女朋友没事就喜欢网购，买一大堆又不用，总说不合适，为了不让她花冤枉钱，于是我决定用Python写一个采集商品评论的脚本，然后对商品进行分析，这样就不怕踩到坑了！
让我们直接开始本次操作准备工作
环境安装Python 3.10
Pycharm
模块使用采集数据模块
-DrissionPage -> pip install DrissionPage
-csv
-time
数据可视化
-pandas -> pip install pandas
-pyecharts -> pip install pyecharts
-jieba -> pip install jieba
-wordcloud -> pip install wordcloud
源码和视频讲解都打包好了，为了让大家更好的学会本次内容，我加班熬夜录制了详细的视频讲解，希望对大家有帮助。
基本流程
一、数据来源分析
1.明确需求
明确采集的网站以及数据内容
网址: https://****/10088121691070.html#comment
数据: 评论相关内容
2.抓包分析
通过浏览器开发者工具分析对应数据位置
打开开发者工具
F12 / 右键点击检查选择 network 网络刷新网页
通过关键字搜索找到对应数据位置
关键字: 需要什么数据就搜什么数据
数据包地址: https://api.***/
二. 代码实现步骤
requests数据请求
基本步骤: (requests)
drissionpage自动化模块
模拟人的行为对于浏览器进行操作: 点击 输入 拖拽 获取数据
打开浏览器
监听数据包 -> 直接监听数据链接
-看数据包是否加载
-监听数据在执行动作之前
访问网站
直接获取响应数据
解析数据
保存数据
准备工作
新建一个临时 py 文件，并输入以下代码，填入您电脑里的 Chrome 浏览器可执行文件路径，然后运行。
这段代码会把浏览器路径记录到配置文件，今后启动浏览器皆以新路径为准。
另外，如果是想临时切换浏览器路径以尝试运行和操作是否正常，可以去掉 .save()
【完整源码＋v Python1018 备注（圆圆）即可获得】
csv保存数据基本格式
根据你获取的数据不同:
fieldnames 根据提取数据保存在字典中键
encoding=‘utf-8’
如果使用utf-8打开表格文件出现乱码, 改成utf-8-sig
json字典取值
数据可视化
pyecharts可视化
官方文档: https://gallery.pyecharts.org/#/README
