一家美国公司在最近的财报发布后，股价从历史高点暴跌了99%，现在正走在倒闭的最后一段路上。
这家公司叫 Chegg，是一家美国的教育科技公司，主要提供一系列服务，帮助学生完成学业。疫情期间，它曾是备受关注的明星公司，三年前的市值一度高达 120 亿美元。
现在呢？它眼看就要消失了。原因是什么？Chegg 的领导层把问题归结到了 ChatGPT 身上。
这是类似故事的开端，还是一家公司在最坏的时机遇上了最坏的境地？
这个故事完美展示了如何应对 AI 带来的颠覆性冲击，以及应该避免什么。它为我们提供了很好的参考：一家公司可能因为哪些因素走向失败，哪些企业可能步 Chegg 的后尘，而作为个人，你该如何在 AI 时代中保住自己的饭碗。
当疫情来袭时，很少有公司能像 Chegg 那样迎来爆炸式的增长。
Chegg 是一个专为学生服务的平台，主要提供以下几种服务：
上传作业照片并收到专家解答；
为你正在苦苦挣扎的书籍提供详细解析；
提供多种写作辅助工具，帮助提高写作水平；
把学习资料转换成更易理解的闪卡或其他形式。
等等。
然而，在“ChatGPT 时代”开始仅两年后，这家曾经价值近 130 亿美元的公司，如今市值仅为 1.8 亿美元，股价从最高点暴跌了99%。
为什么偏偏是 Chegg？为什么不是其他公司？
简单来说，Chegg 是一家出现在错误时机的好公司。仔细看看 Chegg 提供的服务，就会发现这些恰好是 ChatGPT 等 AI 工具最擅长的领域。尽管这并不是它失败的唯一原因。
虽然大语言模型（LLMs）还远远称不上完美，但它们在以下领域表现得非常突出：
模仿某种写作风格；
将复杂内容简化为易懂的语言；
生成非常实用的例子来辅助讲解；
而且它们耐心无限，无论学生问多少遍，它们都不会生气或不耐烦。
从这个角度来看，这对学生来说简直就是福音。有了这样一个既能真正帮助他们、又不会感到厌烦的工具（尽管有时学生可能会过度依赖，但这是另一个需要讨论的话题），而且最重要的是……它基本是免费的！
然而，这些并不是 Chegg 倒下的全部原因。实际上，这个故事告诉我们什么是不该做的（以及你自己应该避免什么）。
如果 Chegg 的失败真的是不可避免的，那为什么其他教育科技公司却能在 AI 浪潮中如鱼得水？最好的例子就是 Khan Academy（可汗学院）。
虽然严格来说两者并不是直接竞争对手，因为 Chegg 更专注于辅导，而 Khan Academy 专注于在线课程。但从本质上看，它们的核心价值主张有许多相似之处。按理说，Khan Academy 应该面临类似的挑战，但事实却完全不同。
根据 Prof G 播客（Scott Galloway 的财经商业节目）透露，Chegg 的领导层不仅没有拥抱 AI，甚至没有为 AI 分配预算（具体原因尚不清楚）。这与 Khan Academy 的策略完全相反。
Khan Academy 是 OpenAI 的早期重要合作伙伴之一。他们早早地与 OpenAI 合作，将 GPT-4 和 GPT-4o 深度集成到自己的在线平台中。他们的创始人甚至还参与了 OpenAI 的多个官方演示。
正如前参议员 James E. Watson 曾说过：“如果打不过他们，那就加入他们。” Khan Academy 的领导层很早就看到了威胁的来临，没有把头埋进沙子里，而是选择了拥抱 AI。
那么，Chegg 的案例是否意味着将会有更多公司因为 AI 而成为历史？虽然确实会有一些公司失败，也可以列举出一些行业或企业面临的风险，但我认为，AI 的真正意义并不是“毁灭者”。
从 Chegg 的故事中，我们应该得到的教训是：虽然有些公司确实更容易受到 AI 的冲击，但最大的失败原因，是将 AI 视为敌人，而不是将其视为可以用来增强个人或公司能力的工具。
当某件事不可避免时，最好的方法就是学会利用它。然而，大多数人并没有以这种方式看待 AI。事实上，我已经听腻了那些说 AI 会毁掉某家公司或某些工作的言论。
我讨厌这种说法，因为它让 AI 看起来像是敌人，仿佛它真能完全取代工作或公司，而这基本上是错误的。更糟糕的是，这种说法让人忽视了一个更重要的事实：在 AI 时代，你的竞争对手不是 AI，而是那些会使用 AI 的人。
同样，在 AI 时代，企业的竞争对手也不是所谓的“AI 公司”，而是那些比你更快、更全面地采用 AI 的老对手或新创公司。
人类的工作和公司不会因为 AI 而消失，而是会发生变化。AI 真正的威胁（或者说优点，视角不同）是通缩效应——它会让竞争变得更容易。当新的玩家用更低的成本提供类似服务时，老牌公司将不得不降低自己的成本。
举个例子，如果你的公司将 30% 的预算花在客户服务上，而 Klarna 宣布他们三分之二的客户服务已经由 AI 处理，预计 2024 年因此增加 4000 万美元的利润，同时客服成本可能只有你的十分之一。你说谁会更有竞争力？
你可以选择忽视 AI，但真正追赶上来的是那些领悟了 AI 价值，并快速降低成本的新兴企业或适应能力更强的老对手，而你却依然停留在 2000 年代的工作模式中。
