);else {while(!st.empty() && heights[i] < heights[st.top()]) {int mid = st.top();st.pop();if(!st.empty()) {int left = st.top();int right = i;int w = right - left - 1;int h = heights[mid];ans = max(ans, w * h);}}st.push(i);}}return ans;}
};

消耗二：