在K8S中，Pod常见调度方式有哪些?

在Kubernetes（K8s）中，Pod的调度是一个关键过程，它决定了Pod在集群中的哪个节点上运行。K8s提供了多种调度方式，以满足不同应用的需求。以下是Pod常见的调度方式：

1. 默认调度（自由调度）

• 功能：Kubernetes的默认调度器（kube-scheduler）会根据一系列内置的调度策略自动选择适合的节点。
• 考虑因素：节点的资源（CPU、内存）、亲和性、反亲和性、污点和容忍度等。

2. 定向调度（NodeName和NodeSelector）

• 功能：通过节点的标签（Label）和Pod的nodeSelector属性相匹配，手动指定Pod调度到特定Node上。
• 实现方式：
  • 为节点打标签，例如：kubectl label nodes k8s-node1 disk=ssd。
  • 在Pod模板文件中设定NodeSelector的值，例如：nodeSelector: disk: ssd。

3. 亲和性调度（Affinity）

• 节点亲和性（Node Affinity）：
  • 硬规则：必须满足指定的规则，调度器才可以调度Pod至Node上。例如，Pod只能在具有特定磁盘类型（如SSD）的节点上运行。
  • 软规则：优先调度至满足的Node的节点，但不强求。可以设置多个优先级规则，并为它们设置权重值。
• Pod亲和性（Pod Affinity）：
  • 允许Pod有倾向性地与已运行的具有某些标签的其他Pod放在同一或不同节点上。
  • 硬亲和性：必须满足条件，保证部署在一起。
  • 软亲和性：尽量满足条件，保证部署在一起。
• Pod反亲和性（Pod Anti-affinity）：
  • 用于控制Pod不应该调度到某些节点上，以防止Pod与具有特定标签的其他Pod运行在同一节点上。
  • 硬反亲和性：必须满足条件，保证分散部署。
  • 软反亲和性：尽量满足条件，但不强求。

4. 污点和容忍调度（Taints and Tolerations）

• 污点（Taint）：应用在节点上，以阻止不满足条件的Pod被调度到这些节点。
• 容忍度（Toleration）：应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。

5. 优先级和抢占（Priority and Preemption）

• 优先级：为Pod设置优先级，以决定在资源紧张时哪些Pod应该被优先调度。
• 抢占：高优先级的Pod可以抢占低优先级Pod所占用的资源，以确保关键工作负载的调度。

6. 资源请求和限制（Resource Requests and Limits）

• 请求：在Pod定义中指定所需的CPU和内存资源，调度器会根据节点的可用资源进行调度。
• 限制：设定Pod可以使用的最大资源，以避免资源过度消耗。

7. 拓扑分布约束（Topology Spread Constraints）

• 用于在拓扑域（如区域、机架）之间均匀分布Pod，确保高可用性和容错性。

8. 云提供商特定的调度方式

• 不同的云提供商可能提供特定的调度方式，用于优化资源利用或满足特定的业务需求。例如，AWS提供了Fargate调度器，可以将Pod调度到AWS Fargate服务器上，而无需管理底层的虚拟机实例。

综上所述，Kubernetes提供了灵活多样的Pod调度方式，可以根据应用需求和集群资源进行精细化配置。通过利用这些调度方式，用户可以更好地控制Pod在集群中的分布和调度策略。