【颓】武3乱打

news/2024/9/20 3:17:39/文章来源:https://www.cnblogs.com/The-Shadow-Dragon/p/18381573

写这篇博主要是为了听歌，大概率会断更。

2024.08.26

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时间序列特征提取：从理论到Python代码实践

时间序列是一种特殊的存在。这意味着你对表格数据或图像进行的许多转换/操作/处理技术对于时间序列来说可能根本不起作用。"特征提取"的想法是对我们拥有的数据进行"加工",确保我们提取所有有意义的特征,以便下一步(通常是机器学习应用)可以从中受益。也就…

《英雄无敌》2黄金版（英文）——免CD修改

《英雄无敌》2对原有1代的兵种、魔法种类都进行广泛的修改。其中城堡种类从原有的4种增加到6种，并且部分兵种还可以升级。魔法是使用不再是次数，而是消耗魔法点数，这样所学的魔法不再消失，而是在魔法点数不足时无法使用而已。《英雄无敌》2首先推出原版——延续的战争，接着…

解包黑神话悟空

首先下载这三个工具 https://dllinjector.net https://github.com/TheNaeem/UnrealMappingsDumperhttps://fmodel.app 其中第二个链接打开后这样点击这个只需要下载这个。三个工具安装好后。打开出现这个页面后将拖动到这个页面然后通过steam启动黑神话悟空输入b1-…

学习真DDD的最佳路径

本文书接上回《DDD是软件工程的第一性原理？》，关注公众号（老肖想当外语大佬）获取信息：最新文章更新；DDD框架源码（.NET、Java双平台）；加群畅聊，建模分析、技术实现交流；视频和直播在B站。假DDD的特征在开始之前，考虑到目前关于DDD的资料非常多且杂，我们需要具备分…

limu|P31-34|CPU和GPU

目录CPU VS GPU提升CPU利用率1、提升空间和时间的内存本地性2、并行以利用所有核提升GPU利用率1、并行2、内存本地性3、少用控制语句4、不要频繁在CPU和GPU之间传数据单机多卡并行分布式计算 CPU VS GPU 首先，一个芯片的空间是有限的，给了很多空间给某个内容（能力强），其他…

【综合评价方法】常见综合评价方法及其实现

@目录1.数据预处理1.1 区分指标的属性1.2 指标正向化1.2.1 负向指标1.2.2 中间指标1.2.3 区间指标1.3 标准化1.3.1 Z-score 标准化1.3.2 Min-max 标准化1.3.3 Robust 标准化1.3.4 归一化2.模糊评价法（主观）(not recommended)3.层次分析法（主观）(not recommended)4.PCA主成分…

k8s集群使用私有仓库通过containerd上传镜像(没解决...)

查阅资料根据 containerd 中部分文档 https://github.com/containerd/containerd/blob/release/1.5/docs/cri/registry.mdhttps://github.com/containerd/containerd/blob/release/1.5/docs/hosts.mdhttps://blog.csdn.net/u010566813/article/details/125990298最终私有仓库…

OceanBase-OB备份异地恢复流程

OB备份异地恢复流程 ——2023年5月9日一、【白屏操作】 1、确定当前备份的OB版本： 2、新建备份目录授权（备份到本地目录为例）：mkdir /obbackup/ chown -R admin.admin /obbackup/保证能解析成功： 3、点击“备份”，查询操作系统的目录结构：4、拷贝租户层面数据文件…

软工homework1：自我介绍+5问

软工homework1：自我介绍+5问这个作业属于哪个课程广工计院计科34班软工这个作业要求在哪里作业要求这个作业的目标学会创建并使用自己的博客和Github，熟悉其中的基本操作和功能，用Markdown编写完成自我介绍以及软工5问前言亲爱的读者，正如你所见，这是我在博客园发布的…

Typora 上传到 Github 实现笔记同步管理

首先在 Github 上 new 一个 repository ，我建的名称是 md_notes 然后在本地 terminal 中启动以下命令新建一个 ssh key ssh-keygen -o生成的 public key 就是我们需要的东西，接着再输入 cat C:\Users\ASUS/.ssh/id_rsa.pub 就能获取到生成的密钥复制生成的密钥（两个 PS 中间…

25-批量归一化

使用 T5 Transformer 进行多任务处理的指南

T5 （Text-to-Text Transfer Transformer）模型是为探索迁移学习的局限性而进行的一项大规模研究（论文）的产物。它建立在 GPT、BERT 和 RoBERTa（仅举几例）模型等流行的架构之上，这些模型利用迁移学习取得了令人难以置信的成功。虽然类似 BERT 的模型可以进行微调以执行各…

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2024.08.26

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