算法与数据结构——基本数据类型与编码

基本数据类型

基本数据类型是计算机CPU可以直接进行运算的类型，在算法中直接被使用，主要包括以下几种

• 整数类型byte、short、int、long。
• 浮点数类型float、double，用于表示小数
• 字符类型char，用于表示各种语言的字母、标点符号甚至表情符号等。
• 布尔类型bool，用于表示“是”与“否”判断。

基本数据类型以二进制的形式存储在计算机中。一个二进制位即1比特。在绝大多数现代操作系统中，1字节（byte）由8bite（bit）组成。

基本数据类型的取值范围取决于其占的空间大小，下面以Java为例。

• 整数类型byte占用1字节=8比特，可以表示2⁸个数字
• 整数类型int占用4字节=32比特，可以表示2³²个数字

下表列举了各种基本数据类型的占用空间、取值范围和默认值。

类型	符号	占用空间	最小值	最大值	默认值
整数	byte	1 字节	-27（-128）	27 - 1（127）	0
	short	2 字节	-215	231 - 1	0
	int	4 字节	-231	231 - 1	0
	long	8字节	-263	263 - 1	0
浮点数	float	4 字节	1.175 * 10-38	3.403 * 1038	0.0f
	double	8 字节	2.225 * 10-308	1.798 * 10-308	0.0
字符	char	2 字节	0	216-1	0
布尔	bool	1 字节	false	true	false

字符char的大小在C和C++中为1字节。

基本数据类型提供了数据的“内容类型”，而数据结构提供了数据的“组织方式”。

 

数字编码

在前面的取值范围中，所有整数类型能够表示的负数都比正数多一个，例如bute的取值范围是[-128,127]。其原因涉及原码、反码、补码的相关知识。

• 原码：我们将数字的二进制表示的最高位视为符号位，其中0表示正数，1表示负数，其余位表示数字的值。
• 反码：正数的反码与其原码相同，负数的反码是对其原码除符号位外的所有位取反。
• 补码：正数的补码与其原码相同，负数的补码是在其反码的基础上加1。

注意：数字是以“补码”的形式存储在计算机中的。

原码（sign-magnitude）虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，负数的原码不能直接用于运算。例如在原码下计算 1 + ( - 2)，得到的结果是 - 3，这显然是不对的。

为解决此问题，计算机引入了反码。如果我们先将原码转换为反码，并在反码下计算 1 + （- 2），最后将结果从反码转换回原码，则可得到正确结果 -1。

另一方面，数字零的原码有 +0 和 -0 两种表示方式。这意味着数字零对应两个不同进制的二进制编码，这可能会带来歧义。与原码一样，反码也存在正负零歧义问题，因此计算机进一步引入了补码。下面是负零的原码、反码、补码的转换过程。

在负零的反码基础上加1会产生进位，但byte类型的长度只有8位，因此溢出到第9位的1会被舍去，这样，负零的补码为 0000 0000，与正零的补码相同。这意味着在补码表示中只存在一个零，正负从而得到解决。

注意：byte类型的取值范围是[-128, 127]，多出来的一个负数-128是如何得到的？

我们注意到，区间[-127, +127]内的所有整数都有对应的原码、反码和补码，并且原码和补码之间可以互相转换。

然而，补码1000 0000 是一个例外，它并没有对应的原码。根据转换方法，我们得到该补码的原码为 0000 0000。这显然是矛盾的，因为该原码表示数字0，它的补码应该是自身。计算机规定这个特殊的补码1000 0000 就代表 -128。实际上（-1）+（-27）在补码下的计算结果就是 -128 。

事实上，计算机内部的硬件电路主要是基于假发运算设计的。这是因为加法运算相对于其他运算（比如乘法除法或减法）来说，硬件实现起来更简单，更容易进行并行化处理，运算速度更快。