P1719 最大加权矩形

news/2024/11/16 23:00:50/文章来源:https://www.cnblogs.com/Xuxuan18/p/18550066

题目描述

为了更好的备战 NOIP2013,电脑组的几个女孩子 LYQ,ZSC,ZHQ 认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的面积就是你们能找到的这个最大的数字。

校长先给他们一个n*n 矩阵。要求矩阵中最大加权矩形,即矩阵的每一个元素都有一权值,权值定义在整数集上。从中找一矩形,矩形大小无限制,是其中包含的所有元素的和最大 。矩阵的每个元素属于 [-127,127],例如

 0 –2 –7  0 9  2 –6  2
-4  1 –4  1 
-1  8  0 –2

在左下角:

9  2
-4  1
-1  8

和为 15。

几个女孩子有点犯难了,于是就找到了电脑组精打细算的 HZH,TZY 小朋友帮忙计算,但是遗憾的是他们的答案都不一样,涉及土地的事情我们可不能含糊,你能帮忙计算出校长所给的矩形中加权和最大的矩形吗?

输入格式

第一行:n,接下来是 n 行 n 列的矩阵。

输出格式

最大矩形(子矩阵)的和。

样例 #1

样例输入 #1

4
0 -2 -7 09 2 -6 2
-4 1 -4  1 
-1 8  0 -2

样例输出 #1

15

提示

1 <=n<=120

Kadane算法

这是一个经典的求解一维最大子数组和的算法,时间复杂度是 O(n)。
过程:我们遍历所有可能的左右边界(列),将这两列之间的所有行元素累加起来形成一个新的数组。
对于每一个累加的数组,应用 Kadane 算法来寻找这个一维数组的最大子数组和。

代码示例

#include <iostream>
#include <climits>
using namespace std;// Kadane算法:求一维数组中连续子数组的最大和
int kadane(int arr[], int n) {int max_so_far = arr[0];int max_ending_here = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {max_ending_here += arr[i];if (max_ending_here > max_so_far) {max_so_far = max_ending_here;}if (max_ending_here < 0) {max_ending_here = 0;}}return max_so_far;
}// 求最大加权矩形的和,这是主要的求解函数,它通过枚举所有的列对 (left, right),并将这两列之间的元素累加到 temp 数组中。然后在 temp 数组上应用 Kadane 算法,计算该区域内最大加权矩形的和。
int maxSum(int matrix[][120], int n) {int max_sum = INT_MIN;// 遍历所有列对 (left, right)for (int left = 0; left < n; ++left) {int temp[120] = {0};  // 存储每列加和后的临时数组for (int right = left; right < n; ++right) {// 将从left列到right列的每行元素累加到temp数组for (int i = 0; i < n; ++i) {temp[i] += matrix[i][right];}// 在temp数组上应用Kadane算法,找出最大和int current_max = kadane(temp, n);max_sum = max(max_sum, current_max);  // 更新全局最大和}}return max_sum;
}int main() {int n;cin >> n;int matrix[120][120];for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {cin >> matrix[i][j];}}// 输出最大加权矩形的和cout << maxSum(matrix, n) << endl;return 0;
}

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