LeetCode算法—滑动窗口

一：滑动窗口

滑动窗口分为定长滑动窗口和非定长滑动窗口

定义：滑动窗口的题目一般都是非定长的；一般需要定义两个指针left,right；用来限制窗口的左边界和右边界；

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二：LeetCode

209 长度最小的数组

（1）题目：求连续最小的字串和大于目标值的最小长度

（2）思路：定义两个指针；left和right；定义sum表示窗口中的元素的和；min_length表示窗口中满足条件的字串的长度；然后遍历数组；填充窗口中的元素；当窗口中的元素大于目标值的时候；说明需要调整窗口；于是记录当前窗口的长度；然后将窗口左边第一个元素的值删除掉；left指针向前移动一位；继续判断；直至小于目标值的时候说明当前的长度就是满足条件的最小长度；返回mix_length的值；如果不存在直接返回0

def func(nums,target):left=0sum=0min_length=float('inf')for right in range(len(nums)):sum+=nums[right]#填充窗口while sum>=target:#滑动的条件min_length=min(min_length,right-left+1)sum-=nums[left]#弹出左端第一个元素left+=1return min_length if min_length!=float('inf') else 0

1456 定长字符串中元音的最大数目

（1）题目：请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数

（2）思路：首先记录前k的字符中元音字符的数量；然后利用滑动窗口；如果当前的窗口左端的元素为元音字母；那么count-1；入宫窗口的右端的元素为元音字母，count+1；然后取最大的值返回即可

def func(s,k):count=0vowels=('aeiou')for i in range(k):if i in vowels:count+=1max_count=countfor i in range(k,len(s)):if s[i-k] in vowels:count-=1if s[i] in vowels:count+=1max_count=max(max_count,count)return max_count

16 无重复字符串的最长字串

（1）思路：滑动窗口的题目首先需要定义两个指针left,right；right用于遍历字符串；定义max_length用于记录当前字串的长度；

（2）核心：如果窗口右边的元素不在集合中；加入到集合中；如果在集合中；说明左边的元素重复了；于是删除窗口左边的元素并且left指针向右移动；动态调整滑动窗口的大小；最后返回max_length

class Solution:def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:left = 0window = set()  # 使用集合来存储窗口中的字符max_length = 0for right in range(len(s)):# 如果当前字符已经在窗口中，移动左指针以缩小窗口while s[right] in window:window.remove(s[left])left += 1# 将当前字符添加到窗口中window.add(s[right])# 更新最大长度max_length = max(max_length, right - left + 1)return max_length

485 最大连续1的个数

class Solution:def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:max_count = 0  # 记录最大连续 1 的数量count = 0      # 当前窗口中的连续 1 的数量for num in nums:if num == 1:count += 1max_count = max(max_count, count)  # 更新最大值else:count = 0  # 遇到 0 时重置计数器return max_count