为了创建一个能够处理不同数据类型（例如数组、列表等）的抽象类，我们需要做到以下几点：
- 定义通用的抽象方法：这些方法用于处理数据的公共逻辑，例如生成列。
- 采用泛型：利用 Java 的泛型来使抽象类更具灵活性，从而可以处理多种数据类型。
- 提供默认实现或辅助方法：对于某些可以通用的逻辑，提供默认实现，方便子类调用。
下面是一个可能的实现方案：
抽象类设计
public abstract class AbstractDataProcessor<T> {// 处理数据的通用方法，具体实现留给子类public abstract void process(T data);// 生成列的通用方法，默认实现protected void generateColumns() {System.out.println("Generating default columns...");// 默认的生成列逻辑，可以被子类覆盖}// 其他可能的辅助方法protected void logProcessing(String message) {System.out.println("Processing: " + message);}// 模板方法模式 —— 定义处理数据的模板，子类可以实现具体步骤public final void processDataAndGenerateReport(T data) {generateColumns(); // 生成列process(data); // 处理数据generateReport(); // 生成报告}// 抽象方法：由子类实现具体的报告生成逻辑protected abstract void generateReport();
}
子类实现
数组处理器
public class ArrayDataProcessor extends AbstractDataProcessor<Object[]> {@Overridepublic void process(Object[] data) {logProcessing("Processing array data...");// 实现具体的数组处理逻辑for (Object obj : data) {System.out.println("Processing: " + obj);}}@Overrideprotected void generateReport() {System.out.println("Generating report for array data...");// 实现报告生成逻辑}
}
列表处理器
import java.util.List;public class ListDataProcessor extends AbstractDataProcessor<List<?>> {@Overridepublic void process(List<?> data) {logProcessing("Processing list data...");// 实现具体的列表处理逻辑for (Object obj : data) {System.out.println("Processing: " + obj);}}@Overrideprotected void generateReport() {System.out.println("Generating report for list data...");// 实现报告生成逻辑}
}
使用示例
public class DataProcessorExample {public static void main(String[] args) {// 使用数组处理器AbstractDataProcessor<Object[]> arrayProcessor = new ArrayDataProcessor();Object[] arrayData = {1, 2, 3};arrayProcessor.processDataAndGenerateReport(arrayData);// 使用列表处理器AbstractDataProcessor<List<?>> listProcessor = new ListDataProcessor();List<Object> listData = List.of("a", "b", "c");listProcessor.processDataAndGenerateReport(listData);}
}
设计说明
- 泛型支持：通过使用泛型
T，AbstractDataProcessor可以处理任意类型的数据，例如数组或列表。 - 模板方法模式：
processDataAndGenerateReport方法定义了一种模板，确保数据处理和报告生成的顺序一致，并允许子类定制具体步骤。 - 灵活性：通过抽象方法
process和generateReport，为子类提供了灵活的实现空间。 - 可扩展性：未来如果有新的数据类型，只需要扩展
AbstractDataProcessor并实现相应的抽象方法即可。
这种设计方式不仅提高了代码的复用性和灵活性，还使得系统更容易扩展和维护。
