上课，学习java，学习英语，打乒乓球
九月12日
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从kmp到AC自动机
知道kmp的请跳过这一段
找到最清晰的解析
kmp
我看了约114514个解析才搞懂
如何求next
首先，next[i]本应表示0~i的字符串的最长相同前缀后缀的长度。
不过为了方便匹配，实际可以存最长相同前缀后缀时前缀最后一个的地址
听起来好绕
那这么说吧：
例如串
abaabaabaab
next[0]=…
LinkedHashMap原理详解—从LRU缓存机制说起
写在前面
从一道Leetcode题目说起
首先，来看一下Leetcode里面的一道经典题目：146.LRU缓存机制，题目描述如下：请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
in…
微积分快速入门1部分：直觉
1 一分钟微积分：X射线和延时视觉
我们通常只看到图形、公式和情况的表面价值。微积分为我们提供了两种深入挖掘的超能力：X射线能看到图案中隐藏的部分。你不仅能看到树，还能知道它是由年轮组成的，在我们说话的同时，另一个年轮也在生长。延时视觉你能看到物体未来的运行轨迹…
torch.nn.Embedding的导入与导出
简介及导入转自：torch.nn.Embedding使用在RNN模型的训练过程中，需要用到词嵌入，使用torch.nn.Embedding可以快速的完成：只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m)即可（n是单词总数，m是词向量的维度）(n是嵌入字典的大小，m是嵌入向量的维度。)。
注意： embedding开始是随机的…
第十七讲 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
第十七讲: 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
简概：引入：
在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，…
2024-09-12 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 0) ==》检查未定义的对象or数组
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 0) ==》TypeError:无法读取undefined的属性（读取“0”）
请记住出现这种错误大多数都是因为你读取了未定义的对象或数组
排查结果：后端返回的id由原来的小写id改成了大写Id。
666，服了，哥们。
UNO 已知问题 在后台线程触发 SKXamlCanvas 的 Invalidate 且在 PaintSurface 事件抛出异常将炸掉应用
本文记录一个 UNO 已知问题，在 UNO 里面可以利用 SKXamlCanvas 对接 Skia 绘制到应用里面。如果此时在后台线程里面调用 SKXamlCanvas 的 Invalidate 触发界面的重新刷新，但在具体的执行绘制 PaintSurface 事件里面对外抛出异常，将会导致应用炸掉背景： 我准备在 UNO 里面将…
WPF 的 WriteableBitmap 在 Intel 11 代 Iris Xe Graphics 核显设备上停止渲染
在 Intel 11 代锐炬 Intel Iris Xe Graphics 核显设备上，如果此设备使用旧版本驱动，则可能导致 WPF 的 WriteableBitmap 停止渲染。此问题和 WPF 无关，此问题是 Intel 的 bug 且最新驱动版本已修复官方问题记录地址：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/support/articl…
WPF 的 Viewport3D 等 3D 模块在带 Intel UHD 770 设备上抛出渲染异常
在带 Intel UHD 770 的设备上，使用旧版本驱动，即小于 30.0.101.1660 版本驱动，将会导致 WPF 的 3D 模块出现渲染异常。此问题和 WPF 无关，此问题是 Intel 的 bug 且最新驱动版本已修复官方问题记录地址：https://community.intel.com/t5/Graphics/Crash-with-UHD-770-in-WP…
【Azure Service Bus】批量处理Service Bus Topic 中的死信消息(dead-lettered messages)
问题描述
在Azure的门户页面上，因为Service Bus Topic中有很多dead-lettered message，而这些消息占用了大量的存储空间，通过门户上的Service Bus Explorer每次只能消费一条消息。
虽然可以通过修改代码来指定消费私信队列中消息，但是需要修改代码，需要一些工作量。 有没有…
Transformer两大发展方向——GPT系列及BERT（一）
前面介绍了Transformer，随着其发展在NLP领域应用越来越多，在其基础上主要有两篇影响非常大的文章，一篇是GPT，另一篇是BERT。OpenAI提出的GPT采用Transformer解码器结构，一路更新迭代到了现在有了GPT-4，而Google提出的BERT采用Transformer的编码器结构。大体时间线如下图所…