9.数据并发性和一致性
本章解释了Oracle数据库如何在多用户数据库环境中维护一致性的数据。
本章包含以下部分：
- 数据并发性和一致性的介绍
- Oracle数据库事务隔离级别的概述
- Oracle数据库锁定机制的概述
- 自动锁定的概述
- 手动数据锁定的概述
- 用户定义锁的概述
9.1. 数据并发性和一致性的介绍
在单用户数据库中，用户可以修改数据，而不必担心其他用户同时修改相同的数据。然而，在多用户数据库中，多个同时进行的事务中的语句可以更新相同的数据。同时执行的事务必须产生有意义且一致的结果。因此，多用户数据库必须提供以下内容：
- 数据并发性，确保用户可以同时访问数据
- 数据一致性，确保每个用户看到的数据视图是一致的，包括用户自己的事务所做的可见更改以及其他用户已提交事务的更改
为了描述事务在并发运行时的一致行为，数据库研究人员定义了一个称为可序列化的事务隔离模型。可序列化事务在一个环境中运行，使其看起来好像没有其他用户在修改数据库中的数据。
虽然通常期望事务之间有这种程度的隔离，但在可序列化模式下运行许多应用程序可能会严重损害应用程序的吞吐量。并发运行事务的完全隔离可能意味着一个事务不能向另一个事务正在查询的表中插入数据。简而言之，现实世界的考虑通常需要在完美的事务隔离和性能之间做出妥协。
Oracle数据库通过使用多版本一致性模型以及各种类型的锁和事务来维护数据一致性。通过这种方式，数据库可以向多个并发用户提供数据视图，每个视图都与时间点一致。因为可以同时存在数据块的不同版本，事务可以读取查询所需的时间点提交的数据版本，并返回与单个时间点一致的结果。
9.1.1. 多版本读一致性
在Oracle数据库中，多版本化是指能够同时实现数据的多个版本的能力。Oracle数据库维护多版本读取一致性，这意味着数据库查询具有以下特性：
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读取一致性查询
查询返回的数据是已提交的，并且与单个时间点一致。
重要提示：Oracle数据库从不允许脏读，脏读发生在一个事务读取另一个事务中的未提交数据时。为了说明脏读的问题，假设一个事务在未提交的情况下更新了一个列值。第二个事务读取了更新后的脏（未提交）值。第一个会话回滚了事务，使得列值恢复为旧值，但第二个事务继续使用更新后的值，从而破坏了数据库。脏读会损害数据完整性，违反外键，并忽略唯一约束。
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非阻塞查询
数据的读取者和写入者不会相互阻塞（见第9-12页的“锁定行为摘要”）。
