Diffusion Model理论基础
基于最大似然的生成模型,给定一个数据集\(x_{D}\),训练使得模型最大化似然估计\(p_{\phi}(x_{D})\)
模型希望学习得到关于x的概率分布,然后可以通过采样的方式生成想要的图片
基于最大似然的生成模型,给定一个数据集\(x_{D}\),训练使得模型最大化似然估计\(p_{\phi}(x_{D})\)
模型希望学习得到关于x的概率分布,然后可以通过采样的方式生成想要的图片
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/846611.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!