leetcode78 子集
思路：深度优先搜索回溯
分析此类问题可以先用树形结构模拟代码逻辑。
那么根据这个解答树，首先我们的回溯搜索函数应该由这么几部分组成
- 将搜索获得的答案加入到res中。
- for循环遍历搜索下一个元素（比如在初始列表为空的时候，第一位可以选1，2，3显然需要通过循环实现）但是这道题要求的是解集，可以用一个参数currentNum记录下一步循环递归从哪里开始，保证不重复。
- for循环每次dfs后，回溯到原先状态进行下一次dfs。
那么需要哪些参数呢？
基础参数：int nums[],List<Integer> a,List<List<Integer>> ans
此外我们需要一个回溯逻辑，在dfs执行时改变状态，在dfs递归代码执行结束后回到原状态。所以我们需要几个参数来记录完整的原先状态。
回溯参数：boolean[] used,int currentNum
由此代码如下：
public void dfs(int nums[],List<Integer> a,List<List<Integer>> ans,boolean[] used,int currentNum){//1.将列表加入到ans中ans.add(new ArrayList<>(a));//2.递归for (int i = currentNum; i < nums.length; i++) {if (used[i]==false){a.add(nums[i]);used[i]=true;dfs(nums,used,i,a,ans);//3.回溯used[i]=false;a.remove(a.size()-1);}}
}
class Solution {public void dfs(int[] nums,boolean[] used,int currentNum,List<Integer> a,List<List<Integer>> ans){ans.add(new ArrayList<>(a));//这里非常关键不能add a，因为如果add a的话那么存的就是a的地址，最后ans里全都是afor (int i = currentNum; i < nums.length; i++) {if (used[i]==false){a.add(nums[i]);used[i]=true;dfs(nums,used,i,a,ans);used[i]=false;a.remove(a.size()-1);}}}public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {int len=nums.length;List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();List<Integer> a=new ArrayList<>();boolean[] used=new boolean[len];for (int i = 0; i < len; i++) {used[i]=false;}dfs(nums,used,0,a,ans);return ans;}
}
注意，如果这题不是求子集，而是求由整数数组可以生成的所有列表，那么就不需要记录currentNum，代码如下
class Solution {public void dfs(int[] nums,boolean[] used,List<Integer> a,List<List<Integer>> ans){ans.add(new ArrayList<>(a));//这里非常关键不能add a，因为如果add a的话那么存的就是a的地址，最后ans里全都是afor (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (used[i]==false){a.add(nums[i]);used[i]=true;dfs(nums,used,a,ans);used[i]=false;a.remove(a.size()-1);}}}public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {int len=nums.length;List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();List<Integer> a=new ArrayList<>();boolean[] used=new boolean[len];for (int i = 0; i < len; i++) {used[i]=false;}dfs(nums,used,a,ans);return ans;}
}
最终搜索结果如下
