工作中有测试AI智能助手，当时没有工具，脚本来不及写，人工手动进行测试，从头到尾人工手动测试比对，字错和句错也都是直接在excel中计算，感触就是，确实很累人！
接触HTK，有文章已经写过下载以及安装，详情请看HTK下载安装以及示例
先来介绍一下基本概念
一、语音识别（ASR）
语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR）
狭隘一点白话说：将语音转换为文字的技术。
二、句错率（SER）
句错误率：Sentence Error Rate
解释：句子识别错误的的个数，除以总的句子个数即为SER
计算公式：
SER=错误句数/总句数
三、字错率（WER/CER）
WER，Word error rate，词错率，但一般称为字错率，是语音识别领域的关键性评估指标，WER越低表示效果越好！
CER，Character Error Rate，字符错误率，中文一般用CER来表示字错率。
计算方式：
WER=(S+D+I)/N=(S+D+I)/(S+D+C)
S--被替换的字数
D--被删除的字数
I--被插入的字数
C--识别正确的字数
N=S+D+C
四、字成功率（W.Corr）和字正确率（W.Acc）
字正确率，Word Correct，一般国内宣传用的多，识别率(识别正确率)达到多少多少。
计算公式：
W.Corr=(N-S-D)/N=C-N
W.Acc=1-WER=(N-S-D-I)/N
五、问题
1、WER会大于1（100%），按照上述计算方式，I的字数较多情况下会出现、
之前手工测试的时候，N是按照实际句子总字符数算的，不知道合理不合理，沟通的时候就这么定的，哈哈哈~
2、字错率的概念，WER和CER，字错和字符错，这里是按照：一个汉字=一个word计算，天=day
之前手工测试的时候，一个英文字母等同于一个汉字，会议沟通确认过的，怎么要求怎么来呗~
3、字正确率，只计算了识别正确的字，没有管多出来的字
4、同理，因为有插入的字，所以计算结果会有负数
六、HTK之HResults的使用
开头有讲HTK的下载安装，但是没有模型训练，因为还没有接触，暂时先不了解，后续有机会在看
下面是使用方式，本地用一个小demo已经测试过了，可以直接使用，下面是使用步骤：
1、整理已有的txt文档，需要输入的指令，去除标点符号，按序号写入，如下：
1 今天天气怎么样
2 明天天气怎么样
保存为txt文件，命名src.txt
2、查看设备识别的ASR结果，整理到txt文档，按序号写入，如下：
1 惊天天气
2 明天天怎么啊
保存为txt文件，命名为testResult.txt
3、将上述两个txt文件转换为mlf文件，可以百度下，或写个python脚本
脚本可以从语音识别ASR获取
4、最终终端命令比对
HResults -t -I src.mlf NUL testResult.mlf
输入命令需注意：
1.上述转换的mlf文件需要放置在htk根目录下
2.终端可以先行展示中文字符：chcp 65001，然后输入命令
