Linux的KVM虚拟机虚拟网络‘default’NAT未激活
解决方法：
//查看是否开启
sudo virsh net-list --all
//开启网络
sudo virsh net-start --network default
所需操作无效:网络 default 未激活
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/851453.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
macOS Sonoma 14.7.2 (23H311) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载
macOS Sonoma 14.7.2 (23H311) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载macOS Sonoma 14.7.2 (23H311) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载
利用小组件进行个性化设置、令人眼前一亮的全新屏幕保护、Safari 浏览器和视频会议的重大更新
请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Sonoma/ 查看…
前端性能优化实战：从加载到渲染的全链路提速
"网站太慢了，用户都在抱怨！"上周，我接手了一个正在运行的电商项目，首屏加载时间竟然长达 8 秒。作为一个对性能有执念的前端开发者，这个数字让我夜不能寐。经过一周的优化，我们把首屏时间压缩到了 2 秒以内。今天，我想和大家分享这个过程中的实战经验。😊
性…
转载：【AI系统】算子手工优化
在上一篇中，探讨了算子计算和调度的概念，并强调了高效调度策略在释放硬件性能和降低延迟方面的重要性。本文，我们将深入讨论手写算子调度时需要考虑的关键因素，并介绍一些著名的高性能算子库。
计算分析
在优化算子前，首先需要知道当前程序的瓶颈在哪里，是计算瓶颈还是访…
强化学习模型的训练和推理以及成员推断攻击的实现
Reinforcement_learning
2024年9月1日更新
在此教程中，我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种强化学习模型的训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
目录
基本介绍…
ASE8N65S-ASEMI高压N沟道MOS管ASE8N65S
ASE8N65S-ASEMI高压N沟道MOS管ASE8N65S编辑：ll
ASE8N65S-ASEMI高压N沟道MOS管ASE8N65S
型号：ASE8N65S
品牌：ASEMI
封装：TO-220F
最大漏源电流：8A
漏源击穿电压：650V
批号：最新
RDS（ON）Max：1.25Ω
引脚数量：3
沟道类型：N沟道MOS管
芯片尺寸：MIL
漏电流：
恢复时间：…
OCR识别智能采集终端-拍照抄表器-数采物联网水电气仪表采集
www.daq-iot.com SC-LP-CAM系列电池供电无线定时拍照摄像头抄表终端水表读表器是一款由数采物联推出的新型数据采集终端，可以用于快速抄表传统老旧机械仪表或无法直接通讯的仪表。它采用摄像直读方式，在设定的时间间隔内进行拍照，并将照片上传到服务器后进行分析识别，得…
testng+allure
1.坐标
<!--Allure报告依赖包-->
<dependency>
<groupId>io.qameta.allure</groupId>
<artifactId>allure-testng</artifactId>
<version>${allure.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
…
【帆软Report】关于按钮控件的使用
在帆软使用过程中，会遇到一些需求，比如某个功能，某些页面要在特定情况下才可以使用，这篇主要是对按钮在特定情况下显示和隐藏的心得先说需求：有一个打分按钮，要求实现 当传入的状态编码是“1”的时候可以看到并且点击，其他状态编码时按钮无法使用并且隐藏。实现方法如下…
SOLIDWORKS二次开发参数化
如今企业开发新产品时，零件模型的建立及出图的速度是决定整个产品开发效率的关键。在企业的产品的开发到一定时期，很多的设计经过实际验证分析后，一些产品的大致持征已经确定，这时企业就希望能将该类产品系列化、参数化及标准化。于是，将模型设计中定量化的参数变量化就成…
转载：【AI系统】昇思MindSpore并行
本文将会介绍昇思MindSpore的并行训练技术，以及如何通过张量重排布和自动微分简化并行策略搜索，实现高效大模型训练。
大模型的带来
随着深度学习的发展，为了实现更高的准确率和更丰富的应用场景，训练数据集和神经网络模型的规模日益增大。特别是自然语言处理（Natural Lan…
转载：【AI系统】流水并行
在大模型的训练中，单个设备往往无法满足计算和存储需求，因此需要借助分布式训练技术。其中，模型并行（Model Parallelism, MP）是一种重要的方法。模型并行的基本思想是将模型的计算任务拆分到不同的设备上执行，以提高训练效率和处理更大规模的模型。模型并行主要分为朴素的…
单机milvusdb部署standalone-monitoring
环境:OS:Centos 7milvusdb:standalone 2.4.6
前提条件:已经部署好了milvusdb
1.下载相应文件https://github.com/milvus-io/milvus-docs/tree/v2.4.x下载整个软件包,解压后将milvus-docs-2.4.x\assets\standalone-monitoring这个目录单独拷贝出来
2.standalone-monitoring目录需…