菜油
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win10给python起一个别名p
1、安装python
自行安装好python，确保安装成功。2、编写bat脚本
在任意目录（我的目录是：C:\ZProgram\p_bat）编写一个脚本，脚本名称为：p.bat，脚本内容如下：
@echo off
python %*3、添加环境变量
3.1、将python安装的位置添加到环境变量（系统环境变量）Path 中
3.2、将脚…
转载：【AI系统】CANN 算子类型
算子是编程和数学中的重要概念，它们是用于执行特定操作的符号或函数，以便处理输入值并生成输出值。本文将会介绍 CANN 算子类型及其在 AI 编程和神经网络中的应用，以及华为 CANN 算子在 AI CPU 的详细架构和开发要求。
算子基本介绍
一元算子通过对单个操作数进行操作，如取…
四个强大的 Salesforce 开源替方案（附成本对比）
探索 Salesforce CRM 的最佳开源替代方案。了解像 NocoBase 这样的工具如何为寻求强大 CRM 解决方案的企业提供灵活定制和高性价比。关于 Salesforce
Salesforce 于1999 年在美国旧金山创立，作为最早一批提供软件即服务（SaaS） 的公司之一，Salesforce 开创了基于云计算的商业…
转载：【AI系统】混合并行
混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各…
转载：【AI系统】张量并行
在大模型的训练中，单个设备往往无法满足计算和存储需求，因此需要借助分布式训练技术。其中，模型并行（Model Parallelism, MP）是一种重要的方法。模型并行的基本思想是将模型的计算任务拆分到不同的设备上执行，以提高训练效率和处理更大规模的模型。下面将重点介绍模型并行…
转载：【AI系统】动手实现 PyTorch 微分
这里记录一下使用操作符重载（OO）编程方式的自动微分，其中数学实现模式则是使用反向模式（Reverse Mode），综合起来就叫做反向 OO 实现 AD 啦。
基础知识
下面一起来回顾一下操作符重载和反向模式的一些基本概念，然后一起去尝试着用 Python 去实现 PyTorch 这个 AI 框架中最…
转载：【AI系统】计算图原理
在前面的文章曾经提到过，目前主流的 AI 框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。
本文将会以 AI 概念落地的时候，遇到的一些问题与挑战，因此引出了计算图…
转载：【AI系统】计算图基本介绍
在 AI 框架发展的最近一个阶段，技术上主要以计算图来描述神经网络。前期实践最终催生出了工业级 AI：TensorFlow 和 PyTorch，这一时期同时伴随着如 Chainer、DyNet、CNTK、PaddlePaddle、JAX 等激发了框架设计灵感的诸多实验课程。
TensorFlow 和 PyTorch，特别是 PyTorch 代…
转载：【AI系统】什么是微分
自动微分（Automatic Differentiation，AD）是一种对计算机程序进行高效准确求导的技术，一直被广泛应用于计算流体力学、大气科学、工业设计仿真优化等领域。
近年来，机器学习技术的兴起也驱动着对自动微分技术的研究进入一个新的阶段。随着自动微分和其他微分技术研究的深入…
转载：【AI系统】Auto-Tuning 原理
在硬件平台驱动算子运行需要使用各种优化方式来提高性能，然而传统的手工编写算子库面临各种窘境，衍生出了自动生成高性能算子的的方式，称为自动调优。在本文我们首先分析传统算子库面临的挑战，之后介绍基于 TVM 的业界领先的三个自动调优系统。
高性能算子挑战
DNN 部署的硬…
转载：【AI系统】微分计算模式
上一篇文章简单了解计算机中常用几种微分方式。本文将深入介绍 AI 框架离不开的核心功能：自动微分。
而自动微分则是分为前向微分和后向微分两种实现模式，不同的实现模式有不同的机制和计算逻辑，而无论哪种模式都离不开雅克比矩阵，所以我们也会深入了解一下雅克比矩阵的原理…
转载：【AI系统】AI 框架之争
在前面的内容主要是讲述了 AI 框架在数学上对自动微分进行表达和处理，最后表示称为开发者和应用程序都能很好地去编写深度学习中神经网络的工具和库，整体流程如下所示：除了要回答最核心的数学表示原理以外，实际上 AI 框架还要思考和解决许多问题，如 AI 框架如何对实际的神…