败者树、置换选择排序、最佳归并树

news/2024/10/6 20:22:19/文章来源:https://www.cnblogs.com/AH20/p/18449359

败者树

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败者树用一个数组即可实现，而且，上图中的那些方块所代表的结点是不存储在败者树中的

置换选择排序

置换选择排序的目的是构造出比工作区更长的初始归并段，而更长就意味着初始归并段会更少，可能会减少归并的趟数，进而减少读写磁盘次数来优化排序时间。

置换选择排序的核心思想就是记录一个MINIMAX代表当前初始归并段中的最大值，当工作区中所有的元素都大于MINIMAX时就新开一个归并段

尽管我们可以通过某种构造，让每个初始归并段的长度都很小，但是很显然，这种方法生成的初始归并段的长度不会小于工作区长度

最佳归并树

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最佳归并树就是一种哈夫曼树，如果各个初始归并段长度不一，我们要选择一种最合适的合并方式使得磁盘IO次数最小(在这里IO次数其实就是WPL)

在构造m叉最佳归并树时，有可能要补充几个长度为0的虚段才能得到最优解，而补充几个虚段也是这个考点最爱考的地方，下面我们来进行求解

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