静态多态和动态多态
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转载：【AI系统】谷歌 TPU v1-脉动阵列
本文深入探讨了谷歌 TPU v1 的架构和设计原理。我们将解析 TPU v1 芯片的关键元素，包括 DDR3 DRAM、矩阵乘法单元（MXU）、累加器和控制指令单元。重点介绍脉动阵列（Systolic Array）的工作原理，它是 TPU 的核心，通过数据的流水线式处理实现高效的矩阵乘法计算。此外，我们…
GitLab安装使用
GitLab安装GitLab的安装
1. 环境配置
关闭防火墙和selinux
[root@gitlab ~]# systemctl stop firewalld
[root@gitlab ~]# systemctl disable firewalld
Removed "/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service".
Removed "/etc/systemd/syst…
2024-2025-1 20241401 《计算机基础与程序设计》 第十二周学习总结
班级链接
2024计算机基础与程序设计作业要求
第十二周作业教材学习内容总结
《C语言程序设计》第11章指针与一维数组间的关系：
指针和一维数组之间的联系，包括如何使用指针访问数组元素等。
指针与二维数组间的关系：
指针与二维数组交互的方式，以及相关的访问方法。
指针数…
转载：【AI系统】编译器基础介绍
随着深度学习的不断发展，AI 模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对 AI 框架的持续迭代。AI 编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降…
转载：【AI系统】昇腾 AI 处理器
本文将会介绍华为昇腾 AI 处理器的架构与卷积加速原理。昇腾 AI 处理器是华为基于达芬奇架构专为AI计算加速而设计的处理器，它支持云边端一体化的全栈全场景解决方案，具有高能效比和强大的 3D Cube 矩阵计算单元，支持多种计算模式和混合精度计算。
昇腾 AI 处理器的架构包括…
转载：【AI系统】CPU 计算时延
CPU（中央处理器）是计算机的核心组件，其性能对计算机系统的整体性能有着重要影响。CPU 计算时延是指从指令发出到完成整个指令操作所需的时间。理解 CPU 的计算时延对于优化计算性能和设计高效的计算系统至关重要。在本文中我们将要探讨 CPU 的计算时延组成和影响时延产生的因…
转载：【AI系统】昇腾 AI 架构介绍
昇腾计算的基础软硬件是产业的核心，也是 AI 计算能力的来源。华为，作为昇腾计算产业生态的一员，是基础软硬件系统的核心贡献者。昇腾计算软硬件包括硬件系统、基础软件和应用使能等。
而本文介绍的 AI 系统整体架构（如图所示），则是对应与昇腾 AI 产业的全栈架构较为相似。…
转载：【AI系统】AI 基本理论奠定
AI 基本理论奠定
虽然 AI 在今年取得了举世瞩目的进展与突破，但是其当前基于的核心理论神经网络等，在这波浪潮开始前已经基本奠定，并经历了多次的起起伏伏。神经网络作为 AI 的前身，经历了以下的发展阶段：萌芽兴奋期（约 1950s）
1943 年，神经科学家和控制论专家 Warren …
pyqt5 ms级获取时间小工具
代码：from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from datetime import datetime //注意添加class Ui_MainWindow(object):def setupUi(self, MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWindow")MainWindow.resize(444, 491)MainWindow.setStyleSheet("ba…
转载：【AI系统】NPU 基础
近年来，随着 AI 技术的飞速发展，AI 专用处理器如 NPU（Neural Processing Unit）和 TPU（Tensor Processing Unit）也应运而生。这些处理器旨在加速深度学习和机器学习任务，相比传统的 CPU 和 GPU，它们在处理 AI 任务时表现出更高的效率和性能。在接下来的内容中，我们将首…