Nat. Photonics:实时捕获了光子的量子纠缠!

渥太华大学的研究人员与罗马大学的Danilo Zia和Fabio Sciarrino合作,展示了一种新技术,可以实时可视化两个纠缠光子(构成光的基本粒子)的波函数

图片

研究成果以“Interferometric imaging of amplitude and phase of spatial biphoton states”为题,发表在《自然·光子学》(Nature Photonics)上。

用一双鞋作比喻,纠缠的概念可以比作随机选择一只鞋。当你辨认出一只鞋子的那一刻,另一只鞋子的性质(是左鞋还是右鞋)就会立刻被分辨出来,而不管它在宇宙中的位置如何。然而,耐人寻味的是,在观察的确切时刻之前,与识别过程相关的固有不确定性。

波函数是量子力学的核心原理,它提供了对粒子量子态的全面理解。例如,在鞋子的例子中,鞋子的“波函数”可以携带左右、大小、颜色等信息。

更准确地说,波函数使量子科学家能够预测对量子实体进行各种测量的可能结果,如位置、速度等。

这种预测能力非常宝贵,尤其是在飞速发展的量子技术领域,了解量子计算机产生或输入的量子态,就可以测试计算机本身。此外,量子计算中使用的量子态极其复杂,涉及许多可能表现出强非局域性(纠缠)的实体。

了解这样一个量子系统的波函数是一项极具挑战性的任务——这也被称为量子态层析或简称量子层析。采用标准方法(基于所谓的射影变换projective operations)进行全面层析需要大量测量,而测量次数会随着系统复杂度(维度)的增加而迅速增加。

此次,这个研究小组以前用这种方法进行的实验表明,表征或测量两个纠缠光子的高维量子态可能需要几个小时甚至几天的时间。并且,结果的质量对噪声非常敏感,这些结果的质量还取决于实验装置的复杂程度。

量子层析成像的射影测量方法可以理解为观察从独立方向投射到不同墙壁上的高维物体的影子。研究人员所能看到的就是这些阴影,而从这些阴影中,他们可以推断出整个物体的形状(状态)。例如,在 CT 扫描(计算机断层扫描)中,可以从一组二维图像中重建三维物体的信息。

不过,在经典光学中,还有另一种重建三维物体的方法。这种方法被称为数字全息术(digital holography),其基础是记录单幅图像——即干涉图(interferogram),通过将物体散射的光与参考光进行干涉而获得。

由加拿大结构量子波研究主席、渥太华量子技术联合研究所(NexQT)联合主任、理学院副教授Ebrahim Karimi领导的研究小组将这一概念扩展到了双光子的情况。

重构双光子态需要将其与假定的、众所周知的量子态叠加,然后分析两个光子同时到达的位置的空间分布。对同时到达的两个光子进行成像被称为幽灵成像(coincidence image)。这些光子可能来自参考源,也可能来自未知源。量子力学指出,光子的来源无法确定。

这就产生了一种干涉模式,可用于重建未知波函数。先进的照相机能以纳秒级的分辨率记录每个像素上的事件,使这项实验成为可能。

图片

双光子态全息重建

图片

图像重建。a)参考 SPDC 状态与由泵浦光束获得的状态之间的干涉重合图像,其形状为阴阳符号(如插图所示)。插图中的比例与主图中的比例相同。b)在未知泵浦上印刻的图像的重建振幅和相位结构。

论文共同作者之一、渥太华大学博士后 Alessio D'Errico 博士强调了这种创新方法的巨大优势:“这种方法比以前的技术快了数倍,只需要几分钟或几秒钟,而不是几天。重要的是,检测时间不受系统复杂性的影响——这就解决了投影断层成像中长期存在的可扩展性难题。”

这项研究的影响不仅限于学术界。它有可能加速量子技术的进步,如改进量子态表征、量子通信和开发新的量子成像技术。

参考链接:

[1]https://phys.org/news/2023-08-visualizing-mysterious-quantum-entanglement-photons.html

[2]https://www.nature.com/articles/s41566-023-01272-3

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/81171.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

qt显示图片并转换成灰度图及伪彩图

写了个程序,可在途图片,并切换成灰度图及伪彩图显示,主要代码如下: #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h"MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainW…

重注微电子产业,“三大齿轮”能否带起香港经济的“第三轮”

文 | 智能相对论 作者 | 佘凯文 众所周知,微电子产业早已成为现代科技领域的关键钥匙,谁能掌握微电子产业,谁就能拥有全球科技领域的话语权。 从上世纪开始,微电子产业曾经历过几次重大转移,如70年代从美国转向日本…

流媒体服务器SRS的搭建及QT下RTMP推流客户端的编写

一、前言 目前市面上有很多开源的流媒体服务器解决方案,常见的有SRS、EasyDarwin、ZLMediaKit和Monibuca。这几种的对比如下: (本图来源:https://www.ngui.cc/zz/1781086.html?actiononClick) 二、SRS的介绍 SRS&am…

LeetCode42.接雨水

这道题呢可以按列来累加,就是先算第1列的水的高度然后再加上第2列水的高度……一直加到最后就是能加的水的高度,我想到了这里然后就想第i列的水其实就是第i-1列和i1列中最小的高度减去第i列的高度,但是其实并不是,比如示例中的第5…

servlet介绍,tomcat容器下载启动

1.1servlet是什么&#xff1f; servlet是一种java程序类&#xff0c;这些类继承了httpservlet类。这些类没有main方法&#xff0c;有两大对象request请求&#xff0c; response响应对象。这些类需要servlet容器才可以运行。 servlet 2.5 servlet 3.0 WEB-INF/web.xml <…

【Rust】Rust学习 第十九章高级特征

现在我们已经学习了 Rust 编程语言中最常用的部分。在第二十章开始另一个新项目之前&#xff0c;让我们聊聊一些总有一天你会遇上的部分内容。你可以将本章作为不经意间遇到未知的内容时的参考。本章将要学习的功能在一些非常特定的场景下很有用处。虽然很少会碰到它们&#xf…

Android 12 源码分析 —— 应用层 一(SystemUI准备篇)

Android 12 源码分析 —— 应用层一&#xff08;SystemUI准备篇&#xff09; 在接下来的时间中&#xff0c;将会使用Pixel 3(blueline)作为研究对象&#xff0c;选用AOSP的android-12.0.0_r34分支作源代码。 先从android的应用层进行探析&#xff0c;然后慢慢深入android的fr…

【算法日志】贪心算法刷题:单调递增数列,贪心算法总结(day32)

代码随想录刷题60Day 目录 前言 单调递增数列 贪心算法总结 前言 今天是贪心算法刷题的最后一天&#xff0c;今天本来是打算刷两道题&#xff0c;其中的一道hard题做了好久都没有做出来(主要思路错了)。然后再总结一下。 单调递增数列 int monotoneIncreasingDigits(int n…

遥感影像的缨帽(K-T)变换Python实现

&#xff08;1&#xff09;介绍 缨帽变换&#xff08;Kirchhoff Transform&#xff0c;K-T变换&#xff09; 是一种在遥感图像处理中常用的技术&#xff0c;它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。本文将对遥感缨帽变换的提出者、原理方法、公式、现在的发展、作用进行详…

CrystalNet .Net VCL for Delphi Crack

CrystalNet .Net VCL for Delphi Crack VCL或更为人所知的可视化组件库是基于一个面向对象的框架&#xff0c;什么是用户对开发人员和事件的Microsoft Windows应用程序的接口。可视化组件库是用对象Pascal编写的。它主要是为使用Borland而开发的&#xff0c;它具有与Delphi以及…

Qt双击某一文件通过自己实现的程序打开,并加载文件显示

双击启动 简述方法一方法二注意 简述 在Windows系统中&#xff0c;双击某类扩展名的文件&#xff0c;通过自己实现的程序打开文件&#xff0c;并正确加载及显示文件。有两种方式可以到达这个目的。 对于系统不知道的扩展名的文件&#xff0c;第一次打开时&#xff0c;需要自行…

如何理解α、β一类错误和二类错误?

原假设 H0&#xff1a;一般是想要推翻的结论&#xff0c;如指标没有变化&#xff0c;实验组和对照组的该结果指标没有差异等。 备择假设 H1&#xff1a;一般是想要证明的结论&#xff0c;如实验组的指标是显著提升的&#xff0c;指标提升10%等。 弃真错误/一类错误/显著性水平…